python3 实现mysql数据库连接池的示例代码
dbutils封装文件传送门
DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口:
- PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
- PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。
需要库
1、DBUtils pip install DBUtils
2、pymysql pip install pymysql/MySQLdb
创建DButils组件
db_config.py 配置文件
# -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql # 数据库信息 DB_TEST_HOST = "127.0.0.1" DB_TEST_PORT = 3306 DB_TEST_DBNAME = "ball" DB_TEST_USER = "root" DB_TEST_PASSWORD = "123456" # 数据库连接编码 DB_CHARSET = "utf8" # mincached : 启动时开启的闲置连接数量(缺省值 0 开始时不创建连接) DB_MIN_CACHED = 10 # maxcached : 连接池中允许的闲置的最多连接数量(缺省值 0 代表不闲置连接池大小) DB_MAX_CACHED = 10 # maxshared : 共享连接数允许的最大数量(缺省值 0 代表所有连接都是专用的)如果达到了最大数量,被请求为共享的连接将会被共享使用 DB_MAX_SHARED = 20 # maxconnecyions : 创建连接池的最大数量(缺省值 0 代表不限制) DB_MAX_CONNECYIONS = 100 # blocking : 设置在连接池达到最大数量时的行为(缺省值 0 或 False 代表返回一个错误<toMany......> 其他代表阻塞直到连接数减少,连接被分配) DB_BLOCKING = True # maxusage : 单个连接的最大允许复用次数(缺省值 0 或 False 代表不限制的复用).当达到最大数时,连接会自动重新连接(关闭和重新打开) DB_MAX_USAGE = 0 # setsession : 一个可选的SQL命令列表用于准备每个会话,如["set datestyle to german", ...] DB_SET_SESSION = None # creator : 使用连接数据库的模块 DB_CREATOR = pymysql
db_dbutils_init.py 创建数据池初始化
from DBUtils.PooledDB import PooledDB import db_config as config """ @功能:创建数据库连接池 """ class MyConnectionPool(object): __pool = None # def __init__(self): # self.conn = self.__getConn() # self.cursor = self.conn.cursor() # 创建数据库连接conn和游标cursor def __enter__(self): self.conn = self.__getconn() self.cursor = self.conn.cursor() # 创建数据库连接池 def __getconn(self): if self.__pool is None: self.__pool = PooledDB( creator=config.DB_CREATOR, mincached=config.DB_MIN_CACHED, maxcached=config.DB_MAX_CACHED, maxshared=config.DB_MAX_SHARED, maxconnections=config.DB_MAX_CONNECYIONS, blocking=config.DB_BLOCKING, maxusage=config.DB_MAX_USAGE, setsession=config.DB_SET_SESSION, host=config.DB_TEST_HOST, port=config.DB_TEST_PORT, user=config.DB_TEST_USER, passwd=config.DB_TEST_PASSWORD, db=config.DB_TEST_DBNAME, use_unicode=False, charset=config.DB_CHARSET ) return self.__pool.connection() # 释放连接池资源 def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.cursor.close() self.conn.close() # 关闭连接归还给链接池 # def close(self): # self.cursor.close() # self.conn.close() # 从连接池中取出一个连接 def getconn(self): conn = self.__getconn() cursor = conn.cursor() return cursor, conn # 获取连接池,实例化 def get_my_connection(): return MyConnectionPool()
制作mysqlhelper.py
from db_dbutils_init import get_my_connection """执行语句查询有结果返回结果没有返回0;增/删/改返回变更数据条数,没有返回0""" class MySqLHelper(object): def __init__(self): self.db = get_my_connection() # 从数据池中获取连接 def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, 'inst'): # 单例 cls.inst = super(MySqLHelper, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls.inst # 封装执行命令 def execute(self, sql, param=None, autoclose=False): """ 【主要判断是否有参数和是否执行完就释放连接】 :param sql: 字符串类型,sql语句 :param param: sql语句中要替换的参数"select %s from tab where id=%s" 其中的%s就是参数 :param autoclose: 是否关闭连接 :return: 返回连接conn和游标cursor """ cursor, conn = self.db.getconn() # 从连接池获取连接 count = 0 try: # count : 为改变的数据条数 if param: count = cursor.execute(sql, param) else: count = cursor.execute(sql) conn.commit() if autoclose: self.close(cursor, conn) except Exception as e: pass return cursor, conn, count # 执行多条命令 # def executemany(self, lis): # """ # :param lis: 是一个列表,里面放的是每个sql的字典'[{"sql":"xxx","param":"xx"}....]' # :return: # """ # cursor, conn = self.db.getconn() # try: # for order in lis: # sql = order['sql'] # param = order['param'] # if param: # cursor.execute(sql, param) # else: # cursor.execute(sql) # conn.commit() # self.close(cursor, conn) # return True # except Exception as e: # print(e) # conn.rollback() # self.close(cursor, conn) # return