对Jpa中Entity关系映射中mappedBy的全面理解

目录
  • 对Jpa Entity关系映射中mappedBy的理解
    • 对于mappedBy复习下
    • 举例说明
  • Spring-jpa中mappedBy的作用
    • 使用@JoinColumn存在的问题
    • 使用mappedBy

对Jpa Entity关系映射中mappedBy的理解

mappedBy 单向关系不需要设置该属性,双向关系必须设置,避免双方都建立外键字段数据库中1对多的关系,关联关系总是被多方维护的即外键建在多方,我们在单方对象的@OneToMany(mappedby="")把关系的维护交给多方对象的属性去维护关系。

对于mappedBy复习下

a) 只有OneToOne,OneToMany,ManyToMany上才有mappedBy属性,ManyToOne不存在该属性;

b) mappedBy标签一定是定义在the owned side(被拥有方的),他指向theowning side(拥有方);

c) 关系的拥有方负责关系的维护,在拥有方建立外键。所以用到@JoinColumn

d)mappedBy跟JoinColumn/JoinTable总是处于互斥的一方

这里的维护关联关系,拿多对多来说就是中间表,在不设置cascade的情况下,中间表由负责维护关联关系的一方维护

举例说明

Game 和User 两个实体类,他们是多对多的关系,有中间表t_game-user.

在User中配置有:

@ManyToMany(mappedBy="users")
public List<Game> getGames() {
    return games;
}

Game中配置有:

@ManyToMany
@JoinTable(name = "t_game_user",
    joinColumns = {@JoinColumn(name = "game_id",referencedColumnName="gameId")},
    inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "user_id",referencedColumnName="id")})
public List<User> getUsers() {
  return users;
}

所以说由Game来维护他们的关联关系,即中间表。表现形式:

1.因为没有配置cascade所以分别给Game,User添加4条数据,然后手动在中间表中添加他们的关联关系

2.在程序中执行删除User

Hibernate: delete from t_user where id=?
Hibernate: delete from t_user where id=?
Hibernate: delete from t_user where id=?
Hibernate: delete from t_user where id=?

删除了User,并没有对中间表发生影响

在程序中执行删除Game

Hibernate:delete from t_game_user where game_id=?
Hibernate:delete from t_game_user where game_id=?
Hibernate:delete from t_game_user where game_id=?
Hibernate:delete from t_game_user where game_id=?
Hibernate:delete from t_game where game_id=?
Hibernate:delete from t_game where game_id=?
Hibernate:delete from t_game where game_id=?
Hibernate:delete from t_game where game_id=?

对中间表产生了影响,说明是Game在维护他们之间的关联关系

Spring-jpa中mappedBy的作用

mappedBy主要用于需要外键(存在于@OneToOne,@OneToMany,@ManyToMany中)的场景下,帮助我们进行外键管理。

使用@JoinColumn存在的问题

在“一对多”的场景下,如果不使用mappedby,则一般是在“一方”和“多方”分别使用@joinColumn注解,帮助我们在“多方”和“一方”进行外键的维护,这样做的好处去掉多出来的一张关系映射表。

但是这会产生一个问题,就是执行的时候因为两方都要维护外键,所以在进行数据的增删时会执行冗余的update语句(update”多方“的外键),这些update语句是没有必要的。

因此,问题的解决就是需要我们只在“多方”来维护外键,为什么不在“一方'维护外键,因为这样”一方“为了维护外键还是会执行多余的update语句。

使用mappedBy

所以,我们需要在@OneToMany上使用mappedBy,值一般设为“多方”Entity类的外键数据成员名(注意不是数据库上的字段名,同时必须去掉@JoinColumn,不然会产生冲突)。这样就将外键的维护权交给“多方”,多方还是要使用@JoinColumn,并将值设为外键字段名,不然系统会自动帮我们设置一个外键字段。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Spring Data JPA 实体类中常用注解说明

    目录 javax.persistence 介绍 基本注解 关联关系注解 关于关系查询的一些注意事项 javax.persistence 介绍 Spring Data JPA 采用约定大于配置的思想,默认了很多东西 JPA是存储业务实体关联的实体来源,它显示定义了如何定义一个面向普通Java对象(POJO)作为实体,以及如何与管理关系实体提供一套标准 javax.persistence位于hibernate-jpa-**.jar 包里面 jpa类层次结构: JPA类层次结构的显示单元: 单元 描述

  • 让JPA的Query查询接口返回Map对象的方法

    在JPA 2.0 中我们可以使用entityManager.createNativeQuery()来执行原生的SQL语句. 但当我们查询结果没有对应实体类时,query.getResultList()返回的是一个List<Object[]>.也就是说每行的数据被作为一个对象数组返回. 常见的用法是这样的: public void testNativeQuery(){ Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, n

