Python脚本开发中的命令行参数及传参示例详解

目录
  • sys模块
  • argparse模块
  • Python中的正则表达式
    • 正则表达式简介
    • Re模块
    • 常用的匹配规则

sys模块

在使用python开发脚本的时候,作为一个运维工具,或者是其他工具需要在接受用户参数运行时,这里就可以用到命令行传参的方式,可以给使用者一个比较友好的交互体验。

python可以使用 sys 模块中的 sys.argv 命令来获取命令行参数,其中返回的参数是一个列表

在实际开发中,我们一般都使用命令行来执行 python 脚本

使用终端执行python文件的命令:python 指定文件名

import sys
# 使用 sys.argv 来获取命令行参数
# 在终端使用 python 指定python文件名 来执行python文件
print('命令行参数的个数%s' % len(sys.argv))
# 命令行参数的个数1
print('命令行参数%s' % sys.argv)
# 命令行参数['index.py']
# 因为此时只有一个参数,那么就是这个python文件
# 终端执行的命令为:python index.py

argv返回命令行参数的一个列表,其中第一个元素是 py的文件名。如果不想获取到文件名,那么完全可是使用切片的方式,因为命令行返回的结果是一个列表,完全可以使用切片的方式。

import sys
# 使用切片的方式去除文件名
print('命令行参数%s' % sys.argv[1:])
# 命令行参数['1', '2', '3', '4', '5']
# 终端执行的命令为:python index.py 1 2 3 4 5
# 在终端一次输入多个参数的时候,中间不需要使用逗号隔开

sys.argv 只提供了比较简单的命令行参数获取方式,并没有提供命令行提示。无法做到像liunx命令行一样,可以给使用者提供help帮助。

argparse模块

概念:

argparse模块可以轻松的编写用户友好的命行界面。该程序定义了他需要的参数,argparse并将找出如何解析这些参数 sys.argv。

该argparse模块还会自动生成帮助和用法消息,并在用户给出的程序无效参数时发生异常。

Python中的正则表达式

正则表达式简介

  • 正则表达式(Regular Exception),又称规则表达式。正则表达式通常用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
  • 不论是何种语言,都离不开正则表达式,大多数软件都会使用到正则表达式。
  • 在 python 中使用正则表达式只需要引入一个 Re模块。

注意:先有的正则表达式,后有的 Re 模块。

Re模块

我们使用re模块来掌握正则表达式的常用匹配规则

re.match方法

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个规则,匹配成功就返回match对象,否则返回None。可以使用group()获取匹配成功的字符串。

语法: re.match(pattern,string,flag=0)

参数说明:

  • pattern : 匹配的正则表达式
  • string : 要匹配的字符串
  • flags : 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

注意:这个模块是从起始位置进行匹配的,否则会报错。

以下示例是没有标志位的调用 match 函数

# 测试 re 模块中关于正则表达式的方法
import re
saying: str = 'life is short, i use Python'
# 使用 re.match 方法获取匹配成功的字符串
res1 = re.match('L', saying)
# res1等于None,match只能匹配以 xxx 开头的子字符串,因为saying是以小写字母l开头的
# 所以匹配失败。
res2 = re.match('l', saying)
print(res2.group())
# l,匹配成功
res3 = re.match('li', saying)
print(res3.group())
# li

flags可选的标志位

  • 如果同时存在多个标志位使用 | 分隔,比如re.L | re.M
# 测试 re 模块中关于正则表达式的方法
import re
saying: str = 'life is short, i use Python'
# 使用 re.match 方法获取匹配成功的字符串,给定标志位(忽略大小写)
res = re.match('L', saying, re.I)
print(res.group())
# l

常用的匹配规则

以上就是Python脚本开发中的命令行参数及传参示例详解的详细内容,更多关于Python命令行参数的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python编程获取终端命令行参数示例

    目录 实现步骤 命令行启动动态绑定端口号 代码实现 实现步骤 获取终端命令行参数,通过使用 sys.argv实现 1.导入sys模块 import sys 2.获取命令行参数 params = sys.argv print(params) print(params[1]) 获取到的为字符串类型,可能需要转换类型再使用 命令行启动动态绑定端口号 1.获取执行python程序的终端命令行参数 sys.argv 2.判断参数的类型,设置端口号必须是整型 if not sys.argv[1].isdig

