在Python中表示一个对象的方法
在 Python 中一切都是对象。如果要在 Python 中表示一个对象，除了定义 class 外还有哪些方式呢？我们今天就来盘点一下。
0x00 dict
字典或映射存储 KV 键值对，它对查找、插入和删除操作都有比较高效率。用一个 dict 对象可以非常容易的表示一个对象。 dict 的使用也 很灵活，可以修改、添加或删除属性。
>>> student={
'name':'jack',
'age':18,
'height':170
}
>>> student
{'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170}
# 查看属性
>>> student['name']
'jack'
# 添加属性
>>> student['score']=89.0
>>> student
{'name': 'jack', 'age': 18, 'height': 170, 'score': 89.0}
# 删除属性
>>> del student['height']
>>> student
{'name': 'jack', 'age': 18, 'score': 89.0}
0x01 tuple
tuple 也可以表示一个对象，相对于 dict 来说， 它是不可变的，一旦创建就不能随意修改。 tuple 也只能通过下标来访问对象的属性，因此当属性比较多时使用起来没有 dict 方便。
# 对象属性为name、age、height
>>> student=('jack',18,170.0)
>>> student
('jack', 18, 170.0)
>>> student[1]
18
# tuple不能修改
>>> student[2]=175.0
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
0x02 collections.namedtuple
顾名思义 namedtuple 就是命名元组。它是 tuple 数据类型的扩展，同样地一旦创建，它的元素也是不可变的。与普通元组相比命名元组可以通过“属性名”来访问元素。
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point','x,y,z')
>>> p = Point(1,3,5)
>>> p
Point(x=1, y=3, z=5)
>>> Point = namedtuple('Point','x y z')
>>> p = Point(1,3,5)
>>> p
Point(x=1, y=3, z=5)
>>> p.x
1
>>> p.y = 3.5
AttributeError: can't set attribute
# 可以看出通过namedtuple定义对象，就是一个class类型的
>>> type(p)
<class '__main__.Point'>
对于一个简单的对象，我们使用 namedtuple 很方便的来定义，它比定义一个普通 class 要有更好的空间性能。
0x03 type.NamedTuple
Python3.6 中新增了 type.NamedTuple 类，它与 collections.namedtuple 的操作是类似的。不过，要定义 NamedTuple 就稍微不一样了。
>>> from typing import NamedTuple
# 定义Car类，继承于NamedTuple，并定义属性color、speed、autmatic
>>> class Car(NamedTuple):
color:str
speed:float
automatic:bool
>>> car = Car('red',120.0,True)
>>> car
Car(color='red', speed=120.0, automatic=True)
>>> type(car)
<class '__main__.Car'>
# tuple都是不可变的
>>> car.speed = 130.0
AttributeError: can't set attribute
0x04 types.SimpleNamespace
使用 SimpleNamespace 也可以很方便的定义对象。它的定义等价于
class SimpleNamespace:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def __repr__(self):
keys = sorted(self.__dict__)
items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))
def __eq__(self, other):
return self.__dict__ == other.__dict__
例如定义一个 Car 对象
>>> car = SimpleNamespace(color='blue',speed=150.5,automatic=True) >>> car namespace(automatic=True, color='blue', speed=150.5) >>> car.color 'blue' >>> car.speed = 120 >>> car namespace(automatic=True, color='blue', speed=120) # 动态添加属性 >>> car.shift = 23 >>> car namespace(automatic=True, color='blue', shift=23, speed=120) # 删除属性 >>> del car.shift >>> car namespace(automatic=True, color='blue', speed=120)
