Python描述符descriptor使用原理解析

描述符（descriptor）是实现了__get__、__set__、__del__方法的类，进一步可以细分为两类：

数据描述符：实现了__get__和__set__

非数据描述符：没有实现__set__

描述符在类的属性调用中起着很重要的作用，类在调用属性时，遵守两个规则：

按照实例属性、类属性的顺序选择属性，即实例属性优先于类属性

如果在类属性中发现同名的数据描述符，那么该描述符会优先于实例属性

非数据描述符会被实例属性覆盖

class A:
  def __get__(self, obj, cls):
    return f"{obj}: get"
class B:
  value = A()

  def __init__(self):
    self.value = 4
def main():
  g = B()
  print(g.value)
  print(g.__dict__)
if __name__ == "__main__":
  main()

输出结果

4
{'value': 4}

数据描述符优于实例属性

class A:
  def __get__(self, obj, cls):
    return f"{obj}: get"

  def __set__(self, obj, value):
    print(f"{obj}: set, {value}")

class B:
  value = A()

  def __init__(self):
    self.value = 4

def main():
  g = B()
  print(g.value)
  print(g.__dict__)

if __name__ == "__main__":
  main()

输出结果

<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: set, 4
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: get
{}

从上述两个例子中可以看到，类B的value属性是一个描述符，当value属性是一个数据描述符时，它屏蔽了实例的同名属性value，实例对value属性的读取与赋值都会直接被转移到类属性value上。

使用描述符实现类的静态方法与类方法

from functools import partial

class Staticmethod:

  def __init__(self, method):
    self.method = method

  def __get__(self, obj, cls):
    return self.method

class Classmethod:

  def __init__(self, method):
    self.method = method

  def __get__(self, obj, cls):
    return partial(self.method, cls)

class A:

  @Staticmethod
  def f(self):
    print(f"I'm method f, the value is {self}")

  @Classmethod
  def c(self):
    print(f"my class is {self}")
a = A()
a.f(23)
A.f(23)
a.c()
A.c()

输出结果

I'm method f, the value is 23
I'm method f, the value is 23
my class is <class '__main__.A'>
my class is <class '__main__.A'>

静态方法与类方法统一了类属性的两种引用方式。这种统一的过程可以使用描述符修改属性访问的默认方式实现。静态方法限制实例的默认绑定，将方法当做普通函数使用；类方法始终将类作为第一个参数传入，上述的partial将类固定为方法的第一个参数。

总结

  • 描述符是实现了__get__、__set__、__del__等特殊方法的类，在属性访问时起着很大的作用。
  • 数据描述符会覆盖同名的实例属性，通过使用数据描述符，达到通过实例修改类变量的目的。
  • 描述符用于修改属性的默认访问方式，借此可以实现类方法与静态方法。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python 描述符（Descriptor）入门

    很久都没写 Flask 代码相关了,想想也真是惭愧,然并卵,这次还是不写 Flask 相关,不服你来打我啊(就这么贱,有本事咬我啊 这次我来写一下 Python 一个很重要的东西,即 Descriptor (描述符) 初识描述符 老规矩, Talk is cheap,Show me the code. 我们先来看看一段代码 classPerson(object): """""" #---------------------------------

  • Python 的描述符 descriptor详解

    Python 在 2.2 版本中引入了descriptor(描述符)功能,也正是基于这个功能实现了新式类(new-styel class)的对象模型,同时解决了之前版本中经典类 (classic class) 系统中出现的多重继承中的 MRO(Method Resolution Order) 问题,另外还引入了一些新的概念,比如 classmethod, staticmethod, super, Property 等.因此理解 descriptor 有助于更好地了解 Python 的运行机制.

  • python的描述符(descriptor)、装饰器（property）造成的一个无限递归问题分享

    分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码: 复制代码 代码如下: # coding: utf-8 class A(object): @property     def _value(self): #        raise AttributeError("test")         return {"v": "This is a test."} def __getattr__(self, key):         p

  • Python黑魔法Descriptor描述符的实例解析

    在Python中,访问一个属性的优先级顺序按照如下顺序: 1:类属性 2:数据描述符 3:实例属性 4:非数据描述符 5:__getattr__()方法  这个方法的完整定义如下所示: def __getattr(self,attr) :#attr是self的一个属性名 pass; 先来阐述下什么叫数据描述符. 数据描述符是指实现了__get__,__set__,__del__方法的类属性(由于Python中,一切皆是对象,所以你不妨把所有的属性也看成是对象) PS:个人觉得这里最好把数据描述符

  • Python中的Descriptor描述符学习教程

    Descriptor是什么?简而言之,Descriptor是用来定制访问类或实例的成员的一种协议.额..好吧,一句话是说不清楚的.下面先介绍一下Python中成员变量的定义和使用. 我们知道,在Python中定义类成员和C/C++相比得到的结果具有很大的差别.如下面的定义: class Cclass { int I; void func(); }; Cclass c; 在上面的定义中,C++定义了一个类型,所有该类型的对象都包含有一个成员整数i和函数func:而Python则创建了一个名为Pcl

  • 解密Python中的描述符（descriptor）

    Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 1.有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩

