Python字符串str和json格式相互转换

目录
  • 1.通过json.loads进行转换
  • 2.json转str
  • 3.通过eval

前言：

str转换为json格式，前提一定需要保证这个str的格式和json是一致的，即左边最外层是大括号，右边的最外层是大括号。如果不一致，推荐用正则进行拆分至和json格式一致

1. 通过json.loads进行转换

import json
str = '{"name": "御姐", "age": 18}'
j = json.loads(str)
print(j)
print(type(j))

json中内部数据需要用双引号来包围，不能使用单引号

2.json转str

使用json.dumps的方法，可以将json对象转化为字符串

import json
str = '{"name": "御姐", "age": 18}'
j = json.loads(str)
print(j)
j = json.dumps(j)
print(type(j))

3. 通过eval

eval函数的官方解释为：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

即通过eval可以把list,tuple,dict和string相互转化，例如：

import json
a = "[[1,2], [3,4]]"
b = eval(a)
print(type(b))
 
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
b = eval(a)
print(type(b))
 
a = "([1,2], [3,4], [5,6], (9,0))"
b = eval(a)
print(type(b))

结果：

<class 'list'>
<class 'dict'>
<class 'tuple'>

到此这篇关于Python字符串str和json格式相互转换的文章就介绍到这了,更多相关str和json相互转换内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python字符串和其常用函数合集

    目录 1.字符串定义 2.首字母大写 3.所有字母大写 4.所有字母小写 5.大小写颠倒 6.填充0至指定长度 7.统计字符串中某个成员的个数 8.字符串是否以某个成员开头或结尾 9.查找子串在主串中第一次出现的位置 10.字符串过滤 11.字符串替换 12.字符串的is函数 13.字符串切片 1.字符串定义 # coding:utf-8 if __name__ == '__main__':     '''      通过单引号定义      通过三个单引号定义      通过三个双引号定义  

  • Python如何判断字符串是否仅包含数字

    Python如何判断字符串是否仅包含数字

      在用Python进行数据处理的时候,经常会遇到DataFrame中的某一列本应该是数值类型,但由于数据不规范导致在字段中夹杂了非数值类型.对于这种类型的数据,再进行处理的时候一般都需要先判断该列中的每一个值是否仅包含数字.常用的判断方法如下: str.isdecimal()函数 作用:如果字符串中的所有字符都是十进制字符且该字符串至少有一个字符,则返回 True , 否则返回 False .十进制字符指那些可以用来组成10进制数字的字符,例如 U+0660 ,即阿拉伯字母数字0 . str.

  • Python解析json时提示“string indices must be integers”问题解决方法

    本文实例讲述了Python解析json时提示"string indices must be integers"问题解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import json,但是出现了一个奇怪的问题: string indices must be integers 这个错误告诉我,[ ]里面应该是数字而不是字符串,但是dict使用key访问也可以,这种错误感觉解析出来的结果像是一个list. 所以考虑是字符串解析的问题.打印解析的结果,是一长串的字符串,一堆的key挤在一起,v

  • python实现提取str字符串/json中多级目录下的某个值

    字符串多级目录取值: 比如说: 你response接收到的数据是这样的. 你现在只需要取到itemstring 这个字段下的值.其他的都不要! 思路就是:字符串是个json格式(或转为json格式),然后str转为字典dict,然后循环遍历按照key来取值. 你的data是个字典 然后item_list是data的Key ,item_list是个数组,这个里面的数组中的每个元素都是一个字典. 因此就是dict多级路径按key取值. # 多级目录提取-dict print(type(respons

  • python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用、dict to str/str to dict、json字符串/字典的相互转换)

    python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用、dict to str/str to dict、json字符串/字典的相互转换)

    python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用.dict to str/str to dict.json字符串/字典的相互转换) Python3 JSON 数据解析 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps(): 对数据进行编码. json.loads(): 对数据进

  • Python学习之字符串常用方法总结

    Python学习之字符串常用方法总结

    目录 什么是对象 Python万物皆是对象 字符串的索引 索引[] 索引[:] 字符串的常用方法 find()函数与index()函数 startswith()函数与endswith()函数 capitalize()函数 casefold()函数与lower()函数 upper()函数 swapcase()函数 zfill()函数 count()函数 strip()函数 replace()函数 join()函数 split()函数 字符串中返回bool类型的函数集合 isspace()函数 is

