Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例

本文实例讲述了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类。分享给大家供大家参考，具体如下：

在前面一篇《Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用》我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件，然后定义了一个News类，把这个类作为和我们news数据表的映射。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class News(Base):
  # 表名称
  __tablename__ = 'news'
  # news表里id字段
  id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  # news表里title字段
  title = Column(String(length=255), nullable=False)

现在我们来看看sqlacodegen这个工具，自动生成像上面那样的类文件。

1、安装sqlacodegen

#cd 项目虚拟环境
#执行
./python3 -m pip install sqlacodegen

2、使用sqlacodegen生成案列

#注意还是在虚拟环境目录下执行
./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8

--tables指定数据表名称，我们给fund基金数据表生成。
--outfile指定输出文件名称。

3、生成的Fund.py文件代码如下：

# coding: utf-8
from sqlalchemy import Column, DateTime, Numeric, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
metadata = Base.metadata
class Fund(Base):
  __tablename__ = 'fund'
  code = Column(String(50), primary_key=True)
  name = Column(String(255))
  NAV = Column(Numeric(5, 4))
  ACCNAV = Column(Numeric(5, 4))
  updated_at = Column(DateTime)

这样就不用手动写啦。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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