在python中读取和写入CSV文件详情

目录

• 前言
• 1.导入CSV库
• 2.对CSV文件进行读写
• 2.1 用列表形式写入CSV文件
• 2.2 用列表形式读取CSV文件
• 2.3 用字典形式写入csv文件
• 2.4 用字典形式读取csv文件
• 结语

前言

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写.

1.导入CSV库

python中对csv文件有自带的库可以使用，当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。

import csv

2.对CSV文件进行读写

2.1 用列表形式写入CSV文件

语法：csv.writer(f)：
writer支持writerow(列表)单行写入，和writerows(嵌套列表)批量写入多行，无须手动保存。

import csv
header = ['name','age','QQ_num','wechat']
data = [['suliang','21','787991021','lxzy787991021']]
with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 写
    writer =csv.writer(fp)
    # 设置第一行标题头
    writer.writerow(header)
    # 将数据写入
    writer.writerows(data)

结果：

注意：打开文件时应指定格式为w, 文本写入.
打开文件时，指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。

2.2 用列表形式读取CSV文件

语法：csv.reader(f, delimiter=‘,’)
reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符

import csv

with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    # 获取标题
    header = next(reader)
    print(header)
    # 遍历数据
    for i in reader:
        print(i)

结果：

读取文件时文件路径务必要写对，不确定时可写绝对路径。要获取csv的内容则需要遍历再输出。

2.3 用字典形式写入csv文件

语法：csv.DicWriter(f)：
写入时可使用writeheader()写入标题，然后使用writerow(字典格式数据行)或writerows(多行数据)

import csv
header = ['name','age']
data = [{'name':'suliang','age':'21'},
        {'name':'xiaoming','age':'22'},
        {'name':'xiaohu','age':'25'}]
with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
    # 写
    writer =csv.DictWriter(fp,header)
    # 写入标题
    writer.writeheader()
    # 将数据写入
    writer.writerows(data)

结果：

2.4 用字典形式读取csv文件

语法：csv.DicReader(f, delimiter=‘,’)
直接将标题和每一列数据组装成有序字典（OrderedDict）格式，无须再单独读取标题行

import csv
with open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for i in reader
        print(i)

结果：

附：csv读写的模式

• r：以读方式打开文件，可读取文件信息
• w： 已写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空，再写入
• a：以追加模式打开文件，打开文件可指针移至末尾，文件不存在则创建
• r+：以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作
• w+：消除文件内容，以读写方式打开文件
• a+：以读写方式打开文件，文件指针移至末尾
• b：以二进制打开文件

结语

到此这篇关于在python中读取和写入CSV文件详情的文章就介绍到这了,更多相关python读写CSV文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！