python使用requests模块实现爬取电影天堂最新电影信息

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到。可以说,Requests 完全满足如今网络的需求。本文重点给大家介绍python使用requests模块实现爬取电影天堂最新电影信息,具体内容如下所示:

在抓取网络数据的时候,有时会用正则对结构化的数据进行提取,比如 href="https://www.1234.com"等。python的re模块的findall()函数会返回一个所有匹配到的内容的列表,在将数据存入数据库时,列表数据类型是不被允许的,而是需要将其转换为元组形式。下面看下,str/list/tuple三者之间怎么相互转换。

class forDatas:
  def __init__(self):
    pass
  def str_list_tuple(self):
    s = 'abcde12345'
    print('s:', s, type(s))
    # str to list
    l = list(s)
    print('l:', l, type(l))
    # str to tuple
    t = tuple(s)
    print('t:', t, type(t))
    # str转化为list/tuple,直接进行转换即可
    # 由list/tuple转换为str,则需要借助join()函数来实现
    # list to str
    s1 = ''.join(l)
    print('s1:', s1, type(s1))
    # tuple to str
    s2 = ''.join(t)
    print('s2:', s2, type(s2))

str转化为list/tuple,直接进行转换即可。而由list/tuple转换为str,则需要借助join()函数来实现。join()函数是这样描述的:

 """
    S.join(iterable) -> str

    Return a string which is the concatenation of the strings in the
    iterable. The separator between elements is S.
    """

join()函数使用时,传入一个可迭代对象,返回一个可迭代的字符串,该字符串元素之间的分隔符是“S”。

传入一个可迭代对象,可以使list,tuple,也可以是str。

s = 'asdf1234'
sss = '@'.join(s)
print(type(sss), sss)

总结

以上所述是小编给大家介绍的python使用requests模块实现爬取电影天堂最新电影信息,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python使用mongodb保存爬取豆瓣电影的数据过程解析

    创建爬虫项目douban scrapy startproject douban 设置items.py文件,存储要保存的数据类型和字段名称 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 内容 content = scrapy.Field() # 评分 rating_num = scrapy.Field() # 简介 quote = scrapy.Field(

  • Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能示例

    本文实例讲述了Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码的入口: if __name__ == '__main__': main() #! /usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # author:Sirius.Zhao import json from urllib.parse import quote from urllib.request import urlopen from urllib.reque

  • python爬虫 爬取58同城上所有城市的租房信息详解

    代码如下 from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, statu

  • Python使用Beautiful Soup爬取豆瓣音乐排行榜过程解析

    前言 要想学好爬虫,必须把基础打扎实,之前发布了两篇文章,分别是使用XPATH和requests爬取网页,今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页. 什么是Beautiful Soup Beautiful Soup是一款高效的Python网页解析分析工具,可以用于解析HTL和XML文件并从中提取数据. Beautiful Soup输入文件的默认编码是Unicode,输出文件的编码是UTF-8. Beautiful Soup具有将

  • python requests库爬取豆瓣电视剧数据并保存到本地详解

    首先要做的就是去豆瓣网找对应的接口,这里就不赘述了,谷歌浏览器抓包即可,然后要做的就是分析返回的json数据的结构: https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0 这是接口地址,可以大概的分析一下各个参数的规则: type=tv,表示的是电视剧的分类 tag=国产剧,表示是

  • Python实现的爬取豆瓣电影信息功能案例

    本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 本案例的任务为,爬取豆瓣电影top250的电影信息(包括序号.电影名称.导演和主演.评分以及经典台词),并将信息作为字典形式保存进txt文件.这里只用到requests库,没有用到beautifulsoup库 step1:首先获取每一页的源代码,用requests.get函数获取,为了防止请求错误,使用try...except.. def getpage(url): try: res=requests.get

  • 一个简单的python爬虫程序 爬取豆瓣热度Top100以内的电影信息

    概述 这是一个简单的python爬虫程序,仅用作技术学习与交流,主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识. 什么是网络爬虫 简单的讲,网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据.专业的解释:百度百科 分析爬虫需求 确定目标 爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息,包括电影的名称.豆瓣评分.导演.编剧.主演.类型.制片国家/地区.语言.上映日期.片长.IMDb链接等信息. 分析目标 1.借助工具分析目标网页 首先,我们打开豆瓣电影·热门电影,会发现页面总共20部

  • python爬虫爬取淘宝商品信息(selenum+phontomjs)

    本文实例为大家分享了python爬虫爬取淘宝商品的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.需求目标 : 进去淘宝页面,搜索耐克关键词,抓取 商品的标题,链接,价格,城市,旺旺号,付款人数,进去第二层,抓取商品的销售量,款号等. 2.结果展示 3.源代码 # encoding: utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import time import pandas as pd time1=time.time()

  • Python爬虫——爬取豆瓣电影Top250代码实例

    利用python爬取豆瓣电影Top250的相关信息,包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别这12项内容,然后将爬取的信息写入Excel表中.基本上爬取结果还是挺好的.具体代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from bs4 import BeautifulSoup imp

  • Python利用lxml模块爬取豆瓣读书排行榜的方法与分析

    前言 上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜,爬取相对来说有点麻烦,爬取的速度也较慢.本次使用的lxml库,我个人是最喜欢的,爬取的语法很简单,爬取速度也快. 本次爬取的豆瓣书籍排行榜的首页地址是: https://www.douban.com/doulist/1264675/?start=0&sort=time&playable=0&sub_type= 该排行榜一共有22页,且发现更改网址的 start=0 的 0 为25.50就可以跳到排行榜的第二.第三页,所以后

随机推荐