0x05 struct.Struct
这是一个结构体对象，可以把 C 语言中的 struct 序列化成 Python 对象。例如处理文件中的二进制数据或从网络中请求的数据，可以使用这个 struct.Struct 来表示。
使用 struct 好处是数据格式是预先定义好的，可以对数据进行打包成二进制数据，空间效率会好很多。
# 定义一个struct，'1sif'表示数据的格式，1s一个字符长度，i表示整数，f表示浮点数
>>> Student=Struct('1sif')
# 使用pack方法打包数据，存储性别、年龄、身高
>>> stu = Student.pack(b'm',18,175.0)
>>> stu
b'm\x00\x00\x00\x12\x00\x00\x00\x00\x00/C'
# unpack方法解包
>>> Student.unpack(stu)
(b'm', 18, 175.0)
0x06 class
class 当然是定义一个对象的标准方式了。在 Python 定义类也非常简单，除了可以定义属性还可以定义方法。
>>> class Student:
def __init__(self,name,age,height):
self.name = name
self.age = age
self.height = height
def printAge(self):
print(self.age)
>>> stu = Student('jack',18,175.0)
# 如果想让定义的对象输出属性信息可以重写__repr__方法
>>> stu
<__main__.Student object at 0x10afcd9b0>
>>> stu.name
'jack'
>>> stu.age = 19
0x07 总结一下
本文盘点 Python 中定义对象各种的方法，除了 class ，还有有 dict 、 tuple 、 namedtuple 、 NamedTuple 、 SimpleNamespace 和 Struct 。
如果一个对象属性不多可以使用 tuple ;
如果一个对象属性不可变可以考虑使用 namedtuple 或 NamedTuple ；
如果一个对象要转成 JSON 进行传输可以使用 dict ;
如果考虑比较空间性能，可以使用 Struct 。
总结
以上所述是小编给大家介绍的在Python中表示一个对象的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
相关推荐
-
Python日期时间对象转换为字符串的实例
1.标准转换格式符号说明 %a 本地星期的短名称 如:Sun, Mon, ..., Sat (en_US); So, Mo, ..., Sa (de_DE) %A 本地星期全名称 如 :Sunday, Monday, ..., Saturday (en_US);Sonntag, Montag, ..., Samstag (de_DE) %w 星期的数字表示,0表示周日,6表示周六 如:0,1,2,,,6 %d 日的数字表示,并且使用0来填补(0-9),如:01, 02, ..., 31 %b 月
-
Python面向对象之静态属性、类方法与静态方法分析
本文实例讲述了Python面向对象之静态属性.类方法与静态方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 静态属性:在函数前加@property,将函数逻辑"封装"成数据属性,外部直接调用函数名,如同调用属性一样.这个函数是可以调用对象和类的属性的. # -*- coding:utf-8 -*- class Room: def __init__(self,name,owner,width,length): self.name = name self.owner = owner self.
-
Python对象属性自动更新操作示例
本文实例讲述了Python对象属性自动更新操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在软件设计中会遇到这样的问题:有些属性之间有相互关联.这样,其中的一个属性变化的时候其他的属性也应该跟随变化. 先看一段示例代码: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 class DemoClss: def __init__(self,val1,val2): self.val1= val1 self.val2= val2 self.sum= self.val1 + self.val2
-
python 自定义对象的打印方法
在python中,如果不重写自定义对象的__str__方法,打印出来的对象是一串类似于<__main__.Bean object at 0x1007da470>的字符串.这当然不是我们想要的结果. 于是:通过对__str__方法的重写,就可以返回我们想要的数据的展示. 但是,一个新的问题出现了.以后,如果要修改这个类的属性,那么要想正确的显示对象的属性.还得修改__str__方法. 有没有办法可以做到动态显示所有的属性呢? 当然是有的. 通过对对象的属性的收集,就可以实现动态的打印全部的属性.
