Python光学仿真wxpython之DC绘图

一般来说,系统与绘图程序之间的信息交换是由图形设备接口(Graphics Device Interface,GDI)实现的,在wxpython中,通过device context(DC)对象来实现GDI的功能。

DC对象的创建非常简单,只需引用wx.PaintDC即可,而后则可通过dc来设置画笔dc.SetPen,有了画笔,就可以进行图形绘制了。于是,我们再考虑到图形的属性,包括形状、颜色与边框等,更细致地说,是图形形状、填充颜色、边框类型、边框颜色。

我们可以通过一个矩形的例子来说明:

上面的窗口由如下代码实现。

import wx
class Example(wx.Frame):
    def __init__(self, parent,title):
        super(Example,self).__init__(parent,title=title,size=(350,280))
        self.Bind(wx.EVT_PAINT, self.OnShowColour)
        self.Center()   #居中
        self.Show()     #显示
    def OnShowColour(self,evt):
        dc = wx.PaintDC(self)
        dc.SetPen(wx.Pen('#d4d4d4'))    #设置画笔颜色
        dc.SetBrush(wx.Brush('#c56c00'))#设置填充颜色
        dc.DrawRectangle(10,15,90,60)   #绘制矩形
        dc.SetBrush(wx.Brush('#1ac500'))
        dc.DrawRectangle(130,15,90,60)
        dc.SetBrush(wx.Brush('#539e47'))
        dc.DrawRectangle(250,15,90,60)
        dc.SetBrush(wx.Brush('#004fc5'))
        dc.DrawRectangle(10,105,90,60)
def test():
    app = wx.App()		#创建App对象
    Example(None,'Rect')#创建绘图窗口
    app.MainLoop()
if __name__ == "__main__":
    test()

首先,通过dc.SetPen()设置画笔属性,wx.Pen('#d4d4d4')的标准调用格式为wx.Pen(wx.Colour,width,style),width顾名思义即为画笔宽度,'#d4d4d4'是Colour类的一种表示,为红、绿、蓝三组十六进制值的组合,从而定义画笔颜色。除了字符串的表示方法之外,还可以通过引用标准颜色库或者调用wx.Colour()来对颜色进行定义。

例如,wx.Colour(255,0,0),‘Red'和'#FF0000'都表示红色。标准颜色库如表所示:

AQUAMARINE BLACK BLUE BLUE VIOLET BROWN
CADET BLUE CORAL CORNFLOWER BLUE CYAN DARK GREY
DARK GREEN DARK OLIVE GREEN DARK ORCHID DARK SLATE BLUE DARK SLATE GREY
DARK TURQUOISE DIM GREY FIREBRICK FOREST GREEN GOLD
GOLDENROD GREY GREEN GREEN YELLOW INDIAN RED
KHAKI LIGHT BLUE LIGHT GREY LIGHT STEEL BLUE LIME GREEN
MAGENTA MAROON MEDIUM AQUAMARINE MEDIUM BLUE MEDIUM FOREST GREEN
MEDIUM GOLDENROD MEDIUM ORCHID MEDIUM SEA GREEN MEDIUM SLATE BLUE MEDIUM SPRING GREEN
MEDIUM TURQUOISE MEDIUM VIOLET RED MIDNIGHT BLUE NAVY ORANGE
ORANGE RED ORCHID PALE GREEN PINK PLUM
PURPLE RED SALMON SEA GREEN SIENNA
SKY BLUE SLATE BLUE SPRING GREEN STEEL BLUE TAN
THISTLE TURQUOISE VIOLET VIOLET RED WHEAT
WHITE YELLOW YELLOW GREEN

除了颜色之外,SetPen中还可以定义其他属性,例如画笔样式:

wx.SOLID:实线

wx.DOT:点线

wx.LONG_DASH:长横线

wx.SHORT_DASH:短横线

wx.DOT_DASH:点横线

wx.TRANSPARENT:无边框

dc.SetBrush为设置笔刷,即图形内部填充,除了wx.Colour()之外,其style包括以下类型

wx.SOLID:实心填充

wx.BDIAGONAL_HATCH:右斜纹wx.

CROSSDIAG_HATCH:左斜纹wx.

FDIAGONAL_HATCH:斜交叉纹wx.

