Python基础之函数用法实例详解

本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法,对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:

通常来说,Python的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在。

函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数

def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下:

def <name>(arg1,arg2,arg3,……,argN):

  <statements>

def语句是实时执行的,当它运行的时候,它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名,Python所有的语句都是实时执行的,没有像独立的编译时间这样的流程

由于是语句,def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:

if test:
  def fun():
    ...
else:
  def func():
    ...
...
func()

可以将函数赋值给一个不同的变量名,并通过新的变量名进行调用:

othername=func()
othername()

创建函数

内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用:

>>> import math
>>> x=1
>>> y=math.sqrt
>>> callable(x)
False
>>> callable(y)
True

使用del语句定义函数:

>>> def hello(name):
    return 'Hello, '+name+'!'
>>> print hello('world')
Hello, world!
>>> print hello('Gumby')
Hello, Gumby!

编写一个fibnacci数列函数:

>>> def fibs(num):
     result=[0,1]
    for i in range(num-2):
       result.append(result[-2]+result[-1])
     return result
>>> fibs(10)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
>>> fibs(15)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377]

在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值:

>>> def try_to_change(n):
    n='Mr.Gumby'
>>> name='Mrs.Entity'
>>> try_to_change(name)
>>> name
'Mrs.Entity'

由于字符串(以及元组和数字)是不可改变的,故做参数的时候也就不会改变,但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么:

>>> name='Mrs.Entity'
>>> try_to_change(name)
>>> name
'Mrs.Entity'
>>> def change(n):
     n[0]='Mr.Gumby'

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> change(name)
>>> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

参数发生了改变,这就是和前面例子的重要区别

以下不用函数再做一次:

>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> n=name #再来一次,模拟传参行为
>>> n[0]='Mr.Gumby' #改变列表
>>> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']

当2个变量同时引用一个列表的时候,它们的确是同时引用一个列表,想避免这种情况,可以复制一个列表的副本,当在序列中做切片的时候,返回的切片总是一个副本,所以复制了整个列表的切片,将会得到一个副本:

>>> names=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> n=names[:]
>>> n is names
False
>>> n==names
True

此时改变n不会影响到names:

>>> n[0]='Mr.Gumby'
>>> n
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
>>> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']
>>> change(names[:])
>>> names
['Mrs.Entity', 'Mrs.Thing']

关键字参数和默认值

参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字(但是参数名和值一定要对应):

>>> def hello(greeting, name):
    print '%s,%s!'%(greeting, name)
>>> hello(greeting='hello',name='world!')
hello,world!!

关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值:

>>> def hello_1(greeting='hello',name='world!'):
    print '%s,%s!'%(greeting,name)

>>> hello_1()
hello,world!!
>>> hello_1('Greetings')
Greetings,world!!
>>> hello_1('Greeting','universe')
Greeting,universe!

若想让greeting使用默认值:

>>> hello_1(name='Gumby')
hello,Gumby!

可以给函数提供任意多的参数,实现起来也不难:

>>> def print_params(*params):
     print params

>>> print_params('Testing')
('Testing',)
>>> print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)

混合普通参数:

>>> def print_params_2(title,*params):
     print title
     print params

>>> print_params_2('params:',1,2,3)
params:
(1, 2, 3)
>>> print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()

星号的意思就是“收集其余的位置参数”,如果不提供任何供收集的元素,params就是个空元组

但是不能处理关键字参数:

>>> print_params_2('Hmm...',something=42)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#112>", line 1, in <module>
  print_params_2('Hmm...',something=42)
TypeError: print_params_2() got an unexpected keyword argument 'something'

试试使用“**”:

>>> def print_params(**params):
     print params

>>> print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
     print x,y,z
     print pospar
     print keypar

>>> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> parames(1,2)
1 2 3
()
{}
>>> def print_params_3(**params):
     print params

>>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> #返回的是字典而不是元组
>>> #组合‘#'与'##'
>>> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
     print x,y,z
     print pospar
     print keypar

>>> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> print_params_4(1,2)
1 2 3
()
{}

相信本文所述对大家Python程序设计的学习有一定的借鉴价值。

(0)

相关推荐

  • Python递归函数定义与用法示例

    本文实例讲述了Python递归函数定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 递归函数 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. 举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出: fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n 所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有

  • Python 递归函数详解及实例

    Python 递归函数 如果一个函数体直接或者间接调用自己,那么这个函数就称为递归函数.也就是说,递归函数体的执行过程中可能会返回去再次调用该函数.在python里,递归函数不需要任何特殊的语法,但是它需要付出一定的努力去理解和创建. 我们会以一个简单的例子开始:写一个函数求一个自然数中所有数字的和.在设计递归函数的时候,我们会寻找能把问题分解成简单的问题的方法.在这道题中,运算符%和//可以用来把一个数分成两部分:最低位和不包含最低位数字两部分. 18117的数字和为:1+8+1+1+7=18

  • 详谈Python基础之内置函数和递归

    一.内置函数 下面简单介绍几个: 1.abs() 求绝对值 2.all() 如果 iterable 的所有元素都为真(或者如果可迭代为空),则返回 True 3.any() 如果 iterable 的任何元素为真,则返回 True.如果iterable为空,则返回 False 4.callable() 如果 object 参数出现可调,则返回 True,否则返回 False 5.divmod() 以两个(非复数)数字作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数字.对于混合操作数类型,二

