Python实现一个数组除以一个数的例子

想法由来 今天写代码过程中遇到一个需求,计算一个list中数值为1的元素的个数,其中这个list的元素数值不是为0就是为1. 一开始想到的是写个方法来计算: # 返回一个0,1数组中1的数量 def num_one(source_array): count = 0 for x in source_array: if x == 1: count += 1 return count 嗯好吧,然后觉得这是最low的方法了,就在想强大的python可不可以一行代码就做到以上的效果,然后发现真的可以. c

一.数组的运算 数组的运算可以进行加减乘除,同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果. >>> x=np.arange(5) >>> x array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> x=5 >>> x=np.arange(5) >>> x+5 array([5, 6, 7, 8, 9]) >>> x-5 array([-5, -4, -3, -2, -1]) >>&g

如下所示: # coding = GBK a =[1,2,3,4,5] sum=0 b = len(a) print("这个数组的长度为:",b) for i in a: sum =sum +i print("这个数组之和为:",sum) print("这个数组平均数为",sum/b) 以上这篇用python求一个数组的和与平均值的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

第一种算法思路: 第一步:随机出来一个数组的下标 第二步:判断下标对应的值是否等于被查找的值,是的话终止,已找到,否的话转第三步. 第三步:判断是否随机完数组的所有下标,是的话终止,没找到,否的话转第一步. 代码如下: #本程序的功能是在字典中查找存在某个值 import random di = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6} key = 2 di1 = {} while True: tmp = random.choice(di.keys()) #随机

python菜鸟,每天都要进步一点点. 二维元组的例子: A = ((1, 1, 1), (1, 1, 1),(1, 1, 1),(0, 0, 0)) print len(A) # 4, print len(A[0]) # 3 同样的如果是多维,每一维长度应该是 len(A[i]) 以上这篇python统计多维数组的行数和列数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

计算机为数组分配一段连续的内存,从而支持对数组随机访问: 由于项的地址在编号上是连续的,数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出,即将数组的基本地址和项的偏移地址相加. 数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址.一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示(在python中,这个值总是1) import array #array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型.它和list相似,但是所有的数组成员必须是同一种类型,在创建数组的时候,就确定了数组

本文实例讲述了python简单获取数组元素个数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: mySeq = [1,2,3,4,5]  print len(mySeq) 运行结果如下: 5 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

如果直接用python的一个list除以一个数,会报错: a = [1.0, 1.0, 1.0] c = a/3 print(c) TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int' 使用Numpy可以轻松做到: import numpy as np a = np.array([1,1,1]) c = a/3 print(c) 以上这篇Python实现一个数组除以一个数的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个

应用场景: 实验中不断得到新数据,想将数据图形化,但随着时间推移,数据越来越多, 此时需要我们等距选择数据列表中固定数量的数据,来进行图形化. 注:保留首尾数据. import numpy as np a = np.arange(0, 10) b = np.arange(0, 15) c = np.arange(0, 20) d = np.arange(0, 30) e = np.arange(10, 40) f = np.arange(0, 100) def pick_arange(arang

比如有下面一段代码: for i in range(10): print ("%s" % (f_list[i].name)) 该代码段的执行,会生成如下的10行"name"属性的字符串 f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 如果我们将上述代码段修改如下: for i in range(10): print ("\"%s\"," % (f_list[i].name)), 代码的执行结果就变成下面的样子:

​# 有时候我们提前知道了一个数组的大小,需要给每个元素赋值,此时append好像不管用.我们需要定义一个定# # 长的数组, python中代码如下: b = [0 for _ in range(10)] #也可以b = [0]*10 for i in range(10): pass # 赋值语句 以上这篇python 初始化一个定长的数组实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

1.二维数组取值 注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

老师讲完random函数,自己写的,虽然和老师示例的不那么美观,智能,但是也自己想出来的,所以记录一下,代码就需要自己不断的自己练习,实战,才能提高啊!不然就像我们这些大部分靠自学的人,何时能学会.还有就是,这次听老师的,把自己的代码添加注释,所以这次把很简单的代码都写上了注释,而且很大白话,不管有没有接触过python的,我相信仔细看了,肯定能看懂.如果看完,再自己尝试着默写出来,那就是更好到了,好了进入正题: 自己写的: __Author__ = "Zhang Peng" impo

本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构.   创建列表 复制代码 代码如下: sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 复制代码 代码如下: sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 复制代码 代码如下: value_start = sample_list

本文实例讲述了Python实现翻转数组功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述 给定一个长度为n的整数数组a,元素均不相同,问数组是否存在这样一个片段,只将该片段翻转就可以使整个数组升序排列.其中数组片段[l,r]表示序列a[l], a[l+1], ..., a[r].原始数组为 a[1], a[2], ..., a[l-2], a[l-1], a[l], a[l+1], ..., a[r-1], a[r], a[r+1], a[r+2], ..., a[n-1], a[n], 将片段[