CROSS_HATCH:横竖交叉纹

wx.HORIZONTAL_HATCH:横纹

wx.VERTICAL_HATCH:纵纹

wx.TRANSPARENT:无填充

dc.DrawRectangle为矩形绘制命令,其中四个参数分别为左上角点的坐标以及长宽值。除了矩形之外,wxpython提供了许多其他的图形,如表所示

函数 图形 参数备注
dc.DrawEllipse(x, y, width, height) 椭圆
dc.DrawRoundedRectangle(x, y, width, height, radius) 圆角矩形 radius为圆角半径
dc.DrawArc(xStart, yStart, xEnd, yEnd, xc, yc) 圆弧 xc,yc为圆心
dc.DrawPolygon(points) 多边形 输入为点集
dc.DrawRectangle(x, y, width, height) 矩形
dc.DrawSpline(points) 曲线 输入为点集
dc.DrawLines(points) 折线 输入为点集
dc.DrawCircle(x, y, radius)

以上就是Python光学仿真wxpython之DC绘图的详细内容,更多关于wxpython之DC绘图的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • wxPython实现绘图小例子

    本文实例为大家分享了wxPython绘图小例子的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 一个绘图的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Function:绘图 Input:NONE Output: NONE author: socrates blog:http://www.cnblogs.com/dyx1024/ date:2012-07-11 ''' import wx class PaintWindow(wx.Window

  • python图形开发GUI库wxpython使用方法详解

    一.python gui(图形化)模块介绍: Tkinter :是python最简单的图形化模块,总共只有14种组建 Pyqt     :是python最复杂也是使用最广泛的图形化 Wx       :是python当中居中的一个图形化,学习结构很清晰 Pywin   :是python windows 下的模块,摄像头控制(opencv),常用于外挂制作 二.wx模块的安装: C:\Users\Administrator> pip install wxpython 三.图形化介绍   四.wx主

  • python图形界面开发之wxPython树控件使用方法详解

    wxPython树控件介绍 树(tree)是一种通过层次结构展示信息的控件,如下图所示是树控件示例,左窗口中是树控件,在wxPython中树控件类是wx.TreeCtrl. wx.TreeCtrl常用的方法有 AddRoot(text, image=-1, selImage=-1, data=None).添加根节点,text参数根节点显示的文本:image参数是该节点未被选中时的图片索引,wx.TreeCtrl中使用的图片被放到wx.ImageList图像列表中:selImage参数是该节点被选

  • wxPython之wx.DC绘制形状

    本文实例为大家分享了wxPython绘制形状的具体代码,供大家参考,具体内容如下 绘制形状 除了绘制文本和位图,DC也可以绘制任意的形状和线.这允许我们完全自定义窗口部件和控件的外观. 示例说明 利用PaintDC创建一个简单笑脸控件. #-*-coding: UTF-8 -*- #------------------------------------------------------ #Purpose: nothing.... #Author: 阿Bin先生 #Created: 2017年

  • Python光学仿真wxpython之DC绘图

    一般来说,系统与绘图程序之间的信息交换是由图形设备接口(Graphics Device Interface,GDI)实现的,在wxpython中,通过device context(DC)对象来实现GDI的功能. DC对象的创建非常简单,只需引用wx.PaintDC即可,而后则可通过dc来设置画笔dc.SetPen,有了画笔,就可以进行图形绘制了.于是,我们再考虑到图形的属性,包括形状.颜色与边框等,更细致地说,是图形形状.填充颜色.边框类型.边框颜色. 我们可以通过一个矩形的例子来说明: 上面的

  • Python光学仿真wxpython透镜演示系统计算与绘图

    目录 计算与绘图 计算与绘图 这里的计算主要包括两个部分,分别是通过滚动条的参数得到光学器件的特征,这一点此前已经备述.其二则是光在传播过程中所产生的各种行为,反射折射函数也都已经讲过了,需要注意的就是确定边界. def getRay(self): self.rays,self.abcs,self.dots = [[],[],[]] sDot = self.source #光源为第一个点 sRay = rp.getABC(self.sourceDict['theta'],sDot) inPoin

  • Python光学仿真wxpython透镜演示系统初始化与参数调节

    初始化与参数调节面板 这一节将绘制出如下图所示的参数调节面板 对于上图来说,BoxSizer布局十分傻瓜,所以这里主要有两个方面需要注意,其一是opti和source这两个选项卡的实现,其二则是如何同时创建多个滚动条. 对于前者比较容易,无非是多用一个控件而已,即wx.NoteBook,使用方法乏善可陈,看代码即可学会. 对于后者当然也可以很容易,只要无脑罗列即可,只不过对于五个不同的参数就意味着要新建五组滚动条,要就要新建五个控制函数,而这五个控制函数的功能几乎是完全一样的.显然,这很愚蠢,所

