C#任务并行Parellel.For和Parallel.ForEach

简介：任务并行库（Task Parellel Library）是BCL的一个类库，极大的简化了并行编程。

使用任务并行库执行循环

C#当中我们一般使用for和foreach执行循环，有时候我们呢的循环结构每一次的迭代需要依赖以前一次的计算或者行为。但是有时候则不需要。如果迭代之间彼此独立，并且程序运行在多核处理器上，如果能将不同的迭代放到不同的处理器上并行处理，则会获益匪浅。Parallel.For和Parallel.ForEach就是为此而生的。

①使用Parallel.For 声明如下：

这里可以看到 toExclusive这个参数，它是不含的, 在使用的时候传入参数要注意下。

举个例子：

static void Main(string[] args)
{
    Parallel.For(0, 5, i =>
       {
           //打印平方
           Console.WriteLine("The Square of {0} is {1}", i, i * i);
       }
    );
    Console.ReadKey();
}

执行结果：

The Square of 0 is 0
The Square of 2 is 4
The Square of 1 is 1
The Square of 4 is 16
The Square of 3 is 9

从执行结果上我们可以看到，它不是按顺序执行的。那么问题来了，怎么让结果保持有序？

我们可以通过一个数组来存储执行的结果，例如下面的例子：

static void Main(string[] args)
{
    const int maxValues = 5;
    int[] Squares = new int[maxValues];

    Parallel.For(0, maxValues , i =>Squares[i] = i*i );

    for (int i = 0; i < maxValues; i++) Console.WriteLine("Square of {0} is {1}", i, Squares[i]);

    Console.ReadKey();
}

我们首先定义了一个数组，然后由于数组的下标已经定下来了，所以每次执行都会存入具体的位置，然后遍历结果的数组，就得到了有顺序的结果。

②使用Parallel.ForEach

最简单的实现，声明如下：

举例：

static void Main(string[] args)
{
    string[] squares = new string[]
        {"We", "hold", "these", "truths", "to", "be", "self-evident", "that", "all", "men", "are", "created", "equal"};

    Parallel.ForEach(squares,
        i => Console.WriteLine(string.Format("'{0}' has {1} letters", i, i.Length)));

    Console.ReadKey();
}

结果：

'We' has 2 letters
'hold' has 4 letters
'these' has 5 letters
'to' has 2 letters
'truths' has 6 letters
'self-evident' has 12 letters
'that' has 4 letters
'be' has 2 letters
'men' has 3 letters
'are' has 3 letters
'created' has 7 letters
'equal' has 5 letters
'all' has 3 letters

这里同样可以看到，不是按顺序遍历的。　

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • C#多线程开发之任务并行库详解

    C#多线程开发之任务并行库详解

    目录 前言 任务并行库 一.创建任务 二.使用任务执行基本操作 三.处理任务中的异常 总结 前言 之前学习了线程池,知道了它有很多好处. 使用线程池可以使我们在减少并行度花销时节省操作系统资源.可认为线程池是一个抽象层,其向程序员隐藏了使用线程的细节,使我们可以专心处理程序逻辑,而不是各种线程问题. 但也不是说我们所有的项目中都上线程池,其实它也有很多弊端,比如我们需要自定义使用异步委托的方式才可以将线程中的消息或异常传递出来.这些如果在一个大的软件系统中,会导致软件结构过于混乱,各个线程之间消

  • C#任务并行Parellel.For和Parallel.ForEach

    C#任务并行Parellel.For和Parallel.ForEach

    简介:任务并行库(Task Parellel Library)是BCL的一个类库,极大的简化了并行编程. 使用任务并行库执行循环 C#当中我们一般使用for和foreach执行循环,有时候我们呢的循环结构每一次的迭代需要依赖以前一次的计算或者行为.但是有时候则不需要.如果迭代之间彼此独立,并且程序运行在多核处理器上,如果能将不同的迭代放到不同的处理器上并行处理,则会获益匪浅.Parallel.For和Parallel.ForEach就是为此而生的. ①使用Parallel.For 声明如下: 这

  • c#并行任务多种优化方案分享(异步委托)

    遇到一个多线程任务优化的问题,现在解决了,分享如下. 假设有四个任务: 任务1:登陆验证(CheckUser) 任务2:验证成功后从Web服务获取数据(GetDataFromWeb) 任务3:验证成功后从数据库获取数据(GetDatFromDb) 任务4:使用2.3的数据执行一个方法 (StartProcess) 一个比较笨的方法(本人最开始的方法,记为方法1)是直接开启一个线程,按照顺序依次执行四个任务: 复制代码 代码如下: new Thread(delegate              

  • C#并行编程之Task任务

    C#并行编程之Task任务

    任务,基于线程池.其使我们对并行编程变得更简单,且不用关心底层是怎么实现的.System.Threading.Tasks.Task类是Task Programming Library(TPL)中最核心的一个类. 一.任务与线程 1:任务是架构在线程之上的,也就是说任务最终还是要抛给线程去执行. 2:任务跟线程不是一对一的关系,比如开10个任务并不是说会开10个线程,这一点任务有点类似线程池,但是任务相比线程池有很小的开销和精确的控制. 我们用VS里面的“并行任务”看一看,快捷键Ctrl+D,K,

