python中的json总结

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

下面通过本文给大家介绍python中的json，一起看看吧

JSON

JSON(Java Script Object Notation)

使用json必须导入json库:import json

dumps() json的格式化转化  字典转换为字符串

>>> import json
>>> data = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> json.dumps(data)
'{"a": 1, "b": 2, "c": 3}'

indent为指定缩进数

>>>json.dumps(data,indent=4) //4为所及的数

separators()函数为元素分隔符，对象键值分隔符(目的让json文件变得更加紧凑)

>>>json.dumps(data,separators(',',':'))
{"a":1,"b":[1,2,3],"c":3}

ensure_ascii()当字典中有汉字是时(ehsure_ascii = False)解决乱码问题(json默认为ascii码)。

>>>s = json.dumps(data,nsure_ascii=False)

dump() json写入文件中

>>> with open(r'C:\Users\test.json','w') as f:
...   json.dump(data,f)
...
>>>with open(r'C:\Users\test.json','r') as f:
...  f.read()
...
'{"a": 1, "b": 2, "c": 3}'

loads() 将json文件转化为字典

>>> s = json.dumps(data)
>>> s
'{"a": 1, "b": 2, "c": 3}'
>>> json.loads(s)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>>

load() 从文件中读取json数据

>>> with open(r'C:\Users\gallo\Desktop\python\小游戏\practice\test.json','r') as f:
...   json.load(f)
...
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>>

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中的json总结，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现复杂对象转JSON的方法示例

    本文实例讲述了Python实现复杂对象转JSON的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Python对于简单的对象转json还是比较简单的,如下: import json d = {'a': 'aaa', 'b': ['b1', 'b2', 'b3'], 'c': 100} json_str = json.dumps(d) print json_str 对于复杂对象,可以使用下面的方法来实现,比如: import json class Customer: def __init__(self,

  • Python解析json之ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2（char 1）

    前言 在Python中提供了json包来方便快捷的解析json字串的转换过程,但是碰到了一个比较奇怪的问题,就是不太正确的json串如何来解析? 1. 问题的提出 今天在处理一个http请求的响应json之时,基于python进行解析,碰到了如下错误: Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-16-bff463ed9408>", line 1, in <module> json.loads(

  • Python3中的json模块使用详解

    1. 概述 JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式. Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能. Python中一种非常常用的基本数据结构就是字典(Dictionary). 它的典型结构如下: d = { 'a': 123, 'b': { 'x': ['A', 'B', 'C'] } } 而JSON的结构如下: { "a": 123, "b": { "x": [&quo

  • Python判断变量是否为Json格式的字符串示例

    Json介绍 全名JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式.Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情. 本文主要介绍的是利用Python判断变量是否为Json格式的字符串,对大家日常学习工作具有一定的参考价值,下面话不多说,直接来看代码吧. 示例代码如下 # -*- coding=utf-8 -*- import json def check_json_

  • Python发送http请求解析返回json的实例

    python发起http请求,并解析返回的json字符串的小demo,方便以后用到. #! /usr/bin/env python # -*- coding:gbk -*- import os import sys import json import urllib import urllib2 if __name__ == "__main__": query_file = sys.argv[1] query_index = 0 with open(query_file, 'r') a

  • python如何读写json数据

    本文实例为大家分享了python读写json数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 在web应用中常常用到json数据进行传输数据,本质上是字典类型数据转换成字符串,通过字符串进行网页传输,然后把接收到的字符串转换成字典类似数据 需求:实现字典转换成字符串,字符串转换成字典数据类型,写入文件 如何做? 1.明确dumps和dump的区别,dump的接口是文件,直接写入文件,dumps把对应的数据类型转换成字符串,loads 和dumps相反,load直接从文件中读取文件并把数据转换成对

  • Python读取Json字典写入Excel表格的方法

    Python读取Json字典写入Excel表格的方法

    需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为"XX"的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel

