python matplotlib绘制三维图的示例

作者：catmelo 本文版权归作者所有

链接：https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html

本文参考官方文档：http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

起步

新建一个matplotlib.figure.Figure对象，然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象。
其中Axes3D对象的创建，类似其他axes对象，只不过使用projection='3d'关键词。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

3D曲线图

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
ax.legend()
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

简化用法:

from pylab import *
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.gca(projection='3d')
plt.plot([1,2,3],[3,4,1],[8,4,1],'--')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
#plt.zlabel('Z') #无法使用

3D散点图

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
  return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
  xs = randrange(n, 23, 32)
  ys = randrange(n, 0, 100)
  zs = randrange(n, zl, zh)
  ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

以上就是matplotlib绘制三维图的示例的详细内容，更多关于matplotlib绘制三维图的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • matplotlib 三维图表绘制方法简介

    1. python三维图表绘制方法简介 python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本,本质上和二维图表的绘制并无差别,唯一的区别在于使用的库略有差异. 相较于二维图表使用的pyplot库,三维图表的绘制使用的是Axes3D库. 库引入语句为: from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 上下的操作就和二维图表绘制大差不差了,首先定义三维画布,然后向里面绘制三维图表,最后打印出结果

  • matplotlib基础绘图命令之imshow的使用

    在matplotlib中,imshow方法用于绘制热图,基本用法如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(123456789) data = np.random.rand(25).reshape(5, 5) plt.imshow(data) 输出结果如下 imshow方法首先将二维数组的值标准化为0到1之间的值,然后根据指定的渐变色依次赋予每个单元格对应的颜色,就形成了热图.对于热图而言,通常我们还需

  • 如何用Matplotlib 画三维图的示例代码

    用Matplotlib画三维图 最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感 三维的线图和散点图 #绘制三角螺旋线 from mpl_toolkits import mplot3d %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.axes(proje

  • python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

    我就废话不多说啦! dpi=1 600×400 dpi=2 1200×800 dpi=3 1800×1200 ........ dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400 示例代码: ............... ............... plt_temp=y_axis plt_temp.resize(len(y_axis) , 1) plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1) #print

  • Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

    Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

    本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码一: # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #测试数据 z=x*np.exp(-x**2-y**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111, project

  • PyQt5结合matplotlib绘图的实现示例

    参考网上的例子,实现了简单的matplotlib pyqt5绘图 相关知识点:  (1)pyqt5中添加控件要在布局中添加  (2)布局可以使用replaceWidget替换控件  (3)信号与槽机制 timer = QtCore.QTimer(self) timer.timeout.connect(self.update_figure) self.btnPlot.clicked.connect(self.plotButton_callback) 实现的效果 import sys from Py

  • Python使用matplotlib绘制三维图形示例

    Python使用matplotlib绘制三维图形示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维图形.分享给大家供大家参考,具体如下: 用二维泡泡图表示三维数据 泡泡的坐标2维,泡泡的大小三维,使用到的函数 plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5, edgecolors = C, facecolors='None') 其中P[:,0], P[:,1]为泡泡的坐标数据,s为泡泡的大小,lw为泡泡的边线宽度,edgecolors为边线颜色,facecolors为填充颜色 代码及注释 # -*-

  • Matplotlib绘制雷达图和三维图的示例代码

    1.雷达图 程序示例 '''1.空白极坐标图''' import matplotlib.pyplot as plt plt.polar() plt.show() '''2.绘制一个极坐标点''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 极坐标(0.25*pi,20) plt.polar(0.25*np.pi, 20, 'ro', lw=2) # 'ro'红色圆点 plt.ylim(0,50) plt.show() '''3.绘制多

  • Python三维绘图之Matplotlib库的使用方法

    前言 在遇到三维数据时,三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解.python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具. 1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式,一种是利用关键字projection='3d'l来实现,另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现,目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D. #方法一,利用关键字 from matplotlib import pyplot as plt from mpl_

  • python matplotlib绘制三维图的示例

    作者:catmelo 本文版权归作者所有 链接:https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html 本文参考官方文档:http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 起步 新建一个matplotlib.figure.Figure对象,然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象. 其中Axes3D对象的创建,类似其他axes对象,只不过使用projection='3d'关键词. impo

  • python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

    示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

  • 详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图

    详解Python+Matplotlib绘制面积图&热力图

    目录 1.绘制面积图 2.绘制热力图 1.绘制面积图 面积图常用于描述某指标随时间的变化程度.其面积也通常可以有一定的含义. 绘制面积图使用的是plt.stackplot()方法. 以小学时期学的 常见的追击相遇问题中的速度时间图像为例,下边绘制出一幅简单的v-t图像. 全局字体设为默认的黑体,时间为从第0秒到第10秒,描述的是甲乙两个物体的速度.显然,面积则表示位移. 标题部分字体使用楷体(将系统中的TTF字体文件"STKAITI.TTF"复制到了当前目录下). import mat

  • Python+Matplotlib绘制3D图像的示例详解

    Python+Matplotlib绘制3D图像的示例详解

    目录 1. 绘制3D柱状图 2. 绘制3D曲面图 示例1 示例2 3.绘制3D散点图 4. 绘制3D曲线图 1. 绘制3D柱状图 绘制3D柱状图使用的是axes3d.bar()方法. 可能跟我们中学学的有一点不同的是,其语法如下: bar(left, height, zs=0, zdir=‘z’, *args, **kwargs) 其中left表示指向侧边的轴,zs表示指向我们的方向的轴,height即表示高度的轴.这三者都需要是一维的序列对象.在调用相关方法的时候,比如设置轴标签,还有一点需要

  • Python Matplotlib绘制动图平滑曲线

    Python Matplotlib绘制动图平滑曲线

    目录 绘制动图 FuncAnimation ArtistAnimation 使用 scipy.ndimage.gaussian_filter1d() 高斯核类绘制平滑曲线 使用 scipy.interpolate.make_interp_spline() 样条插值类绘制平滑曲线 使用 scipy.interpolate.interp1d 插值类绘制平滑曲线 拟合曲线后绘制动图 绘制动图 FuncAnimation,它的使用要求简洁且定制化程度较高.如果想将很多图片合并为一个动图,那么Artist

  • 如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多. 一.matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育":

  • Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

    Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

    目录 问题如下 解决 总结 问题如下 当我使用Matplotlib绘制图形时,经常会遇到一些比例太小导致 百分比标签 以及 文本标签 重叠问题.这样的话非常影响美观,效果在BOSS心中的大打折扣. 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50] label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]'] p

  • Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d importAxes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号 fig = plt.figure() ax = fig.gca(proje

  • python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

    python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

    目录 plt.plot()函数各参数解析 各参数具体含义为: x,y color linestyle linewidth marker 关于marker的参数 plt.plot()函数各参数解析 plt.plot()函数的作用是绘制折线图,它的参数有很多,常用的函数参数如下: plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor) 各参数具体

随机推荐