python连接mongodb集群方法详解

简单的测试用例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import time
from pymongo import MongoClient
# 连接单机
# single mongo
# c = MongoClient(host="192.168.89.151", port=27017)
# 连接集群
c = MongoClient('mongodb://192.168.89.151,192.168.89.152,192.168.89.153')

大型项目的使用方式

三个目录：

目录a为config目录，存放项目的配置文件，主要由conf.ini和__init__.py组成 

目录b存放需要运行的项目模块，我们这里只用main.py就可以了

目录c为utils目录，存放一些常用的函数，我们的mongo连接类就放在该目录下

conf.ini文件如下：

[MONGO]

dev.host = mongodb://10.0.53.xx:10010,10.0.53.xx:10010,10.0.53.xx:10010

__init__.py文件如下：

import configparser

import configparser

#定义环境变量
env = 'dev'
profile = env + '.'

#从conf.ini中读取变量
config = configparser.ConfigParser()
config.read(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'conf.ini'))

for section in config.sections():
  for key, val in config.items(section):
    if key.startswith(profile):
      CONFIG_DICT['{0}_{1}'.format(section, key.replace(profile, '').upper())] = val

#通过conf.ini定义变量
MONGO_HOST = CONFIG_DICT['MONGO_HOST']

更多关于python连接mongodb集群方法详解的文章请查看下面的相关文章

赞 (0)

相关推荐

  • Python利用ORM控制MongoDB（MongoEngine）的步骤全纪录

    简介: MongoEngine 是一个Document-Object Mapper (想一下ORM, 但它是针对文档型数据库),Python通过它与MongoDB交互.你可能会说那PyMongo也是ORM啊,在Python中一切都是对象,但我们所说的ORM中的Object在指Python中的自定义类,而不是内置类型.MongoEngine或MongoKit将MongoDB的数据映射成自定义类实例,它们都是基于PyMongo的. 我们可以跟关系型数据库的Python客户端MySQLdb,以及ORM

  • Python3操作MongoDB增册改查等方法详解

    MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档.数组及文档数组,非常灵活. 在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python的PyMongo库. 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient.一般来说,传入Mong

  • python数据库开发之MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例

    MongoDB简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB应用场景 大而复杂的数据 移动和社会基础设施数据 内容管理和交付 用户数据 管理数据中心

  • 浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法

    MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(类似 JSON). 1. 安装Mongodb和pymongo Mongodb的安装和配置 Mongodb的安装教程请网上搜索, 安装完成后,    进行以下配置过程: 1.1 创建目录, 该目录为Mongodb数据文件的存放目录: *注: 本人使用的不是root用户, 所以修改目录的拥有者. * sudo mkdir /data sudo chown -R python:python /data mkdir /da

  • Python爬虫 scrapy框架爬取某招聘网存入mongodb解析

    Python爬虫 scrapy框架爬取某招聘网存入mongodb解析

    创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构 items.py title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() pipelines.py from pymongo import MongoClient mongoclient = MongoClien

  • Python操作mongodb数据库的方法详解

    Python操作mongodb数据库的方法详解

    本文实例讲述了Python操作mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装pymongo 下载pymongo: https://pypi.python.org/packages/82/26/f45f95841de5164c48e2e03aff7f0702e22cef2336238d212d8f93e91ea8/pymongo-3.4.0.tar.gz#md5=aa77f88e51e281c9f328cea701bb6f3e 安装pymongo: 解压后,cmd进入pymon

  • python连接mongodb密码认证实例

    如下所示: from pymongo import MongoClient #建立和数据库系统的连接,指定host及port参数 client = MongoClient('localhost', 27017) #连接mydb数据库,账号密码认证 db = client.mydb db.authenticate("account", "password") #连接表 collection = db.myset #查看全部表名称 db.collection_names