  • python判断字符串是否是json格式方法分享

    在实际工作中,有时候需要对判断字符串是否为合法的json格式 解决方法使用json.loads,这样更加符合'Pythonic'写法 代码示例: Python import json def is_json(myjson): try: json_object = json.loads(myjson) except ValueError, e: return False return True 运行代码编辑模式复制折叠 输出结果: Python print is_json("{}") #

  • python中字符串类型json操作的注意事项

    python操作json的方法有 json.dumps--将json对象(字典)转换为字符串对象 json.loads--将字符串对象转换为json对象(字典) 如果定义json对象 jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_

  • 详解python中的json的基本使用方法

    在Python中使用json的时候,主要也就是使用json模块,json是以一种良好的格式来进行数据的交互,从而在很多时候,可以使用json数据格式作为程序之间的接口. #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import json print json.load(open('kel.txt')) #deserialize string or unicode to python object j = json.loads(open('kel.txt

  • 简单谈谈Python中的json与pickle

    这是用于序列化的两个模块: • json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 • pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json 模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle 模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load import pickle data = {'k1':123, 'k2':888} #dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串 p_str = pickle.

  • python中解析json格式文件的方法示例

    前言 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 本文主要介

  • 浅谈python中对于json写入txt文件的编码问题

    最近一直在研究python+selenium+beautifulsoup的爬虫,但是存入数据库还有写入txt文件里面的时候一直都是unicode编码的格式. 接下来就是各种翻阅文档,查找谷歌和度娘,但是都没有具体的说明是什么问题. 结果根据自己的代码发现,原来是一句代码写到后面去了. name = json.dumps('中国你好', ensure_ascii=False) #重点就是这一句代码 date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(ti

  • python中的json总结

    JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. 下面通过本文给大家介绍python中的json,一起看看吧 JSON JSON(Java Script Object Notati

  • 详解python中的json和字典dict

    定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来

  • python中的json模块常用方法汇总

    python中的json模块常用方法汇总

    目录 一.概述 二.方法详解 1.dump() 2.dumps 3.load 4.loads 三.代码实战 1.dumps() 2.dump() 4.loads() 一.概述 推荐使用参考网站:json 在python中,json模块可以实现json数据的序列化和反序列化 序列化:将可存放在内存中的python 对象转换成可物理存储和传递的形式 实现方法:load() loads() 反序列化:将可物理存储和传递的json数据形式转换为在内存中表示的python对象 实现方法:dump() du

  • python中的Json模块dumps、dump、loads、load函数用法详解

    目录 json的作用 python中的Json模块dumps.dump.loads.load函数用法详解 1.json.dumps()和loads() 2.json.dump()和json.load() 3.如何读取写入多行数据呢? json的作用 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式 json.dumps(): 对数据进行编码,把python对象转换为字符串数据json.loads(): 对数据进行解码,把json的字符串转换为pyth

  • Python入门教程(二十八)Python中的JSON

    JSON 是用于存储和交换数据的语法. JSON 是用 JavaScript 对象表示法(JavaScript object notation)编写的文本. Python 中的 JSON Python 有一个名为 json 的内置包,可用于处理 JSON 数据. 实例 导入 json 模块: import json 解析 JSON - 把 JSON 转换为 Python 若有 JSON 字符串,则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析. 结果将是 Python 字典 实例 把 JS

  • Python中解析JSON并同时进行自定义编码处理实例

    在对文件内容或字符串进行JSON反序列化(deserialize)时,由于原始内容编码问题,可能需要对反序列化后的内容进行编码处理(如将unicode对象转换为str). 在Python中,一种方式是先使用json.load或json.loads反序列化得到dict对象,然后对这个dict对象进行编码处理. 但其实在json.load与json.loads中,有可选参数object_hook.通过使用此参数,可以对反序列化得到的dict直接进行处理,并使用处理后新的dict替代原dict返回.

随机推荐