  • 详解【python】str与json类型转换

    在写接口测试框架时.避免不了数据类型的转换,比如强制转换string类型,比如转json类型 str转json python字符串转json对象,需要使用json模块的loads函数 import json str = '{"accessToken": "521de21161b23988173e6f7f48f9ee96e28", "User-Agent": "Apache-HttpClient/4.5.2 (Java/1.8.0_131

  • Python字符串str和json格式相互转换

    目录 1.通过json.loads进行转换 2.json转str 3.通过eval 前言: str转换为json格式,前提一定需要保证这个str的格式和json是一致的,即左边最外层是大括号,右边的最外层是大括号.如果不一致,推荐用正则进行拆分至和json格式一致 1. 通过json.loads进行转换 import json str = '{"name": "御姐", "age": 18}' j = json.loads(str) print(

  • Python中xml和json格式相互转换操作示例

    Python中xml和json格式相互转换操作示例

    本文实例讲述了Python中xml和json格式相互转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中xml和json格式是可以互转的,就像json格式转Python字典对象那样. xml格式和json格式互转用到的xmltodict库 安装xmltodict库 C:\Users\Administrator>pip3 install xmltodict Collecting xmltodict   Downloading xmltodict-0.11.0-py2.py3-none-any

  • python判断字符串是否是json格式方法分享

    在实际工作中,有时候需要对判断字符串是否为合法的json格式 解决方法使用json.loads,这样更加符合'Pythonic'写法 代码示例: Python import json def is_json(myjson): try: json_object = json.loads(myjson) except ValueError, e: return False return True 运行代码编辑模式复制折叠 输出结果: Python print is_json("{}") #

  • Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法

    本文实例讲述了Python基于pandas实现json格式转换成dataframe的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import re import json from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import os from pandas.io.json import json_normalize class image_str

  • python中Requests发送json格式的post请求方法

    python中Requests发送json格式的post请求方法

    目录 前言 1.普通string类型 2.string内是字典的 3.元组(嵌套列表或者) 4.字典 5.json 6.传入非嵌套元组或列表 7.以post(url,json=data)请求 前言 问题: 做requests请求时遇到如下报错: {“code”:“500”,“message”:"JSON parse error: Cannot construct instance of com.bang.erpapplication.domain.User (although at least

  • python字符串str和字节数组相互转化方法

    实例如下: # bytes object b = b"example" # str object s = "example" # str to bytes bytes(s, encoding = "utf8") # bytes to str str(b, encoding = "utf-8") # an alternative method # str to bytes str.encode(s) # bytes to str

  • Python字符串str超详细详解(适合新手!)

    目录 1.创建字符串 1.1 使用 ’ ’ 或 " " 创建字符串 1.2 使用 str()函数 转换为字符串 2.访问字符串 2.1 下标索引访问 2.2 切片访问 2.3 for循环遍历字符串 2.4 检查元素是否存在 3.字符串基础知识 3.1 字符串更新 3.2 字符串连接(合并)/复制(重复) 3.3 转义字符 3.4 打印原始字符 r / R 3.5 格式字符串 3.6 三引号 3.7 f-string 3.8 Unicode 字符串 4.内置函数 4.1 打印输出 pri

  • 详细整理python 字符串(str)与列表(list)以及数组(array)之间的转换方法

    前提: list以及array是python中经常会用到的数据类型,当需要对list以及array进行文件的读写操作的时候,由于write函数参数需要的是一个str,所以这时就需要对list或者array进行str的转换了. list和array的不同: 在进行转换之间先研究下python中list和array(np.array)的不同: 1.list是python中内置的数据类型,其中的数据的类型可以不相同,如java中List也可以不用相同的数据,但是为了格式的统一,就要用到泛型或者Arra

  • Python判断变量是否为Json格式的字符串示例

    Json介绍 全名JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式.Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情. 本文主要介绍的是利用Python判断变量是否为Json格式的字符串,对大家日常学习工作具有一定的参考价值,下面话不多说,直接来看代码吧. 示例代码如下 # -*- coding=utf-8 -*- import json def check_json_

随机推荐