  • Python光学仿真wxpython透镜演示系统框架

    透镜演示系统 框架 现在,我们可以做一个具备友好界面的透镜演示系统了.我们需要两个圆弧来表示透镜,一条线段表示主光轴,多条线段表示光线的传播路径.此外,还需要对光源和透镜的参数进行调节. 然而值得注意的一点是,我们在进行计算和画图过程中所用到的几何图形,在表达形式以及操作流程上可能并不相同.例如,对于光源发出的一条射线,它与透镜的作用流程为 寻找与透镜前表面的交点A 获取反射和透射直线 寻找透射直线与透镜后表面的交点B 计算透过透镜的直线 然而对于画图程序来说,光源S和A之间有一条线段,A和B之

  • python光学仿真学习wxpython创建手速测试程序

    滚动条是什么大家自然都是知道的,可以非常直观地显示数据的变化,或者可以非常方便地改变某些数值. 此前在介绍按钮.静态文本.输入文本这三个控件时,相对来说比较乏味,所以这次我们采用需求引导的模式.假如想编写一个软件用来检测打字速度,同时能够非常直观地通过滚动条来显示出来,应该怎么写? 我们大致需要三个控件,文本输入控件用来输入文字:静态文本控件用于显示速度:滚动条用来动态地显示速度.同时,还需要知道系统的时间,总之,代码如下 import wx import time #时间模块 class te

  • Python光学仿真教程实现光线追踪

    目录 光线追迹 几何抽象 光线 线段与圆弧 光线追迹 得益于计算机的计算的能力,通过追踪具有代表性的光线的传播轨迹,可以更加精确地描述光学系统的性能,光线追迹方法也因此大展其能,诸如Zemax.tracepro等软件便都提供了相应的功能. 而建立在折射定律基础之上的光线追迹方法,对数学功底要求较低,所以比较适合作为python初学者的入门项目.在接下来的这一章,希望通过对光线追迹的实现,掌握python中的列表.元组.字典.集合等数据类型的基本概念,并且对面向对象与函数式编程有一个基本的了解.

  • python光学仿真通过菲涅耳公式实现波动模型

    从物理学的机制出发,波动模型相对于光线模型,显然更加接近光的本质:但是从物理学的发展来说,波动光学旨在解决几何光学无法解决的问题,可谓光线模型的一种升级.从编程的角度来说,波动光学在某些情况下可以简单地理解为在光线模型的基础上,引入一个相位项. 波动模型 一般来说,三个特征可以确定空间中的波场:频率.振幅和相位,故光波场可表示为: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import

  • Python光学仿真学习处理高斯光束分布图像

    目录 通过python处理光斑图像 1 相关包与图像读取 2 图像截取 3显示强度 4数据拟合 问题 通过python处理光斑图像 1 相关包与图像读取 首先需要科学计算必备包numpy和画图包matplotlib.pyplot,我们通过后者进行图像数据的读取. plt.imread读取图片之后为数据格式为numpy数组,可以通过成员函数astype将整型数据变成浮点型,有利于后期处理. plt.imshow将img的数据加载到窗口,plt.show()显示绘图窗口,默认显示为伪彩图. pyth

  • python光学仿真实现光线追迹之空间关系

    目录 空间关系 相交判定 射线排序 线弧关系 点弧关系 空间关系 变化始于相遇,所以交点是一切的核心. 相交判定 首先考察一束光线能否打在某个平面镜上.光线被抽象成了一个列表[a,b,c],平面镜则被抽象成为由两个点构成的线段[(x1,y1),(x2,y2)].两条直线的交点问题属于初等数学范畴,需要先将线段转换成直线的形式,然后再求交点.但是两条直线的交点可能落在线段的外面,从而不具有判定的意义. 如果我们的光学系统中有大量的光学元件,那么如果有一种方法可以快速判断光线是否与光学元件有交点,将

  • python光学仿真实现光线追迹折射与反射的实现

    目录 折射与反射 平面反射 平面折射 python实现 弧面问题 折射与反射 光线与光学元件相互作用,无非只有两件事,反射和透射.而就目前看来,我们所常用的光学元件,也无非有两种表面,即平面和球面,二维化之后就简化成了射线与线段,射线与劣弧的关系. 平面反射 无论从哪个角度来看,平面的反射折射都要比球面更简单,而反射问题要比折射问题更简单,所以,我们首先处理平面的反射问题. 反射定律即入射角等于反射角,心念及此,最为循规蹈矩的思路必然是先找到入射光线和平面的夹角,然后用这个夹角和平面(在二维空间

随机推荐