skywalking源码解析javaAgent工具ByteBuddy应用

目录

• 前言
• Agent模块源码分析
• 第一步，加载配置信息：
• 第二步，加载需要被Agent的插件：
• 第三步，加载Agent端所需要的服务：
• 第四步，使用ByteBuddy增强插件定义的所有class：
• javaAgent的应用
• BYTEBUDDY应用
• 通过委托实现Instrumentation
• 实现方法级别的安全性
• 实现安全功能的JAVAAGENT

前言

关于skywalking请看我上一篇博文，skywalking分布式服务调用链路追踪APM应用监控 其使用javaAgent技术，使得应用接入监控0耦合。今天在分析skywaking过程中，对javaAgent技术有了更深入的了解。skywalking使用的javaAgent工具ByteBuddy是一个比ASM更上层的针对java字节码操作的封装，基于ByteBuddy，我们可以快速方便的对java字节码进行增强处理，更高效的开发javaAgent应用。

Byte Buddy官网：https://bytebuddy.net/#/

github项目地址：https://github.com/raphw/byte-buddy

本文共分三个部分，分别为skywalking的agent模块源码分析，javaAgent技术应用，ByteBuddy工具应用

Agent模块源码分析

agent的入口方法premain在apm-sniffer模块的SkyWalkingAgent类中，整个agent逻辑如下：

第一步，加载配置信息：

加载Agentjar包所在录入的/config/agent.config文件，参数加载的优先级分别为：系统环境变量 > VM参数（-D） > /config/agent.config中的配置。所以Agent安装包的目录别轻易改动，相关的读取配置在代码里写死了的

第二步，加载需要被Agent的插件：

插件代码在apm-sck-plugin模块下，目前共有24个插件支持，包含主流Rpc如（dubbo，motan，grpc）等，下面以dubbo的Agent插件列，看skywalking如何开发相关套件的。

分两步：

• 实现InstanceMethodsAroundInterceptor接口，实现beforeMethod和afterMethod方法，环绕增强目标方法，如rpc和http的请求等
• 定义需要拦截的类和增强的方法，继承ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine，dubbo插件增强的是监控的MonitorFilter类中的invoke方法，所以如果你的应用没有开启数据监控服务，skywalking是收集不到dubbo的调用数据的。选择增强monitorfilter可能也是为了考量加入agent的性能问题。代码如下：

public class DubboInstrumentation extends ClassInstanceMethodsEnhancePluginDefine {
    private static final String ENHANCE_CLASS = "com.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter";
    private static final String INTERCEPT_CLASS = "org.skywalking.apm.plugin.dubbo.DubboInterceptor";
    @Override
    protected ClassMatch enhanceClass() {
        return byName(ENHANCE_CLASS);
    }
    @Override
    protected ConstructorInterceptPoint[] getConstructorsInterceptPoints() {
        return null;
    }
    @Override
    protected InstanceMethodsInterceptPoint[] getInstanceMethodsInterceptPoints() {
        return new InstanceMethodsInterceptPoint[] {
            new InstanceMethodsInterceptPoint() {
                @Override
                public ElementMatchergetMethodsMatcher() {
                    return named("invoke");
                }
                @Override
                public String getMethodsInterceptor() {
                    return INTERCEPT_CLASS;
                }
                @Override
                public boolean isOverrideArgs() {
                    return false;
                }
            }
        };
    }
}

第三步，加载Agent端所需要的服务：

通过java的spi机制ServiceLoader.load(BootService.class)加载agen端的所需服务，Agent端共有七个基础service服务，分别如下

• AppAndServiceRegisterClient：服务注册客户端服务
• CollectorDiscoveryService：连接通讯发现服务
• ContextManager：trace等上下文管理服务，在业务应用代码中，可在此服务中获取到当前的traceId等信息
• GRPCChannelManager：grpc通讯连接通道管理服务
• JVMService：jvm监控信息收集服务，主要收集cpu，内存等信息
• SamplingService：数据取样服务，可配置，默认为-1，将所有数据发送到收集器。skywalking考虑到序列化/反序列化的CPU成本和网络带宽可以设置为不将所有采样数据发送到收集器。
• TraceSegmentServiceClient：trace和span信息组装客户端服务

