Python实现的绘制三维双螺旋线图形功能示例
本文实例讲述了Python实现的绘制三维双螺旋线图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
代码:
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 #绘制三维双螺旋线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d t=list(range(100,200)) r=[i*np.cos(60+i*360*5) for i in t] theta=[i*np.sin(60+i*360*5) for i in t] z=[50*i for i in t] ax=plt.figure().add_subplot(111,projection ='3d') ax.scatter(r,theta,z,c='rbrb'*25) plt.show()
其中t里可以修改绘制点的个数
运行效果如下:
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关推荐
-
Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例
本文实例讲述了Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 代码: # coding=utf-8 import sys import Tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2T
-
Python绘制3D图形
3D图形在数据分析.数据建模.图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制,包括3D散点.3D表面.3D轮廓.3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制. 准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下,执行: pip install --upgrade matplotlib即可:li
-
Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,
-
Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例
本文实例讲述了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的是某一文本文件中的数据. 6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 8.5781,12 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551 8.408
-
Python使用matplotlib绘制三维图形示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维图形.分享给大家供大家参考,具体如下: 用二维泡泡图表示三维数据 泡泡的坐标2维,泡泡的大小三维,使用到的函数 plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5, edgecolors = C, facecolors='None') 其中P[:,0], P[:,1]为泡泡的坐标数据,s为泡泡的大小,lw为泡泡的边线宽度,edgecolors为边线颜色,facecolors为填充颜色 代码及注释 # -*-
-
Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例
本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码一: # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #测试数据 z=x*np.exp(-x**2-y**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111, project
-
Python3使用turtle绘制超立方体图形示例
本文实例讲述了Python3使用turtle绘制超立方体图形.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Python3中turtle的绘制超立方体. 绘图思路: 1)求出边长100的超立方体的点坐标: 以竖直线为依据,将点分为上下两组: a为上边点列表,b为下边点列表: a = [[120.71, 50], [50, 120.71], [-50, 120.71], [-120.71, 50], [-50, -20.71], [50, -20.71], [20.71, 50],[-20.71, 50]
-
python matlibplot绘制3D图形
本文实例为大家分享了python matlibplot绘制3D图形的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.散点图使用scatter from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 生成3D示例数据 mu_vec1 = np.array([0,0,0]) # 均值向量 cov_mat1 = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0
-
python实现从文件中读取数据并绘制成 x y 轴图形的方法
如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def readfile(filename): dataList = [] dataNum = 0 with open(filename,'r') as f: for line in f.readlines(): linestr = line.strip('\n') if len(linestr) < 8 and len(linestr) >1: dataList.append(f
-
Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法分析
本文实例讲述了Python图形绘制操作之正弦曲线实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 要画正弦曲线先设定一下x的取值范围,从0到2π.要用到numpy模块. numpy.pi 表示π numpy.arange( 0 , 2π ,0.01) 从0到2π,以0.01步进. 令 x=numpy.arange( 0, 2*numpy.pi, 0.01) y=numpy.sin(x) 画图要用到matplotlib.pyplot模块中plot方法. plot(x,y) pyplot.plot.sh
-
Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例
本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from matplotlib.path importPath from matplotlib.patches importPathPatch import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #定义绘图指令与控制点坐标 #其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标 #CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲
随机推荐
- 浅谈Javascript面向对象编程
- Linux下编译安装python3步骤
- iis6和iis7限制上传文件(请求头)大小以及不支持FSO解决方法
- Kotlin基本类型自动装箱出现问题解决办法
- 深入分析php中接口与抽象类的区别
- C 语言基础教程(我的C之旅开始了)[五]
- PHP也能干大事 随机函数
- javascript add event remove event
- Java组件FileUpload上传文件实现代码
- js简单获取表单中单选按钮值的方法
- jQuery tip提示插件(实例分享)
- postgres 数据库中的数据转换
- jquery实现pager控件示例
- 谈谈对JavaScript原生拖放的深入理解
- 关于mysql 3.0的注射的一点思路
- 详解JAVA高质量代码之数组与集合
- asp 删除数据并同时删除图片的代码
- 关注细节压线钳选购有讲究
- 浅谈flask中的before_request与after_request
- 详解centos7中配置keepalived日志为别的路径