  • 详解Python中的Descriptor描述符类

    描述符是调和属性访问的一个类.描述符类可用来获取.设置或删除属性值.描述符对象是在类定义的时候构建在一个类中的. 一般来说,描述符是一个具有绑定行为的对象属性,其属性的访问被描述符协议方法覆写.这些方法是__get__(). __set__()和__delete__(),一个对象中只要包含了这三个方法(译者注:包含至少一个),就称它为描述符. 属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取 (get).设置 (set).删除 (delete) 属性.例如:a.x 的查找链始于 a.__dict__[

  • Python描述符descriptor使用原理解析

    描述符(descriptor)是实现了__get__.__set__.__del__方法的类,进一步可以细分为两类: 数据描述符:实现了__get__和__set__ 非数据描述符:没有实现__set__ 描述符在类的属性调用中起着很重要的作用,类在调用属性时,遵守两个规则: 按照实例属性.类属性的顺序选择属性,即实例属性优先于类属性 如果在类属性中发现同名的数据描述符,那么该描述符会优先于实例属性 非数据描述符会被实例属性覆盖 class A: def __get__(self, obj, c

  • 详解Python描述符的工作原理

    详解Python描述符的工作原理

    一.前言 其实,在开发过程中,虽然我们没有直接使用到描述符,但是它在底层却无时不刻地被使用到,例如以下这些: function.bound method.unbound method 装饰器property.staticmethod.classmethod 是不是都很熟悉? 这些都与描述符有着千丝万缕的关系,这篇文章我们就来看一下描述符背后的工作原理. 二.什么是描述符? 在解释什么是「描述符」之前,我们先来看一个简单的例子. 这个例子非常简单,我们在类 A 中定义了一个类属性 x,然后打印它的

  • 通过实例解析python描述符原理作用

    这篇文章主要介绍了通过实例解析python描述符原理作用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本质上看,描述符是一个类,只不过它定义了另一个类中属性的访问方式.换句话说,一个类可以将属性管理全权委托给描述符类. 描述符类基于以下三种特殊方法,换句话说,这三种方法组成了描述符协议: __set__(self, obj, type = None): 在设置属性时,将调用这一方法. __get__(self, obj, value): 在读

  • python线程定时器Timer实现原理解析

    这篇文章主要介绍了python线程定时器Timer实现原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.线程定时器Timer原理 原理比较简单,指定时间间隔后启动线程!适用场景:完成定时任务,例如:定时提醒-闹钟等等. # 导入线程模块 import threading timer = threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) 参数介绍: interval

  • python实现布隆过滤器及原理解析

    在学习redis过程中提到一个缓存击穿的问题, 书中参考的解决方案之一是使用布隆过滤器, 那么就有必要来了解一下什么是布隆过滤器.在参考了许多博客之后, 写个总结记录一下. 一.布隆过滤器简介 什么是布隆过滤器? 本质上布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 "某样东西一定不存在或者可能存在". 相比于传统的 Set.Map 等数据结构,它更高效

  • Python迭代器模块itertools使用原理解析

    这篇文章主要介绍了Python迭代器模块itertools使用原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 今天介绍一个很强大的模块,而且是python自带的,那就是itertools迭代器模块. 使用 使用起来很简单,先导入模块 import itertools 下面,我们通过一些例子边学边练 三个无限迭代器 先告诉大家 control + C 可以强制停止程序哦 1.count() num = itertools.count

  • python垃圾回收机制(GC)原理解析

    python垃圾回收机制(GC)原理解析

    这篇文章主要介绍了python垃圾回收机制(GC)原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 今天想跟大家分享的是关于python的垃圾回收机制,虽然本人这会对该机制没有很深入的了解, 但是本着热爱分享的原则,还是囫囵吞枣地坐下记录分享吧, 万一分享的过程中开窍了呢.哈哈哈. 首先还是做一下概述吧: 我们都知道, 在做python的语言编程中, 相较于java, c++, 我们似乎很少去考虑到去做垃圾回收,内存释放的工作, 其实是p

  • Python线程条件变量Condition原理解析

    这篇文章主要介绍了Python线程条件变量Condition原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Condition 对象就是条件变量,它总是与某种锁相关联,可以是外部传入的锁或是系统默认创建的锁.当几个条件变量共享一个锁时,你就应该自己传入一个锁.这个锁不需要你操心,Condition 类会管理它. acquire() 和 release() 可以操控这个相关联的锁.其他的方法都必须在这个锁被锁上的情况下使用.wait()

  • Python类继承和多态原理解析

    这篇文章主要介绍了python类继承和多态原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 现在属于是老年人的脑子,东西写着写着就忘了,东西记着记着就不知道了.之前学C++的时候就把类.对象这块弄得乱七八糟,现在是因为很想玩python,所以就看看python的类和对象. 就像说的,类有三个特征:封装.继承.多态. 1.封装:类封装了一些方法,可通过一定的规则约定方法进行访问权限. C++中的成员变量有public.private.pto

  • python next()和iter()函数原理解析

    这篇文章主要介绍了python next()和iter()函数原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 我们首先要知道什么是可迭代的对象(可以用for循环的对象)Iterable: 一类:list,tuple,dict,set,str 二类:generator,包含生成器和带yield的generatoe function 而生成器不但可以作用于for,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,可以被next()函数不断返回

随机推荐