第四步，使用ByteBuddy增强插件定义的所有class：

代码如下

new AgentBuilder.Default().type(pluginFinder.buildMatch()).transform(new AgentBuilder.Transformer() {
            @Override
            public DynamicType.Builder transform(DynamicType.Builder builder, TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module) {
                ListpluginDefines = pluginFinder.find(typeDescription, classLoader);
                if (pluginDefines.size() > 0) {
                    DynamicType.Builder newBuilder = builder;
                    EnhanceContext context = new EnhanceContext();
                    for (AbstractClassEnhancePluginDefine define : pluginDefines) {
                        DynamicType.Builder possibleNewBuilder = define.define(typeDescription.getTypeName(), newBuilder, classLoader, context);
                        if (possibleNewBuilder != null) {
                            newBuilder = possibleNewBuilder;
                        }
                    }
                    if (context.isEnhanced()) {
                        logger.debug("Finish the prepare stage for {}.", typeDescription.getName());
                    }
                    return newBuilder;
                }
                logger.debug("Matched class {}, but ignore by finding mechanism.", typeDescription.getTypeName());
                return builder;
            }
        }).with(new AgentBuilder.Listener() {
            @Override
            public void onDiscovery(String typeName, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded) {
            }
            @Override
            public void onTransformation(TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module,
                boolean loaded, DynamicType dynamicType) {
                if (logger.isDebugEnable()) {
                    logger.debug("On Transformation class {}.", typeDescription.getName());
                }
            }
            @Override
            public void onIgnored(TypeDescription typeDescription, ClassLoader classLoader, JavaModule module,
                boolean loaded) {
            }
            @Override public void onError(String typeName, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded,
                Throwable throwable) {
                logger.error("Failed to enhance class " + typeName, throwable);
            }
            @Override
            public void onComplete(String typeName, ClassLoader classLoader, JavaModule module, boolean loaded) {
            }
        }).installOn(instrumentation);

使用ByteBuddy代码字节码增强特别简单，开发agent应用不用再操作instrumentation的相关接口了

javaAgent的应用

Java agent是在另外一个Java应用（“目标”应用）启动之前要执行的Java程序，这样agent就有机会修改目标应用或者应用所运行的环境。在本文中，我们将会从基础内容开始，逐渐增强其功能，借助字节码操作工具Byte Buddy，使其成为高级的agent实现。

在最基本的用例中，Java agent会用来设置应用属性或者配置特定的环境状态，agent能够作为可重用和可插入的组件。如下的样例描述了这样的一个agent，它设置了一个系统属性，在实际的程序中就可以使用该属性了：

public class Agent {
  public static void premain(String arg) {
    System.setProperty("my-property", “foo”);
  }
}

如上面的代码所述，Java agent的定义与其他的Java程序类似，只不过它使用premain方法替代main方法作为入口点。顾名思义，这个方法能够在目标应用的main方法之前执行。相对于其他的Java程序，编写agent并没有特定的规则。有一个很小的区别在于，Java agent接受一个可选的参数，而不是包含零个或更多参数的数组。

如果要使用这个agent，必须要将agent类和资源打包到jar中，并且在jar的manifest中要将Agent-Class属性设置为包含premain方法的agent类。（agent必须要打包到jar文件中，它不能通过拆解的格式进行指定。）接下来，我们需要启动应用程序，并且在命令行中通过javaagent参数来引用jar文件的位置：

java -javaagent:myAgent.jar -jar myProgram.jar

通过重复使用javaagent命令，能够添加多个agent。

但是，Java agent的功能并不局限于修改应用程序环境的状态，Java agent能够访问Java instrumentation API，这样的话，agent就能修改目标应用程序的代码。Java虚拟机中这个鲜为人知的特性提供了一个强大的工具，有助于实现面向切面的编程。

如果要对Java程序进行这种修改，我们需要在agent的premain方法上添加类型为Instrumentation的第二个参数。Instrumentation参数可以用来执行一系列的任务，比如确定对象以字节为单位的精确大小以及通过注册ClassFileTransformers实际修改类的实现。ClassFileTransformers注册之后，当类加载器（class loader）加载类的时候都会调用它。当它被调用时，在类文件所代表的类加载之前，类文件transformer有机会改变或完全替换这个类文件。按照这种方式，在类使用之前，我们能够增强或修改类的行为，如下面的样例所示：

public class Agent {
 public static void premain(String argument, Instrumentation inst) {
   inst.addTransformer(new ClassFileTransformer() {
     @Override
     public byte[] transform(
       ClassLoader loader,
       String className,
       Class classBeingRedefined, // 如果类之前没有加载的话，值为null
       ProtectionDomain protectionDomain,
       byte[] classFileBuffer) {
       // 返回改变后的类文件。
     }
   });
 }
}

通过使用Instrumentation实例注册上述的ClassFileTransformer之后，每个类加载的时候，都会调用这个transformer。为了实现这一点，transformer会接受一个二进制和类加载器的引用，分别代表了类文件以及试图加载类的类加载器。

