Python描述符descriptor使用原理解析
描述符(descriptor)是实现了__get__、__set__、__del__方法的类,进一步可以细分为两类:
数据描述符:实现了__get__和__set__
非数据描述符:没有实现__set__
描述符在类的属性调用中起着很重要的作用,类在调用属性时,遵守两个规则:
按照实例属性、类属性的顺序选择属性,即实例属性优先于类属性
如果在类属性中发现同名的数据描述符,那么该描述符会优先于实例属性
非数据描述符会被实例属性覆盖
class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()
输出结果
4
{'value': 4}
数据描述符优于实例属性
class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" def __set__(self, obj, value): print(f"{obj}: set, {value}") class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()
输出结果
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: set, 4
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: get
{}
从上述两个例子中可以看到,类B的value属性是一个描述符,当value属性是一个数据描述符时,它屏蔽了实例的同名属性value,实例对value属性的读取与赋值都会直接被转移到类属性value上。
使用描述符实现类的静态方法与类方法
from functools import partial class Staticmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return self.method class Classmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return partial(self.method, cls) class A: @Staticmethod def f(self): print(f"I'm method f, the value is {self}") @Classmethod def c(self): print(f"my class is {self}") a = A() a.f(23) A.f(23) a.c() A.c()
输出结果
I'm method f, the value is 23
I'm method f, the value is 23
my class is <class '__main__.A'>
my class is <class '__main__.A'>
静态方法与类方法统一了类属性的两种引用方式。这种统一的过程可以使用描述符修改属性访问的默认方式实现。静态方法限制实例的默认绑定,将方法当做普通函数使用;类方法始终将类作为第一个参数传入,上述的partial将类固定为方法的第一个参数。
总结
- 描述符是实现了__get__、__set__、__del__等特殊方法的类,在属性访问时起着很大的作用。
- 数据描述符会覆盖同名的实例属性,通过使用数据描述符,达到通过实例修改类变量的目的。
- 描述符用于修改属性的默认访问方式,借此可以实现类方法与静态方法。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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