False # 释放连接 def close(self, cursor, conn): """释放连接归还给连接池""" cursor.close() conn.close() # 查询所有 def selectall(self, sql, param=None): try: cursor, conn, count = self.execute(sql, param) res = cursor.fetchall() return res except Exception as e: print(e) self.close(cursor, conn) return count # 查询单条 def selectone(self, sql, param=None): try: cursor, conn, count = self.execute(sql, param) res = cursor.fetchone() self.close(cursor, conn) return res except Exception as e: print("error_msg:", e.args) self.close(cursor, conn) return count # 增加 def insertone(self, sql, param): try: cursor, conn, count = self.execute(sql, param) # _id = cursor.lastrowid() # 获取当前插入数据的主键id,该id应该为自动生成为好 conn.commit() self.close(cursor, conn) return count # 防止表中没有id返回0 # if _id == 0: # return True # return _id except Exception as e: print(e) conn.rollback() self.close(cursor, conn) return count # 增加多行 def insertmany(self, sql, param): """ :param sql: :param param: 必须是元组或列表[(),()]或((),()) :return: """ cursor, conn, count = self.db.getconn() try: cursor.executemany(sql, param) conn.commit() return count except Exception as e: print(e) conn.rollback() self.close(cursor, conn) return count # 删除 def delete(self, sql, param=None): try: cursor, conn, count = self.execute(sql, param) self.close(cursor, conn) return count except Exception as e: print(e) conn.rollback() self.close(cursor, conn) return count # 更新 def update(self, sql, param=None): try: cursor, conn, count = self.execute(sql, param) conn.commit() self.close(cursor, conn) return count except Exception as e: print(e) conn.rollback() self.close(cursor, conn) return count if __name__ == '__main__': db = MySqLHelper() # # 查询单条 # sql1 = 'select * from userinfo where name=%s' # args = 'python' # ret = db.selectone(sql=sql1, param=args) # print(ret) # (None, b'python', b'123456', b'0') # 增加单条 # sql2 = 'insert into userinfo (name,password) VALUES (%s,%s)' # ret = db.insertone(sql2, ('old2','22222')) # print(ret) # 增加多条 # sql3 = 'insert into userinfo (name,password) VALUES (%s,%s)' # li = li = [ # ('分省', '123'), # ('到达','456') # ] # ret = db.insertmany(sql3,li) # print(ret) # 删除 # sql4 = 'delete from userinfo WHERE name=%s' # args = 'xxxx' # ret = db.delete(sql4, args) # print(ret) # 更新 # sql5 = r'update userinfo set password=%s WHERE name LIKE %s' # args = ('993333993', '%old%') # ret = db.update(sql5, args) # print(ret)
python3 实现mysql数据库连接池
原理
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,
而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。
因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的。
安装数据库连接池模块DBUtils
pip3 install DBUtils
DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口:
- * PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
- * PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。
下载地址:DBUtils下载解压后,使用python setup.py install 命令进行安装
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包
在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion,并新建module命名为MySqlConn,下面是MySqlConn.py,该模块创建Mysql的连接池对象,并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下:
还有很多其他参数可以配置:
dbapi :数据库接口
mincached :启动时开启的空连接数量
maxcached :连接池最大可用连接数量
maxshared :连接池最大可共享连接数量
maxconnections :最大允许连接数量
blocking :达到最大数量时是否阻塞
maxusage :单个连接最大复用次数
根据自己的需要合理配置上述的资源参数,以满足自己的实际需要。