Java agent也可以在Java应用的运行期注册，如果是在这种场景下，instrumentation API允许重新定义已加载的类，这个特性被称之为“HotSwap”。不过，重新定义类仅限于替换方法体。在重新定义类的时候，不能新增或移除类成员，并且类型和签名也不能进行修改。当类第一次加载的时候，并没有这种限制，如果是在这样的场景下，那classBeingRedefined会被设置为null。

BYTE BUDDY应用

Byte Buddy的目的并不仅仅是为了生成Java agent。它提供了一个API用于生成任意的Java类，基于这个生成类的API，Byte Buddy提供了额外的API来生成Java agent。

作为Byte Buddy的简介，如下的样例展现了如何生成一个简单的类，这个类是Object的子类，并且重写了toString方法，用来返回“Hello World!”。与原始的ASM类似，“intercept”会告诉Byte Buddy为拦截到的指令提供方法实现：

Class dynamicType = new ByteBuddy()
  .subclass(Object.class)
  .method(ElementMatchers.named("toString"))
  .intercept(FixedValue.value("Hello World!"))
  .make()
  .load(getClass().getClassLoader(),
        ClassLoadingStrategy.Default.WRAPPER)
  .getLoaded();

从上面的代码中，我们可以看到Byte Buddy要实现一个方法分为两步。首先，编程人员需要指定一个ElementMatcher，它负责识别一个或多个需要实现的方法。Byte Buddy提供了功能丰富的预定义拦截器（interceptor），它们暴露在ElementMatchers类中。在上述的例子中，toString方法完全精确匹配了名称，但是，我们也可以匹配更为复杂的代码结构，如类型或注解。

当Byte Buddy生成类的时候，它会分析所生成类型的类层级结构。在上述的例子中，Byte Buddy能够确定所生成的类要继承其超类Object的名为toString的方法，指定的匹配器会要求Byte Buddy重写该方法，这是通过随后的 Implementation 实例实现的，在我们的样例中，这个实例也就是FixedValue。

当创建子类的时候，Byte Buddy始终会拦截（intercept）一个匹配的方法，在生成的类中重写该方法。但是，我们在本文稍后将会看到Byte Buddy还能够重新定义已有的类，而不必通过子类的方式来实现。在这种情况下，Byte Buddy会将已有的代码替换为生成的代码，而将原有的代码复制到另外一个合成的（synthetic）方法中。

在我们上面的代码样例中，匹配的方法进行了重写，在实现里面，返回了固定的值“Hello World!”。intercept方法接受Implementation类型的参数，Byte Buddy自带了多个预先定义的实现，如上文所使用的FixedValue类。但是，如果需要的话，可以使用前文所述的ASM API将某个方法实现为自定义的字节码，Byte Buddy本身也是基于ASM API实现的。

定义完类的属性之后，就能通过make方法来进行生成。在样例应用中，因为用户没有指定类名，所以生成的类会给定一个任意的名称。最终，生成的类将会使用ClassLoadingStrategy来进行加载。通过使用上述的默认 WRAPPER策略，类将会使用一个新的类加载器进行加载，这个类加载器会使用环境类加载器作为父加载器。

类加载之后，使用Java反射API就可以访问它了。如果没有指定其他构造器的话，Byte Buddy将会生成类似于父类的构造器，因此生成的类可以使用默认的构造器。这样，我们就可以检验生成的类重写了 toString方法，如下面的代码所示：

assertThat(dynamicType.newInstance().toString(),
           is("Hello World!"));

当然，这个生成的类并没有太大的用处。对于实际的应用来讲，大多数方法的返回值是在运行时计算的，这个计算过程要依赖于方法的参数和对象的状态。

通过委托实现Instrumentation

要实现某个方法，有一种更为灵活的方式，那就是使用Byte Buddy的MethodDelegation。通过使用方法委托，在生成重写的实现时，我们就有可能调用给定类和实例的其他方法。按照这种方式，我们可以使用如下的委托器（delegator）重新编写上述的样例：

class ToStringInterceptor {
  static String intercept() {
    return “Hello World!”;
  }
}

借助上面的POJO拦截器，我们就可以将之前的FixedValue实现替换为MethodDelegation.to(ToStringInterceptor.class)：

Class dynamicType = new ByteBuddy()
  .subclass(Object.class)
  .method(ElementMatchers.named("toString"))
  .intercept(MethodDelegation.to(ToStringInterceptor.class))
  .make()
  .load(getClass().getClassLoader(),
        ClassLoadingStrategy.Default.WRAPPER)
  .getLoaded();

