Docker容器化部署Python应用过程解析

简单应用部署

一、目录结构:

└── Pythonpro #目录
  └── test.py #文件
  └── requirements.txt #文件
  └── Dockerfile #文件

二、编写Dockerfile文件

# 基于镜像基础
FROM python:3.6.4
# 创建代码文件夹工作目录 /code
RUN mkdir /code
# 复制当前代码文件到容器中 /code
COPY . /code
# 安装所需的包
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
# 指定cmd的工作目录 /code
WORKDIR /code
#容器启动时执行的命令
CMD ["python","test.py"]

三、创建容器镜像

docker bulid -t test .

四、运行容器

docker run -it --name test --restart always --privileged=true python-test
--name:指定容器的名字为python-test,test是刚刚构建的镜像。

--restart:always 容器退出时总是重启。

--privileged=true:执行容器内文件需要的权限。

Django应用容器化

一、目录结构,我这里假设这个目录存在于/home/Pythonpro。

└── Pythonpro #目录
└── manage.py #文件
└── 主项目 #目录
└── apps #目录
└── requirements.txt #文件
└── Dockerfile #文件
└── run.sh #文件

run.sh脚本

python /code/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

二、编写Dockerfile文件

FROM python:3.6.4
RUN mkdir /code \
&&apt-get update \
&&apt-get -y install freetds-dev \
&&apt-get -y install unixodbc-dev
COPY . /code
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
WORKDIR /code
CMD ["/bin/bash","run.sh"]

三、构建镜像

docker bulid -t webtest .

四、运行容器

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/Pythonpro:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

-p:把容器的8000端口映射到宿主机6500

-v:主机的目录/home/Pythonprot映射到容器的目录/code

--name:指定容器的名字为web,webtest刚刚构建的镜像

--restart:always 容器退出时总是重启

--privileged=true:执行容器内文件需要的权限

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python基于Webhook实现github自动化部署

    一. 分析需求 1. 需求说明 在项目开发过程中,我们有时会频繁的更新代码, 流程大概为: (1) 本地git push提交代码至git托管平台 (2) 登陆到部署有网站源码的线上服务器 (3) cd到项目根目录, 执行git pull 指令拉取最新代码 整个流程纯手动更新,每次耗时在1分钟左右, 这样一天下来,浪费了很多时间在这些琐碎的事情上. 现在的需求是,在每次本地提交代码后,线上服务器自动拉取最新代码,完成部署更新.即所谓的自动化部署. 2. 方案 现在一些主流代码托管平台如github

  • Linux部署python爬虫脚本,并设置定时任务的方法

    去年因项目需要,用python写了个爬虫.因爬到的数据需要存到生产环境的PG数据库.所以需要将脚本部署到CentOS服务器,并设置定时任务,自动启动脚本. 实施步骤如下: 1.安装pip(操作系统自带了python2.6可以直接用,但是没有pip) # 下载pip安装包 wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb" --

  • docker利用WebHook实现持续集成

    研发小伙伴可能对下列操作步骤会深有体会 写代码-->提交代码-->打包-->发布 在项目调试测试阶段,可能经常需要重复上面的步骤,以便将最新代码部署到特定环境供测试人员或其他人员使用 CI即持续集成的提出及各种解决方案,减轻了很多最初简单但繁琐的工作 本文将通过提交代码到git,然后通过webHook触发jenkins打包并发布到相应容器中,开发人员只需提交代码,后续打包发布都自动实现 git :我使用的码云   我的主页为: https://gitee.com/xiaochangwei

  • Docker部署Python爬虫项目的方法步骤

    1) 首先安装docker: # 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker 2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像: # 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7 3) 基础镜像已经准备好了,接下来准备好需要部署的环境服务,以及python项目: ### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ##

  • 如何把python项目部署到linux服务器

    最近用Python写了个外挂,需要部署到Linux环境的服务器上,由于之前本地开发时使用virtualenv,使用这个虚拟环境有个好处是项目中依赖的库不会是全局的,只在当前项目的目录下有效,因为我是Mac系统,virtualenv环境下的库文件和linux上所需要的库不通用,所以不能简单的将整个env拷贝到服务器运行,需要做一些额外的工作. 一般每个不同的项目都会依赖各自的库,有些库的版本不一样会引起冲突,为了解决这个问题,需要使用虚拟环境,Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境,项

  • GO 使用Webhook 实现github 自动化部署的方法

    通常大家开发大部分是本地git push 提交,服务器上git pull 手动更新.git 可以使用webhook实现自动部署. webhook是仓库平台的一个钩子事件,通过hook 钩子监听代码,回调通知(通知地址就是你在各个git仓库平台中填写的webhook地址,一般在你的某个项目仓库如myproject.git里面的设置中)仓库平台填写的地址. 其实原理流程就是: 所以自动部署主要实现方式就是: - 修改代码 push - github(其他仓库平台)发送请求给你的网站服务器 - 网站服

  • ansible-playbook实现自动部署KVM及安装python3的详细教程

    1.何为ansible-playbook playbook是ansible用于配置,部署,和管理被控节点的剧本,通过playbook的详细描述,执行其中的一系列tasks,可以让远端主机达到预期的状态.playbook就像Ansible控制器给被控节点列出的的一系列to-do-list,而被控节点必须要完成. 2.ansible-playbook编写格式 playbook完全居于yaml文件格式.YMAL格式是类似于JSON的文件格式,便于人理解和阅读,同时便于书写.,类似于半结构化数据,声明式

  • Docker如何部署Python项目的实现详解

    Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建.打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行.Docker 会在软件容器中自动部署应用程序. 在本篇中,我将介绍如何 docker 化一个 Python Django 应用程序,然后使用一个 docker-compose 脚本将应用程序作为容器部署到 docker 环境. 环境 操作系统 dbnuo@localhost ~ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion

  • python+selenium定时爬取丁香园的新型冠状病毒数据并制作出类似的地图(部署到云服务器)

    前言 硬要说这篇文章怎么来的,那得先从那几个吃野味的人开始说起-- 前天睡醒:假期还有几天:昨天睡醒:假期还有十几天:今天睡醒:假期还有一个月-- 每天过着几乎和每个假期一样的宅男生活,唯一不同的是玩手机已不再是看剧.看电影.打游戏了,而是每天都在关注着这次新冠肺炎疫情的新闻消息,真得希望这场战"疫"快点结束,让我们过上像以前一样的生活.武汉加油!中国加油!! 本次爬取的网站是丁香园点击跳转,相信大家平时都是看这个的吧. 一.准备 python3.7 selenium:自动化测试框架,

  • Django+python服务器部署与环境部署教程详解

    需要准备环境:python3.6.vultr(或者其他服务器).xshell 第一步:python安装必备环境Django库 Xshell链接远程主机: 点击连接之后:弹窗输入访问用户及密码,一般为root用户 成功连接到目标服务器: [root@vultr ~]# 安装python以及需要环境(此为安装完python3.6环境),运行pip安装即可: pip install django 提示Success安装成功 第二步:项目创建 首先cd到自己想要新建项目的路径: 我这里选择的是在data

随机推荐