代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql, os, configparser from pymysql.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB class Config(object): """ # Config().get_content("user_information") 配置文件里面的参数 [notdbMysql] host = 192.168.1.101 port = 3306 user = root password = python123 """ def __init__(self, config_filename="myProjectConfig.cnf"): file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), config_filename) self.cf = configparser.ConfigParser() self.cf.read(file_path) def get_sections(self): return self.cf.sections() def get_options(self, section): return self.cf.options(section) def get_content(self, section): result = {} for option in self.get_options(section): value = self.cf.get(section, option) result[option] = int(value) if value.isdigit() else value return result class BasePymysqlPool(object): def __init__(self, host, port, user, password, db_name=None): self.db_host = host self.db_port = int(port) self.user = user self.password = str(password) self.db = db_name self.conn = None self.cursor = None class MyPymysqlPool(BasePymysqlPool): """ MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象:conn = Mysql.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """ # 连接池对象 __pool = None def __init__(self, conf_name=None): self.conf = Config().get_content(conf_name) super(MyPymysqlPool, self).__init__(**self.conf) # 数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标 self._conn = self.__getConn() self._cursor = self._conn.cursor() def __getConn(self): """ @summary: 静态方法,从连接池中取出连接 @return MySQLdb.connection """ if MyPymysqlPool.__pool is None: __pool = PooledDB(creator=pymysql, mincached=1, maxcached=20, host=self.db_host, port=self.db_port, user=self.user, passwd=self.password, db=self.db, use_unicode=False, charset="utf8", cursorclass=DictCursor) return __pool.connection() def getAll(self, sql, param=None): """ @summary: 执行查询,并取出所有结果集 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchall() else: result = False return result def getOne(self, sql, param=None): """ @summary: 执行查询,并取出第一条 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchone() else: result = False return result def getMany(self, sql, num, param=None): """ @summary: 执行查询,并取出num条结果 @param sql:查询SQL,如果有查询条件,请只指定条件列表,并将条件值使用参数[param]传递进来 @param num:取得的结果条数 @param param: 可选参数,条件列表值(元组/列表) @return: result list/boolean 查询到的结果集 """ if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) if count > 0: result = self._cursor.fetchmany(num) else: result = False return result def insertMany(self, sql, values): """ @summary: 向数据表插入多条记录 @param sql:要插入的SQL格式 @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list] @return: count 受影响的行数 """ count = self._cursor.executemany(sql, values) return count def __query(self, sql, param=None): if param is None: count = self._cursor.execute(sql) else: count = self._cursor.execute(sql, param) return count def update(self, sql, param=None): """ @summary: 更新数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql, param) def insert(self, sql, param=None): """ @summary: 更新数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要更新的 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql, param) def delete(self, sql, param=None): """ @summary: 删除数据表记录 @param sql: SQL格式及条件,使用(%s,%s) @param param: 要删除的条件 值 tuple/list @return: count 受影响的行数 """ return self.__query(sql, param) def begin(self): """ @summary: 开启事务 """ self._conn.autocommit(0) def end(self, option='commit'): """ @summary: 结束事务 """ if option == 'commit': self._conn.commit() else: self._conn.rollback() def dispose(self, isEnd=1): """ @summary: 释放连接池资源 """ if isEnd == 1: self.end('commit') else: self.end('rollback') self._cursor.close() self._conn.close() if __name__ == '__main__': mysql = MyPymysqlPool("notdbMysql") sqlAll = "select * from myTest.aa;" result = mysql.getAll(sqlAll) print(result) sqlAll = "select * from myTest.aa;" result = mysql.getMany(sqlAll, 2) print(result) result = mysql.getOne(sqlAll) print(result) # mysql.insert("insert into myTest.aa set a=%s", (1)) # 释放资源 mysql.dispose()
参考博客:https://www.cnblogs.com/renfanzi/p/7656142.html
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