python数据解析BeautifulSoup爬取三国演义章节示例
目录
- 数据解析
- Beautiful Soup
- Beautiful Soup用法
- 案例—爬取三国演义章节及对应的内容
数据解析
数据解析就是将爬取到的整个页面中的局部的内容进行提取。python中常用的数据解析方式有以下三种:
- bs4(python中独有的)
- xpath(推荐,通用型强)
- 正则
数据解析原理概述:
首先我们知道需要解析(提取)的内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储
所以我们需进行指定标签的定位
然后将标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取(解析)
Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。其只能运用在python语言中
bs4数据解析原理
实例化一个BeautifulSoup对象,并且将页面源码数据加载到该对象中。而将页面源码数据加载到该对象中有两种方式,一种是将本地得html文档加载,另一种是将互联网上获取的页面源码加载通过
调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取
要使用bs4首先需要先下载对应的包
pip install bs4
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ lxml
Beautiful Soup用法
提取整个标签数据
进行标签定位常用的几个方法如下
soup
.标签名 返回的是html中第一次出现的标签
soup.find
(标签名) 返回第一次出现的这个标签
soup.find_all
(标签名)) 返回符合要求的所有标签
soup.select
(标签名) 返回符合要求的所有标签
from bs4 import BeautifulSoup #导包 html = """ <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="theme-color" content="#ffffff"> <base href="./" rel="external nofollow" ><link rel="stylesheet" href="styles.30d0912c1ece284d8d9a.css" rel="external nofollow" > </head> <body> <div> <p>百里守约</p> </div> <div class="song"> <p>前程似锦</p> </div> <div class="song"> <p>前程似锦2</p> </div> <div class="ming"> #后面改了名字 <p>以梦为马</p> </div> <div class="tang"> <ul> <li><a href='http://123.com' title='qing'>清明时节</a></li> <li><a href='http://ws.com' title='qing'>秦时明月</a></li> <li><a href='http://xzc.com' title='qing'>汉时关</a></li> </ul> </div> <flink-root></flink-root> <script type="text/javascript" src="runtime.0dcf16aad31edd73d8e8.js"></script><script type="text/javascript" src="es2015-polyfills.923637a8e6d276e6f6df.js" nomodule></script><script type="text/javascript" src="polyfills.bb2456cce5322b484b77.js"></script><script type="text/javascript" src="main.8128365baee3dc30e607.js"></script> </body> </html> """ #实例化一个BeautifulSoup对象,并且将本地的源码数据加载到该对象中。且使用html.parser进行数据解析 soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') print(soup.meta) #输出<meta charset="utf-8"> print(soup.p) #输出<p>百里守约</p> #find print(soup.find('div')) #输出<div><p>百里守约</p></div> #这里有多个div标签,根据属性定位,因为class为关键字,所以这里加_ print(soup.find('div',class_="song")) #<p>前程似锦</p> #find_all print(soup.find_all('p')) #[<p>百里守约</p>, <p>前程似锦</p>, <p>前程似锦2</p>, <p>以梦为马</p>] print(soup.select('.tang')) #将这个选择器中的所有内容提取 print(soup.select('.tang > ul > li > a')[1]) #返回ul中的li中的所有a标签中的第二个a标签 <a href="http://ws.com" rel="external nofollow" title="qing">秦时明月</a>
提取标签中的内容和标签的属性值
#获取标签中的内容 print(soup.p.text) #输出百里守约 print(soup.find('div',class_="ming").text) #以梦为马 print(soup.find('div',class_="song")) print(soup.select('.tang a')[0].text) #清明时节 #获取标签中的属性值,如a标签中的href值 print(soup.select('.tang a')[0]['href']) #http://123.com
案例—爬取三国演义章节及对应的内容
网站如下,网站数据的获取不是通过ajax发送的请求
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://so.gushiwen.org/guwen/book_46653FD803893E4F7F702BCF1F7CCE17.aspx' headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36' } pag_content = requests.get(url,headers,timeout=4).text #print(pag_content) #提取每章节内容的链接 soup = BeautifulSoup(pag_content,'html.parser') a_text = soup.select('.bookcont a') #将其下面的所有a标签提取出来 for i in a_text: #获取a标签中的href属性的值 detail_url = i['href'] #请求详细内容的url的内容 detail_content = requests.get(detail_url,headers,timeout=4).text soup = BeautifulSoup(detail_content,'html.parser') #提取class标签 class_content = soup.find('div',class_='contson') #print(class_content) #该标签中有很多p标签,返回整个class_content标签 #print(class_content.text) #获取其所有的内容 with open('三国演义.txt','a',encoding='utf-8') as f: f.write(i.text+'\r') f.write(class_content.text+'\r') print(f'爬取{i.text}ok') print('全部ok')
以上就是python数据解析BeautifulSoup爬取三国演义章节示例的详细内容,更多关于BeautifulSoup爬取三国演义章节的资料请关注我们其它相关文章!
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