python数字图像处理skimage读取显示与保存图片
目录
- 引言
- 一、从外部读取图片并显示
- 二、程序自带图片
- 三、保存图片
- 四、图片信息
引言
skimage提供了io模块，顾名思义，这个模块是用来图片输入输出操作的。为了方便练习，也提供一个data模块，里面嵌套了一些示例图片，我们可以直接使用。
引入skimage模块可用：
from skimage import io
一、从外部读取图片并显示
读取单张彩色rgb图片，使用skimage.io.imread（fname）函数,带一个参数，表示需要读取的文件路径。显示图片使用skimage.io.imshow（arr）函数，带一个参数，表示需要显示的arr数组（读取的图片以numpy数组形式计算）。
from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)
读取单张灰度图片，使用skimage.io.imread（fname，as_grey=True）函数，第一个参数为图片路径，第二个参数为as_grey, bool型值，默认为False
from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
io.imshow(img)
二、程序自带图片
skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：
|
astronaut |
宇航员图片 |
coffee |
一杯咖啡图片 |
lena |
lena美女图片 |
|
camera |
拿相机的人图片 |
coins |
硬币图片 |
moon |
月亮图片 |
|
checkerboard |
棋盘图片 |
horse |
马图片 |
page |
书页图片 |
|
chelsea |
小猫图片 |
hubble_deep_field |
星空图片 |
text |
文字图片 |
|
clock |
时钟图片 |
immunohistochemistry |
结肠图片 |
显示这些图片可用如下代码，不带任何参数
from skimage import io,data img=data.lena() io.imshow(img)
图片名对应的就是函数名，如camera图片对应的函数名为camera(). 这些示例图片存放在skimage的安装目录下面，路径名称为data_dir,我们可以将这个路径打印出来看看：
from skimage import data_dir print(data_dir)
显示为：D:\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data
也就是说，下面两行读取图片的代码效果是一样的：
from skimage import data_dir,data,io img1=data.lena() #读取lean图片 img2=io.imread(data_dir+'/lena.png') #读取lena图片
三、保存图片
使用io模块的imsave（fname,arr）函数来实现。第一个参数表示保存的路径和名称，第二个参数表示需要保存的数组变量。
from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)
保存图片的同时也起到了转换格式的作用。如果读取时图片格式为jpg图片，保存为png格式，则将图片从jpg图片转换为png图片并保存。
四、图片信息
如果我们想知道一些图片信息，可以在spyder编辑器的右上角显示：
也可以直接以程序方式打印输出
from skimage import io,data img=data.chelsea() io.imshow(img) print(type(img)) #显示类型 print(img.shape) #显示尺寸 print(img.shape[0]) #图片宽度 print(img.shape[1]) #图片高度 print(img.shape[2]) #图片通道数 print(img.size) #显示总像素个数 print(img.max()) #最大像素值 print(img.min()) #最小像素值 print(img.mean()) #像素平均值
结果输出：
<class 'numpy.ndarray'>
(300, 451, 3)
300
451
3
405900
231
0
115.305141661
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