R语言学习笔记之lm函数详解

函数曲线图是研究函数的重要工具. R 中 curve() 函数可以绘制函数的图像,代码格式如下: curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = FALSE, type = "l", xname = "x", xlab = xname, ylab = NULL, log = NULL, xlim = NULL, -) # S3 函数的方法 plot(x, y = 0, to = 1, from = y, xlim

一.项目环境 开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:infotheo,discretization,smbinning,dplyr,sqldf 二.导入数据 # 这里我们使用的是鸢尾花数据集(iris) data(iris) head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.

为了方便起见,这些模型通常简称为TAR模型.这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为,例如周期,幅度相关的频率和跳跃现象.Tong和Lim(1980)使用阈值模型表明,该模型能够发现黑子数据出现的不对称周期性行为. 一阶TAR模型的示例: σ是噪声标准偏差,Yt-1是阈值变量,r是阈值参数, {et}是具有零均值和单位方差的iid随机变量序列. 每个线性子模型都称为一个机制.上面是两个机制的模型. 考虑以下简单的一阶TAR模型: #低机制参数 i1 = 0.3 p1 = 0.5 s1 = 1

协方差的计算公式及R语言进行验证 首先附上协方差公式: 来设5个样本点:(3,9),(2,7),(4,12),(5,15),(6,17) 用R绘制出散点图,大概是这样: 要求这5个点的协方差,首先样本点为5个,n=5,X依次取3,2,4,5,6,Y依次取9,7,12,15,17.X的均值为4,带入公式可得: 不难计算出结果为6.5 现在用R语言进行验证: 已知R语言里边协方差函数为cov(x,y) 我们分别用cov()函数和上述公式来进行仿真结果,代码如下: a <- c(3,2,4,5,6)

在使用lm函数做一元线性回归时,发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的,一直没找到两者之间的区别,经过大神们的讨论和测试,才发现其中的差别,测试如下: ------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------- 结果可以发现,两者的结果是一样的,并无区别,但是若改为lm(y~x-1)就能看出+1和

目录 一.题目 二.解答 a)Bootstrap与Jackknife进行估计 b)均值与变异系数(大样本)的标准差解析式推导与计算 c)缺失插补前的Bootstrap与Jackknife d)比较各种方式的90%置信区间情况(重复100次实验) 填补之前进行Bootstrap或Jackknife 填补之后进行Bootstrap或Jackknife 一.题目 下面再加入缺失的情况来继续深入探讨,同样还是如习题1.6的构造方式来加入缺失值,其中a=2, b = 0 我们将进行如下几种操作: 二.解答

目录 前言 函数指针 代码一 代码二 函数指针数组 函数指针数组的用途 计算器的基本代码 函数指针实现简单的计算机 函数指针数组实现简单计算机 指向函数指针数组的指针 回调函数 简单的冒泡排序 冒泡排序的优化 qsort函数 qsort函数介绍 qsort实现冒泡排序 qsort排序结构数据 模拟实现qsort函数 写在最后 前言 前面学到了字符指针,指针数组是一个存储指针的数组,数组指针是一个指向函数的指针,数组参数和指针参数.其中不乏有很多需要注意的知识点,例如:&数组名和数组名表示的含义,

一 理解极限 二 微分学 泰勒级数 如果我是泰勒,我会把思考的起点建立在这样的一个等式上 那么接下来我们直观地感受一下Taylor级数时如何逐渐逼近某个函数的.简单起见,在此选择  sinx作为被拟合的函数. library(ggplot2) library(gganimate) library(av) library(tibble) x = seq(-pi,pi,0.1) n = length(x) xs = rep(x,11) ys = rep(sin(0),n) ts = rep(0,n)

目录 引言 一.数组的定义 1. 语法 2. 示例 二.数组的初始化 1. 未初始化的数组 2. 使用初始化列表 3. 省略数组长度 4. 指定索引值的方式来初始化 5. 访问数组元素 6. 根据数组长度遍历数组 三. 访问数组元素 1. 访问数组元素 2. 根据数组长度遍历数组 四.冒泡排序 五.多维数组 1. 二维数组 2. 初始化二维数组 3. 访问二维数组 六.向函数传递数组 1. 形参设定数组大小 2. 形参未设定数组大小 3. 示例 总结 引言 数组是相同数据类型的一组数据的集合,数

目录 1. reflect 包 1.1 获取变量类型 1.2 断言处理类型转换 2. ValueOf 2.1 获取变量值 2.2 类型转换 3. Value.Set 3.1 设置变量值 3.2 示例 4. 结构体反射 4.1 查看结构体字段数量和方法数量 4.2 获取结构体属性 4.3 更改属性值 4.4 Tag原信息处理 5. 函数反射 6. 方法反射 6.1 使用 MethodByName 名称调用方法 6.2 使用 method 索引调用方法 反射指的是运行时动态的获取变量的相关信息 1.