  • python3 实现爬取TOP500的音乐信息并存储到mongoDB数据库中

    爬取TOP500的音乐信息,包括排名情况.歌曲名.歌曲时间. 网页版酷狗不能手动翻页进行下一步的浏览,仔细观察第一页的URL: http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 这里尝试将1改为2,再进行浏览,恰好是第二页的信息,再改为3,恰好是第三页的信息,多次尝试发现不同的数字即为不同的页面.因此只需更改home/后面的数字即可.由于每页显示的为22首歌曲,所以总共需要23个URL. import requests from bs4 import B

  • Python MongoDB 插入数据时已存在则不执行，不存在则插入的解决方法

    本文实例讲述了Python MongoDB 插入数据时已存在则不执行,不存在则插入的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言: 想把QQ日志爬虫(Python)爬下来的日志保存到 MongoDB 里面. 但 insert 的时候报错: E11000 duplicate key error collection: QQ.Blog index: _id_ dup key: { : "965464518_1301232446" } 后来知道错误的原因是:插入的数据和已有数据的 ID

  • Python使用mongodb保存爬取豆瓣电影的数据过程解析

    创建爬虫项目douban scrapy startproject douban 设置items.py文件,存储要保存的数据类型和字段名称 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 内容 content = scrapy.Field() # 评分 rating_num = scrapy.Field() # 简介 quote = scrapy.Field(

  • python连接、操作mongodb数据库的方法实例详解

    本文实例讲述了python连接.操作mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库连接 from pymongo import MongoClient import pandas as pd #建立MongoDB数据库连接 client = MongoClient('162.23.167.36',27101)#或MongoClient("mongodb://162.23.167.36:27101/") #连接所需数据库,testDatabase为数据库名: db=

  • Python操作Mongodb数据库的方法小结

    本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. conn = MongoClient("localhost

  • Mongodb基本操作与Python连接mongodb并进行基础操作的方法

    mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库 虽说是nosqldb, but mongodb 其中的文档可以是关系型的 在mongodb中, 表为集合, 里面的数据为文档; 文档本质就是一条调JSON数据 进入mongodb: mongo 退出mongodb: exit 库操作 显示库: show dbs 选择或者创建: use llsdb # 不管该库是否存在,都会use进入, 如何该库不存在, use进去不存入数据退出时,该库 不会被创建. 所以创建库就use再写入数据.

  • Centos下升级Python及Mongodb驱动安装问题

    查看python的版本 python -V 如果是2.7以下版本就需要升级了. 首先去官网下载你想要的python压缩包,然后解压.进入主目录执行以下操作(需要GCC编译器支持) ./configure --prefix=/usr/local make all make install make clean make distclean 执行完这些命令之后,在 /usr/local/bin/ 目录下就能看到 python2.7 ,然后试着执行 /usr/local/bin/python2.7 -

  • Python操作redis和mongoDB的方法

    一.操作redis redis是一个key-value存储系统,value的类型包括string(字符串),list(链表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型).为了保证效率,数据都是缓冲在内存中,在处理大规模数据读写的场景下运用比较多. 备注:默认redis有16个数据库,即db0~db15, 一般存取数据如果不指定库的话,默认都是存在db0中. resid提供2种连接方式:直接连接.连接池连接 1.直接连接示例: import redis # pip3 install

  • Python使用pymongo库操作MongoDB数据库的方法实例

    python操作mongodb数据库 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 使用pymongo库操作MongoDB数据库 """ import pymongo # 1.连接数据库服务器,获取客户端对象 mongo_client=pymongo.MongoClient('localhost',27017) # 2.获取数据库对象 db=mongo_client.myDB # db=mon

  • Python访问MongoDB,并且转换成Dataframe的方法

    如下所示: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/7/13 11:10 # @Author : baoshan # @Site : # @File : pandans_pymongo.py # @Software: PyCharm Community Edition import pymongo import pandas as pd def _connect_mongo(host, port, username

  • Python操作MongoDb数据库流程详解

    1.简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库,可以说是非关系型(NoSQL,Not Only SQL)数据库中比较像关系型数据库的一个,具有免费.操作简单.面向文档.自动分片.可扩展性强.查询功能强大等特点,对大数据处理支持较好,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB文档类似于JSON对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 2.应用 MongoDB数据库可以到网

随机推荐