详解python里使用正则表达式的分组命名方式
详解python里使用正则表达式的分组命名方式
分组匹配的模式,可以通过groups()来全部访问匹配的元组,也可以通过group()函数来按分组方式来访问,但是这里只能通过数字索引来访问,如果某一天产品经理需要修改需求,让你在它们之中添加一个分组,这样一来,就会导致匹配的数组的索引的变化,作为开发人员的你,必须得一行一行代码地修改。因此聪明的开发人员又想到一个好方法,把这些分组进行命名,只需要对名称进行访问分组,不通过索引来访问了,就可以避免这个问题。那么怎么样来命名呢?可以采用(?P<name>pattern)的格式来命名。
例子如下:
#python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'This is some text -- with punctuation.' print(text) print() patterns = [ r'^(?P<first_word>\w+)', r'(?P<last_word>\w+)\S*$', r'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)', r'(?P<ends_with_t>\w+t)\b', ] for pattern in patterns: regex = re.compile(pattern) match = regex.search(text) print("'{}'".format(pattern)) print(' ', match.groups()) print(' ', match.groupdict()) print()
结果输出如下:
This is some text -- with punctuation. '^(?P<first_word>\w+)' ('This',) {'first_word': 'This'} '(?P<last_word>\w+)\S*$' ('punctuation',) {'last_word': 'punctuation'} '(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)' ('text', 'with') {'t_word': 'text', 'other_word': 'with'} '(?P<ends_with_t>\w+t)\b' ('text',) {'ends_with_t': 'text'}
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