  • C#并发实战记录之Parallel.ForEach使用

    前言: 最近给客户开发一个伙食费计算系统,大概需要计算2000个人的伙食.需求是按照员工的预定报餐计划对消费记录进行检查,如有未报餐有刷卡或者有报餐没刷卡的要进行一定的金额扣减等一系列规则.一开始我的想法比较简单,直接用一个for循环搞定,统计结果倒是没问题,但是计算出来太慢了需要7,8分钟.这样系统服务是报超时错误的,让人觉得有点不太爽.由于时间也不多就就先提交给用户使用了,后面逻辑又增加了,计算时间变长,整个计算一遍居然要将近10分钟了.这个对用户来说是能接收的(原来自己手算需要好几天呢),

  • C#中Parallel类For、ForEach和Invoke使用介绍

    C#中Parallel类For、ForEach和Invoke使用介绍

    一.简介: Parallel类提供了数据和任务的并行性:Paraller.For()方法类似于C#的for循环语句,也是多次执行一个任务.使用Paraller.For()方法,可以并行运行迭代,迭代的顺序没有定义.在For()方法中,前两个参数是固定的,这两个参数定义了循环的开头和结束.首先描述它的第一个方法For(int,int,Action<int>),前面两个参数代表循环的开头和介绍,第三个参数是个委托,整数参数是循环的迭代次数,该参数被传递给委托引用的方法.Paraller.For()

  • C#并行编程之数据并行Tasks.Parallel类

    C#并行编程之数据并行Tasks.Parallel类

    目录 一.并行概念 1.并行编程 2.数据并行 二.Parallel.Invoke():并行调用多个任务 . 三.Parallel.For(): for 循环的并行运算 四.Parallel.ForEach():foreach 循环的并行运算 五.线程局部变量 1.Parallel.For中定义局部变量: 2.Parallel.Each中定义局部变量: 六.Break.Stop中断与停止线程 七.Cancel取消循环 八.Handel Exceptions异常处理 一.并行概念 1.并行编程 在

  • C#并行库Parallel类介绍

    Parallel.Invoke 这个函数的功能和Task有些相似,就是并发执行一系列任务,然后等待所有完成.和Task比起来,省略了Task.WaitAll这一步,自然也缺少了Task的相关管理功能.它有两种形式: Parallel.Invoke( params Action[] actions); Parallel.Invoke(Action[] actions,TaskManager manager,TaskCreationOptions options); 第二种方式可以自定义一个Task

  • R语言常用两种并行方法之parallel详解

    目录 并行计算 在模拟时什么地方可以用到并行? 怎么在R中看我们可以使用并行? parallel(简单) 由于最近在进行一些论文的模拟,所以尝试了两种并行的方法:parallel与snowfall,这两种方法各有优缺,但还是推荐snowfall,整体较为稳定,不容易因为内存不足或者并行线程过多等原因而报错. 并行计算 并行计算: 简单来讲,就是同时使用多个计算资源来解决一个计算问题,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段.(参考:并行计算简介) 一个问题被分解成为一系列可以并发执行的离

  • 浅谈.Net并行计算之数据并行

    浅谈.Net并行计算之数据并行

    从第一台计算机问世到现在计算机硬件技术已经有了很大的发展.不管是现在个人使用的PC还是公司使用的服务器.双核,四核,八核的CPU已经非常常见.这样我们可以将我们程序分摊到多个计算机CPU中去计算,在过去并行化需要线程的低级操作,难度很大,在.net4.0中的增强了对并行化的支持,使得这一切变得非常简单 .本次我从以下几个方面大家讲以下.NET 并行 1.      数据并行2.      任务并行3.      并行Linq4.      任务工厂5.      注意事项 本次主要给大家讲一下数

  • Java 并行数据处理和性能分析

    并行流 并行流是一个把元素分成多个块的流,每个块用不同的线程处理.可以自动分区,让所有的处理器都忙起来. 假设要写一个方法,接受一个数量n做参数,计算1-n的和.可以这样实现: public long sequentialSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .reduce(0L, Long::sum); } 也许可以使用parallel方法,简单地使用并行计算,提高程序性能: public long sequ

  • c# Parallel类的使用

    Parallel类是对线程的抽象,提供数据与任务的并行性.类定义了静态方法For和ForEach,使用多个任务来完成多个作业.Parallel.For和Parallel.ForEach方法在每次迭代的时候调用相同的代码,而Parallel.Invoke()方法允许同时调用不同的方法.Parallel.ForEach()方法用于数据的并行性,Parallel.Invoke()方法用于任务的并行性. 1.For()方法 For()方法用于多次执行一个任务,可以并行运行迭代,但迭代的顺序并没指定.Fo

  • c# 并行和多线程编程——认识Parallel

    c# 并行和多线程编程——认识Parallel

    随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力!使用并行程序,充分的利用系统资源,提高程序的性能.在.net 4.0中,微软给我们提供了一个新的命名空间:System.Threading.Tasks.这里面有很多关于并行开发的东西,今天第一篇就介绍下最基础,最简单的--认识和使用Parallel. 一. Parallel的使用 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach. 1.Parallel.Invoke 这是最简单,最简洁的将串行的代码并行化. 在这里先

随机推荐