使用上述的委托器，Byte Buddy会在to方法所给定的拦截目标中，确定最优的调用方法。就ToStringInterceptor.class来讲，选择过程只是非常简单地解析这个类型的唯一静态方法而已。在本例中，只会考虑一个静态方法，因为委托的目标中指定的是一个类。与之不同的是，我们还可以将其委托给某个类的实例，如果是这样的话，Byte Buddy将会考虑所有的虚方法（virtual method）。如果类或实例上有多个这样的方法，那么Byte Buddy首先会排除掉所有与指定instrumentation不兼容的方法。在剩余的方法中，库将会选择最佳的匹配者，通常来讲这会是参数最多的方法。我们还可以显式地指定目标方法，这需要缩小合法方法的范围，将ElementMatcher传递到MethodDelegation中，就会进行方法的过滤。例如，通过添加如下的filter，Byte Buddy只会将名为“intercept”的方法视为委托目标：

MethodDelegation.to(ToStringInterceptor.class)
                .filter(ElementMatchers.named(“intercept”))

执行上面的拦截之后，被拦截到的方法依然会打印出“Hello World!”，但是这次的结果是动态计算的，这样的话，我们就可以在拦截器方法上设置断点，所生成的类每次调用toString时，都会触发拦截器的方法。

当我们为拦截器方法设置参数时，就能释放出MethodDelegation的全部威力。这里的参数通常是带有注解的，用来要求Byte Buddy在调用拦截器方法时，注入某个特定的值。例如，通过使用@Origin注解，Byte Buddy提供了添加instrument功能的方法的实例，将其作为Java反射API中类的实例：

class ContextualToStringInterceptor {
  static String intercept(@Origin Method m) {
    return “Hello World from ” + m.getName() + “!”;
  }
}

当拦截toString方法时，对instrument方法的调用将会返回“Hello world from toString!”。

除了@Origin注解以外，Byte Buddy提供了一组功能丰富的注解。例如，通过在类型为Callable的参数上使用@Super注解，Byte Buddy会创建并注入一个代理实例，它能够调用被instrument方法的原始代码。如果对于特定的用户场景，所提供的注解不能满足需求或者不太适合的话，我们甚至能够注册自定义的注解，让这些注解注入用户特定的值。

实现方法级别的安全性

可以看到，我们在运行时可以借助简单的Java代码，使用MethodDelegation来动态重写某个方法。这只是一个简单的样例，但是这项技术可以用到更加实际的应用之中。在本文剩余的内容中，我们将会开发一个样例，它会使用代码生成技术实现一个注解驱动的库，用来限制方法级别的安全性。在我们的第一个迭代中，这个库会通过生成子类的方式来限制安全性。然后，我们将会采取相同的方式来实现Java agent，完成相同的功能。

样例库会使用如下的注解，允许用户指定某个方法需要考虑安全因素：

@interface Secured {
  String user();
}

例如，假设应用需要使用如下的Service类来执行敏感操作，并且只有用户被认证为管理员才能执行该方法。这是通过为执行这个操作的方法声明Secured注解来指定的：

class Service {
  @Secured(user = “ADMIN”)
  void doSensitiveAction() {
    // 运行敏感代码...
  }
}

我们当然可以将安全检查直接编写到方法中。在实际中，硬编码横切关注点往往会导致复制-粘贴的逻辑，使其难以维护。另外，一旦应用需要涉及额外的需求时，如日志、收集调用指标或结果缓存，直接添加这样的代码扩展性不会很好。通过将这样的功能抽取到agent中，方法就能很纯粹地关注其业务逻辑，使得代码库能够更易于阅读、测试和维护。

为了让我们规划的库保持尽可能得简单，按照注解的协议声明，如果当前用户不具备注解的用户属性时，将会抛出IllegalStateException异常。通过使用Byte Buddy，这种行为可以用一个简单的拦截器来实现，如下面样例中的SecurityInterceptor所示，它会通过其静态的user域，跟踪当前用户已经进行了登录：

class SecurityInterceptor {
  static String user = “ANONYMOUS”
  static void intercept(@Origin Method method) {
    if (!method.getAnnotation(Secured.class).user().equals(user)) {
      throw new IllegalStateException(“Wrong user”);
    }
  }
}

通过上面的代码，我们可以看到，即便给定用户授予了访问权限，拦截器也没有调用原始的方法。为了解决这个问题，Byte Buddy有很多预定义的方法可以实现功能的链接。借助MethodDelegation类的andThen方法，上述的安全检查可以放到原始方法的调用之前，如下面的代码所示。如果用户没有进行认证的话，安全检查将会抛出异常并阻止后续的执行，因此原始方法将不会执行。

