python切片复制列表的知识点详解

1、不指定开始和结束的索引[:]，这样得到的切片就可以包含整个列表，然后给切片一个新的变量，从而实现复制列表。

2、创建原始列表的副本，两个列表的操作不会影响。

实例

names = ["Jerry", "Tom"]
names_copy = names[:]
names.append("Ann")
names_copy.append("Bob")
print(f"names：{names}")
print(f"names_copy：{names_copy}")
# output:
# names：['Jerry', 'Tom', 'Ann']
# names_copy：['Jerry', 'Tom', 'Bob']

Python学习笔记之列表切片代码示例

"""切片"""
pepole = ["koulong","liding","ceshi","xiaohong"]
print(pepole[0:1])
print(pepole[:2])
print(pepole[-1:])

#访问所有元素的切片
for people in pepole[0:1]:
    print(people.title())

#复制切片
my_foods = ["香蕉","苹果","梨子"]
my_friend_foods = my_foods[0:2]
print("我最喜欢的水果：" + str(my_foods))
print("我最喜欢的水果分别是：")
for my_foods1 in my_foods:
    print(my_foods1)
print("我朋友最喜欢的水果：" + str(my_friend_foods))
print("我朋友最喜欢的水果分别是")
for my_friend_foods1 in my_friend_foods:
    print(my_friend_foods1)
my_friend_foods.append("葡萄")
print("我朋友最喜欢的水果：" + str(my_friend_foods))
my_friend_foods2 = my_friend_foods.remove("葡萄")
my_friend_foods.append("西瓜")
print(my_friend_foods)
#动手练一练
my_foods.append("芒果")
print("我最喜欢的前2个水果：" + str(my_foods[0:2]))
print(my_foods)
print("我最喜欢的四个水果中的中间2个水果：" + str(my_foods[1:3]))
print("我最喜欢的最后三个水果：" + str(my_foods[1:4]))

到此这篇关于python切片复制列表的知识点详解的文章就介绍到这了,更多相关python切片复制列表的本质内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 使用python切片实现二维数组复制示例

    .csv数据格式 10*3,dataSet 1.1,1.5,2.5 1.3,1.9,3.2 1.5,2.3,3.9 1.7,2.7,4.6 1.9,3.1,5.3 2.1,3.5,6 2.3,3.9,6.7 2.5,4.3,7.4 2.7,4.7,8.1 2.9,5.1,8.8 将该数据的前8行的前两列复制到一个新的数组中,核心代码如下(trainData为新数组): m, n = np.shape(dataSet) trainData = np.ones((m, n)) trainData[:

  • python列表的切片与复制示例分析

    大家可以先参考python切片复制列表的知识点详解这篇内容,对知识点用法有个了解 切片,即处理一个完整列表中部分数据. 语法 变量[起始索引:终止索引:步长] 首先创建一个字符串列表 >>> cars = ['toyota', 'honda', 'mazda', 'nissan', 'mitsubishi', 'subaru', 'suzuki', 'isuzu'] >>> >>> cars ['toyota', 'honda', 'mazda', '

  • python切片复制列表的知识点详解

    1.不指定开始和结束的索引[:],这样得到的切片就可以包含整个列表,然后给切片一个新的变量,从而实现复制列表. 2.创建原始列表的副本,两个列表的操作不会影响. 实例 names = ["Jerry", "Tom"] names_copy = names[:] names.append("Ann") names_copy.append("Bob") print(f"names:{names}") print

  • Python数据结构之列表与元组详解

    Python数据结构之列表与元组详解

    目录 Python 列表(list): 1.序列介绍: 2.列表的概述: 3.创建一个列表 4.列表的索引 5.列表的分片 6.列表的分片赋值 7.循环遍历列表 8.查找元素与计数 9.列表增加元素: 10.列表删除元素: 11.列表排序 Python 元组(tuple): 1.为什么要将元组设计成为不可变序列 2.创建元组 3.元组的遍历 4.元组的内置函数 Python 列表(list): 1.序列介绍:   序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置