  • Spring Boot JPA中使用@Entity和@Table的实现

    本文中我们会讲解如何在Spring Boot JPA中实现class和数据表格的映射. 默认实现 Spring Boot JPA底层是用Hibernate实现的,默认情况下,数据库表格的名字是相应的class名字的首字母大写.命名的定义是通过接口ImplicitNamingStrategy来定义的: /** * Determine the implicit name of an entity's primary table. * * @param source The source inform

  • 对Jpa中Entity关系映射中mappedBy的全面理解

    目录 对Jpa Entity关系映射中mappedBy的理解 对于mappedBy复习下 举例说明 Spring-jpa中mappedBy的作用 使用@JoinColumn存在的问题 使用mappedBy 对Jpa Entity关系映射中mappedBy的理解 mappedBy 单向关系不需要设置该属性,双向关系必须设置,避免双方都建立外键字段数据库中1对多的关系,关联关系总是被多方维护的即外键建在多方,我们在单方对象的@OneToMany(mappedby="")把关系的维护交给多方

  • 基于Jpa中ManyToMany和OneToMany的双向控制

    目录 Jpa ManyToMany和OneToMany的双向控制 1.ManyToMany 2.OneToMany以及ManyToOne JPA中ManyToMany关系问题 解决办法 Jpa ManyToMany和OneToMany的双向控制 下面我们使用权限管理中Role<->Account(用户ManyToMany账号).Role<->Domain(用户OneToMany权限域)的关系来举例. 1.ManyToMany Role表 Account表 在两个表的对应属性上添加J

  • Spring Data JPA 注解Entity关联关系使用详解

    目录 1.OneToOne关联关系 1.1 解读OneToOne源码 1.2 mappedBy 注意事项 1.3 CascadeType 用法 1.4 orphanRemoval属性用法 1.5 orphanRemoval 和 CascadeType.REMOVE的区别 2.@JoinColumns & @JoinColumn 3.@ManyToOne & @OneToMany 3.1 Lazy机制 4.ManyToMany 4.1 利用@ManyToOne 和 @OneToMany表达多

  • 在Spring Data JPA中引入Querydsl的实现方式

    一.环境说明 基础框架采用Spring Boot.Spring Data JPA.Hibernate.在动态查询中,有一种方式是采用Querydsl的方式. 二.具体配置 1.在pom.xml中,引入相关包和配置插件. (1)引入包(注:不需要版本号,Spring Boot 会自动匹配合适的版本) <!-- Querydsl相关包 --> <dependency> <groupId>com.querydsl</groupId> <artifactId&

  • Spring DATA JPA 中findAll 进行OrderBy方式

    目录 Spring DATA JPA 中findAll 进行OrderBy Spring Data JPA使用orderby的一个小坑 Spring DATA JPA 中findAll 进行OrderBy 需要在 repository 中 定义这样的方法 :findAllByOrderByUpdatedAtDesc() public List findAllByOrderByUpdatedAtDesc(); 重要:(中间要多加一个By) findAllByOrderByUpdatedAtDesc

  • JPA中JpaRepository接口的使用方式

    目录 JPA JpaRepository接口的使用 SpringData的所有接口 jpa Repository继承自定义接口的主意事项 整体代码如下 解决方案 JPA JpaRepository接口的使用 SpringData的所有接口 CrudRepository接口 ,其中提供了这些方法提供使用,同时继承了其父接口的方法 其中saveAndFlush()方法就相当于hibernate中的saveOrUpdate()和JPA中的merge() @Test public void JpaRep

  • Spring Data JPA注解Entity使用示例详解

    目录 1.JPA协议中关于Entity的相关规定 需要注意的是: 2.常用注解 2.1 JPA支持的注解 2.2 常用注解 3.联合主键 3.1 @IdClass 3.2 @Embeddable与@EmbeddedId注解使用 3.3 两者的区别是什么? 1.JPA协议中关于Entity的相关规定 (1)实体是直接进行数据库持久化操作的领域对象(即一个简单的POJO),必须通过@Entity注解进行标示. (2)实体必须有一个 public 或者 projected的无参数构造方法. (3)持久

  • Python中类型关系和继承关系实例详解

    本文详细介绍了Python中类型关系和继承关系.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果一个对象A持有另一个对象B的ID,那么检索到A之后就可以检索到B,我们就说存在一个A到B的导航.这种导航关系使得Python中所有对象之间形成了一个复杂的网络结构. Python程序的运行包括: 1. 修改这个网络结构: 2. 执行有副作用的代码对象(code object或者说bytecode,见Python Language Reference 3.2) (副作用是指影响Python虚拟机之外的设备,这

  • 使用JPA中@Query 注解实现update 操作方法(必看)

    使用JPA中@Query 注解实现update 操作,代码如下: @Transactional @Modifying(clearAutomatically = true) @Query(value = "update info p set p.status =?1 where p.id = ?2",nativeQuery = true)  int updateStatusById( String status,  String id); 备注: 1.更新info表下指定id的statu

随机推荐