将这些功能集合在一起，我们就能生成Service的一个子类，所有带有注解方法的都能恰当地进行安全保护。因为所生成的类是Service的子类，所以它能够替代所有类型为Service的变量，并不需要任何的类型转换，如果没有恰当认证的话，调用doSensitiveAction方法就会抛出异常：

new ByteBuddy()
  .subclass(Service.class)
  .method(ElementMatchers.isAnnotatedBy(Secured.class))
  .intercept(MethodDelegation.to(SecurityInterceptor.class)
                             .andThen(SuperMethodCall.INSTANCE)))
  .make()
  .load(getClass().getClassLoader(),
        ClassLoadingStrategy.Default.WRAPPER)
  .getLoaded()
  .newInstance()
  .doSensitiveAction();

不过坏消息是，因为实现instrumentation功能的子类是在运行时创建的，所以除了使用Java反射以外，没有其他办法创建这样的实例。因此，所有instrumentation类的实例都应该通过一个工厂来创建，这个工厂会封装创建instrumentation子类的复杂性。这样造成的结果就是，子类instrumentation通常会用于框架之中，这些框架本身就需要通过工厂来创建实例，例如，像依赖管理的框架Spring或对象-关系映射的框架Hibernate，而对于其他类型的应用来讲，子类instrumentation实现起来通常过于复杂。

实现安全功能的JAVA AGENT

通过使用Java agent，上述安全框架的一个替代实现将会修改Service类的原始字节码，而不是重写它。这样做的话，我们就没有必要创建托管的实例了，只需简单地调用

new Service().doSensitiveAction()

即可，如果对应的用户没有进行认证的话，就会抛出异常。为了支持这种方式，Byte Buddy提供一种称之为rebase某个类的理念。当rebase某个类的时候，不会创建子类，所采用的策略是实现instrumentation功能的代码将会合并到被instrument的类中，从而改变其行为。在添加instrumentation功能之后，在被instrument的类中，其所有方法的原始代码均可进行访问，因此像SuperMethodCall这样的instrumentation，工作方式与创建子类是完全一样的。

创建子类与rebase的行为是非常类似的，所以两种操作的API执行方式是一致的，都会使用相同的DynamicType.Builder接口来描述某个类型。两种形式的instrumentation都可以通过ByteBuddy类来进行访问。为了使Java agent的定义更加便利，Byte Buddy还提供了 AgentBuilder类，它希望能够以一种简洁的方式应对一些通用的用户场景。为了定义Java agent实现方法级别的安全性，将如下的类定义为agent的入口点就足以完成该功能了：

class SecurityAgent {
  public static void premain(String arg, Instrumentation inst) {
    new AgentBuilder.Default()
    .type(ElementMatchers.any())
    .transform((builder, type) -> builder
    .method(ElementMatchers.isAnnotatedBy(Secured.class)
    .intercept(MethodDelegation.to(SecurityInterceptor.class)
               .andThen(SuperMethodCall.INSTANCE))))
    .installOn(inst);
  }
}

如果将这个agent打包为jar文件并在命令行中进行指定，那么所有带有Secured注解的方法将会进行“转换”或重定义，从而实现安全保护。如果不激活这个Java agent的话，应用在运行时就不包含额外的安全检查。当然，这意味着如果对带有注解的代码进行单元测试的话，这些方法的调用并不需要特殊的搭建过程来模拟安全上下文。Java运行时会忽略掉无法在classpath中找到的注解类型，因此在运行带有注解的方法时，我们甚至完全可以在应用中移除掉安全库。

另外一项优势在于，Java agent能够很容易地进行叠加。如果在命令行中指定多个Java agent的话，每个agent都有机会对类进行修改，其顺序就是在命令行中所指定的顺序。例如，我们可以采取这种方式将安全、日志以及监控框架联合在一起，而不需要在这些应用间增添任何形式的集成层。因此，使用Java agent实现横切的关注点提供了一种更为模块化的代码编写方式，而不必针对某个管理实例的中心框架来集成所有的代码。

特别说明：ByteBuddy部分节选Rafael Winterhalter的《Easily Create Java Agents with Byte Buddy》

译文地址：https://www.jb51.net/article/239718.htm

以上就是skywalking源码解析javaAgent工具ByteBuddy应用的详细内容，更多关于skywalking源码解析javaAgent ByteBuddy的资料请关注我们其它相关文章！