  • python切片及sys.argv[]用法详解

    一.python切片 a=a[::-1] 倒序 a=a[1:10:2] 下标1~10,以2间隔取 a=a[::2] 2间隔返回a[:] a=[1,2,3,4,5,6,7] print(a[::2]) [1,3,5,7] 二.sys.argv[]用法 Sys.argv[]是用来获取命令行参数的,sys.argv[0]表示代码本身文件路径,所以参数从1开始. 例: import sys,os os.system(sys.argv[1]) 这个例子os.system接收命令行参数,运行参数指令,保存为

  • python程序文件扩展名知识点详解

    python程序文件的扩展名称是什么 python程序的扩展名有.py..pyc..pyo和.pyd..py是源文件,.pyc是源文件编译后的文件,.pyo是源文件优化编译后的文件,.pyd是其他语言写的python库. 扩展名 在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名.下面是几种扩展名的用法. py:py就是最基本的源码扩展名.windows下直接双击运行会调用python.exe执行. pyw:pyw是另一种源码扩展名,跟py唯一的区别是在windows

  • 关于python的缩进规则的知识点详解

    一般的语言都是通过{}或end来作为代码块的标记,而Python则是通过缩进来识别代码块的. 对于Python的这种"缩进"风格,喜欢它的人说这是一种乐趣:不喜欢它的人说这是一门需要卡尺的语言,因为需要使用"游标卡尺"去测量每行代码的缩进. 不管怎么样,Python的开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此让程序员养成良好的编程习惯.并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出,而非使用{}或者其他字符. 今天就简单和大家介绍一下Python缩进的方

  • python源文件的字符编码知识点详解

    默认情况下,Python 源码文件以 UTF-8 编码方式处理.在这种编码方式中,世界上大多数语言的字符都可以同时用于字符串字面值.变量或函数名称以及注释中--尽管标准库中只用常规的 ASCII 字符作为变量或函数名,而且任何可移植的代码都应该遵守此约定.要正确显示这些字符,你的编辑器必须能识别 UTF-8 编码,而且必须使用能支持打开的文件中所有字符的字体. 1.如果不使用默认编码,要声明文件所使用的编码,文件的第一行要写成特殊的注释. 语法如下所示: # -*- coding: encodi

  • python PaddleOCR库用法及知识点详解

    说明 1.PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库,中文识别精度相当还不错,能够应对大多数文字提取需求. 2.需要依次安装三个依赖库,shapely库可能会受到系统的影响,出现安装错误. 安装命令 pip install paddlepaddle pip install shapely pip install paddleocr 代码实现 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,) # 输入待识别图片路径 img_path = r"d:\Desktop\4A3

  • Python入门基本操作列表排序用法详解

    Python入门基本操作列表排序用法详解

    目录 列表的举例 1.访问python列表中的元素 2.python列表的切片 3.python列表的排序 4.Python列表元素的添加 5.Python列表元素的删除 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现.列表的数据项可以是不同的类型,可以是字符串,可以是数字类型,甚至是列表,元组,只要用","逗号分隔开,就是一个元素. 列表的举例 1.访问python列表中的元素 通过索引直接访问元素,访问单个元素的基本格式为: 列表名[索引值]:访问多个元

  • python 字典和列表嵌套用法详解

    python中字典和列表的使用,在数据处理中应该是最常用的,这两个熟练后基本可以应付大部分场景了.不过网上的基础教程只告诉你列表.字典是什么,如何使用,很少做组合说明. 刚好工作中采集prometheus监控接口并做数据处理的时候,用了很多组合场景,列出几个做一些分享. 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现

  • Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

    Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】

    本文实例讲述了Python列表操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 列表类型也是序列式的数据类型, 可以通过下标或者切片操作来访问某一个或者某一块连续的元素. 列表不仅可以包含Python的标准类型, 而且可以用用户定义的对象作为自己的元素. 列表可以包含不同类型的对象, 列表可以执行pop.empt.sort.reverse等操作. 列表可以添加或者减少元素, 还可以与其他列表结合或者把一个列表拆分成几个. 可以对一个元素或者多个元素执行insert.u

随机推荐