  • Python中你应该知道的一些内置函数

    前言 python内置了一些非常巧妙而且强大的内置函数,对初学者来说,一般不怎么用到,我也是用了一段时间python之后才发现,哇还有这么好的函数,这个函数都是经典的而且经过严格测试的,可以一下子省了你原来很多事情,代码不仅简洁易读了很多,而且不用自己去闭门造车.既方便了自己又减少了bug. 一.sorted() 1)对于一个列表排序 sorted([100, 98, 102, 1, 40]) >>>[1, 40, 98, 100, 102] 2)通过key参数/函数 比如一个长列表里面

  • Python入门及进阶笔记 Python 内置函数小结

    内置函数 常用函数 1.数学相关 •abs(x) abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. 复制代码 代码如下: >>>print abs(-100) 100 >>>print abs(1+2j) 2.2360679775 •divmod(x,y) divmod(x,y)函数完成除法运算,返回商和余数. 复制代码 代码如下: >>> divmod(10,3) (3, 1) >>> divmod(9,3) (

  • 深入理解python函数递归和生成器

    一.什么是递归 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现.请看示例: def fact(n):#计算给定数字到一的乘积 i

  • Python内置函数Type()函数一个有趣的用法

    今天在网上看到type的一段代码 ,然后查了一下文档,才知道type还有三个参数的用法. http://docs.python.org/2/library/functions.html#type 以前只是知道type可以检测对象类型.然后发现了一个有趣的用法. 复制代码 代码如下: def println(self): a = 1 + 1 print "%s,%s" % (self.aa, a) A = type('A',(),{'aa':'print a', 'println': p

  • Python基础之函数用法实例详解

    本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法,对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 通常来说,Python的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在. 函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数 def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下: def <name>(arg1,arg2,arg3,--,argN): <stateme

  • Python文件操作函数用法实例详解

    这篇文章主要介绍了Python文件操作函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 字符编码 二进制和字符之间的转换过程 --> 字符编码 ascii,gbk,shit,fuck 每个国家都有自己的编码方式 美国电脑内存中的编码方式为ascii ; 中国电脑内存中的编码方式为gbk , 美国电脑无法识别中国电脑写的程序 , 中国电脑无法识别美国电脑写的程序 现在硬盘中躺着 ascii/gbk/shit/fuck 编码的文件,

  • python scatter函数用法实例详解

    这篇文章主要介绍了python scatter函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 函数功能:寻找变量之间的关系. 调用签名:plt.scatter(x, y, c="b", label="scatter figure") x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 c:散点图中的标记的颜色 label:标记图形内容的标签文本 代码实现: import matplotlib.pyplot as

  • Pandas数据分析之groupby函数用法实例详解

    目录 正文 一.了解groupby 二.数据文件简介 三.求各个商品购买量 四.求各个商品转化率 五.转化率最高的30个商品及其转化率 小小の总结 正文 今天本人在赶学校课程作业的时候突然发现groupby这个分组函数还是蛮有用的,有了这个分组之后你可以实现很多统计目标. 当然,最主要的是,他的使用非常简单 本期我们以上期作业为例,单走一篇文章来看看这个函数可以实现哪些功能: (本期需要准备的行囊): jupyter notebook环境(anaconda自带) pandas第三方库 numpy

  • Python threading Local()函数用法案例详解

    目录 前言 local() 函数是什么? local()函数如何用? 1. 不做标记,不做隔离 2.使用local()函数加以控制 3. 模拟实现local()的功能,创建一个箱子 4. 简化代码操作,进一步模拟实现local()函数 总结 前言 当多线程访问同一个公共资源时,如果涉及到修改该公共资源的操作就可能会出现由于数据不同步导致的线程安全问题.一般情况下我们可以通过给公共资源加互斥锁的方式来处理该问题. 当然,除非必须将多线程使用的资源设置为公共资源的情况.如果一个资源不需要在多个线程之

  • Python基础Lists和tuple实例详解

    目录 Lists 索引和切片 增删改 增 删除 改 连接/拼接 tuple 解包 元素是可变的仍然可变 namedtuple Lists 列表可以包含不同类型的元素,甚至是Lists,但是通常是同一个类型的. if __name__ == '__main__': squares = [1, 4, [1, 2], "whf", 25] print(squares) 索引和切片 列表支持使用下标索引元素,支持切片. if __name__ == '__main__': squares =

  • Python回调函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 二.什么是回调: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用

  • Python中optparser库用法实例详解

    本文研究的主要是Python中optparser库的相关内容,具体如下. 一直以来对optparser不是特别的理解,今天就狠下心,静下心研究了一下这个库.当然了,不敢说理解的很到位,但是足以应付正常的使用了.废话不多说,开始今天的分享吧. 简介 optparse模块主要用来为脚本传递命令参数功能. 引入 在IDE中引入optparser是很方便的. from optparser import OptionParser 初始化 相对而言,初始化需要我们多注意一点点了. 因为我们有两种不同的方式来

  • Python标准库shutil用法实例详解

    本文实例讲述了Python标准库shutil用法.分享给大家供大家参考,具体如下: shutil模块提供了许多关于文件和文件集合的高级操作,特别提供了支持文件复制和删除的功能. 文件夹与文件操作 copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024): 将fsrc文件内容复制至fdst文件,length为fsrc每次读取的长度,用做缓冲区大小 fsrc: 源文件 fdst: 复制至fdst文件 length: 缓冲区大小,即fsrc每次读取的长度 import shuti

  • Python3.2中Print函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python3.2中Print函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 输出字符串 >>> strHello = 'Hello World' >>> print (strHello) Hello World 2. 格式化输出整数 支持参数格式化,与C语言的printf类似 >>> strHello = "the length of (%s) is %d" %('Hello World',len('Hello

随机推荐