-
python 对象和json互相转换方法
一.python对json的支持 从python2.6开始,python标准库中添加了对json的支持,操作json时,只需要import json即可. 二.python对象转换成json字符串 在把python对象转换成json字符串时,只需要如下知识即可: 1.python对象到json字符串的转换规则: Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True tr
-
Python3实现的字典、列表和json对象互转功能示例
本文实例讲述了Python3实现的字典.列表和json对象互转功能.分享给大家供大家参考,具体如下: python3可以使用json模块操作json json.dumps(): 对json进行编码,对应php的json_encode() json.loads(): 对json进行解码,对应php的json_decode() test.py #!/usr/bin/python3 import json #python字典类型转换为json对象 data = { 'id' : 1, 'name' :
-
Python面向对象之接口、抽象类与多态详解
本文实例讲述了Python面向对象之接口.抽象类与多态.分享给大家供大家参考,具体如下: 接口类 继承有两种用途: 一:继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用) 二:声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Interface,接口类中定义了一些接口名(就是函数名)且并未实现接口的功能,子类继承接口类,并且实现接口中的功能 接口主要是java等语言中的概念,python中并没有明确的限定 from abc import ABCMeta,abstractmethod class Pay
-
详解Python 数据库的Connection、Cursor两大对象
Python 数据库图解流程 Connection.Cursor比喻 Connection()的参数列表 host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost).user,连接数据库的用户名,默认为当前用户.passwd,连接密码,没有默认值.db,连接的数据库名,没有默认值.conv,将文字映射到Python类型的字典. MySQLdb.converters.conversionscursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cu
-
在Python中表示一个对象的方法
在 Python 中一切都是对象.如果要在 Python 中表示一个对象,除了定义 class 外还有哪些方式呢?我们今天就来盘点一下. 0x00 dict 字典或映射存储 KV 键值对,它对查找.插入和删除操作都有比较高效率.用一个 dict 对象可以非常容易的表示一个对象. dict 的使用也 很灵活,可以修改.添加或删除属性. >>> student={ 'name':'jack', 'age':18, 'height':170 } >>> student {'n
-
全面了解python中的类,对象,方法,属性
python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,坐着的椅子就是对象,家里养的小狗也是一个对象...... 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的.比如家里的小狗,它的颜色,大小,年龄,体重等是它的属性或特征.它会汪汪叫,会摇尾巴等是它的行为. 我们在描述一个真实对象(物体)时包括两个方面: 它可以做什么(行为) 它是什么样的(属性或特征). 在python中,一个对象的特征也称为属性(attribute).它所具有的行为也称为方法(method) 结论:对象
-
Python中的对象，方法，类，实例，函数用法分析
本文实例分析了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一个完全面向对象的语言.不仅实例是对象,类,函数,方法也都是对象. 复制代码 代码如下: class Foo(object): static_attr = True def method(self): pass foo = Foo() 这段代码实际上创造了两个对象,Foo和foo.而Foo同时又是一个类,foo是这个类的实例. 在C++里类型定义是在编
-
Python中set与frozenset方法和区别详解
set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别: set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位
-
Python 中单例模式的实现方法
单例 — 让 类 创建的对象,在系统中 只有唯一的一个实例: 1).定义一个类属性,初始值是 None ,用于记录 单例对象的引用: 2).重写 new 方法: 3).如果 类属性 is None,调用父类方法分配空间,并在类属性中记录结果: 4).返回 类属性 中记录的 对象引用: class MusicPlayer(object): # 记录第一个被创建对象的引用 instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): # 判断类属性是否是空对象
-
python中列表元素连接方法join用法实例
本文实例讲述了python中列表元素连接方法join用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 创建列表: >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print music 输出: ['Abba', 'Rolling Stones', 'Black Sabbath', 'Metallica']
-
python中List的sort方法指南
简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法. List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序. cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值
-
python中使用序列的方法
本文实例讲述了python中使用序列的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 列表.元组和字符串都是序列,但是序列是什么,它们为什么如此特别呢?序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符.索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目.切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列. #!/usr/bin/python # Filename: seq.py shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] # Indexing or 'Sub
-
python中base64加密解密方法实例分析
本文实例讲述了python中base64加密解密方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.base64 Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在Base64中的可打印字符包括字母A-Z.a-z.数字0-9 ,这样共有62个字符,此外两个可打印符号在不同的系统中而不同.编码后的
-
Python中生成Epoch的方法
在Python2中datetime对象没有timestamp方法,不能很方便的生成epoch,现有方法没有处理很容易导致错误.关于Epoch可以参见时区与Epoch 0 Python中生成Epoch from datetime import datetime # python3 datetime.now().timestamp() # python2 import time time.mktime(datetime.now().timetuple()) # 为了兼容python2和3,该用法使用