  • Python的命令行参数实例详解

    目录 0.命令行参数 1.sys.argv 2.getopt 2.1getopt.getopt方法 2.2Exceptiongetopt.GetoptError 3.argparse 总结 0. 命令行参数 通常,对于大型项目程序而言,执行程序的一个必要的步骤是正确处理命令行参数,这些命令行参数是提供给包含某种参数化信息的程序或脚本的参数.例如,在计算机视觉项目中,图像和不同类型的文件通常作为命令行参数传递给脚本,用于使程序可以处理不同图片或者不同类型文件. 命令行参数是参数化程序执行的一种常见

  • python中parser.add_argument()用法实例(命令行选项、参数和子命令解析器)

    目录 一.argparse介绍 二.argparse使用——代码示例 1.创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象 2.添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数 3.解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数 四.python args parse_args() 报错解决 1.error: the following arguments are required: xxx 五.其他问题汇总(评论小伙伴问的) 1.下划线_和横线-的区别 2

  • Python命令行解析器argparse详解

    目录 第1章 argparse简介 1.1 解析 1.2 argparse定义三步骤 1.3  代码示例 第2章 参数详解 2.1 创建一个命令行解析器对象:ArgumentParser() 2.2 为命令行添加参数: add_argument() 方法 2.3 解析命令行的参数:parse_args() 2.4 命令行参数的输入 2.5 命令行参数的使用 总结 第1章 argparse简介 1.1 解析 argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,argp

  • Python 命令行 prompt_toolkit 库详解

    目录 一. 使用 Bash 下常用快捷键 二. 实现查找历史命令 三. 根据历史输入自动提示 四. 实现输入的自动补全 Python 的第三方库 prompt_toolkit 用于打造交互式命令行,在交互式场景的使用中,prompt_toolkit 具有以下特点: 语法高亮 支持多行编辑 支持代码补全 支持自动提示 使用鼠标移动光标 支持查询历史 对 Unicode 支持良好 跨平台 支持 Emacs 与 Vi 风格的快捷键 prompt_toolkit 在使用前需要先进行安装: pip ins

  • Python脚本开发中的命令行参数及传参示例详解

    目录 sys模块 argparse模块 Python中的正则表达式 正则表达式简介 Re模块 常用的匹配规则 sys模块 在使用python开发脚本的时候,作为一个运维工具,或者是其他工具需要在接受用户参数运行时,这里就可以用到命令行传参的方式,可以给使用者一个比较友好的交互体验. python可以使用 sys 模块中的 sys.argv 命令来获取命令行参数,其中返回的参数是一个列表 在实际开发中,我们一般都使用命令行来执行 python 脚本 使用终端执行python文件的命令:python

  • Python中的命令行参数解析工具之docopt详解

    前言 docopt 是一个开源的库,代码地址:https://github.com/docopt/docopt.它在 README 中就已经做了详细的介绍,并且还附带了很多例子可供学习,这篇文章也是翻译一下 README 中内容-- docopt 最大的特点在于不用考虑如何解析命令行参数,而是当你把心中想要的格式按照一定的规则写出来后,解析也就完成了. docopt的安装 docopt有很多种版本,分别支持不同的语言,最简答的docopt支持python脚本,docopt.java支持java脚

  • python解析命令行参数的三种方法详解

    这篇文章主要介绍了python解析命令行参数的三种方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析 方法一:sys.argv -- 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) #

  • python命令行参数argparse模块基本用法详解

    目录 一.传入一个参数 二.传入多个参数 三.改变数据类型 四.可选参数(关键字参数) 五.参数默认值 六.参数解析 补充:python中的argparse基本用法 argparse 是python自带的命令行参数解析包,可以用来方便地读取命令行参数. 一.传入一个参数 import argparse # 创建一个命令行参数解析器 parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行中传入一个数字') # 往解析器里面添加参数 parser.add_

  • 关于Linux命令行下的数学运算示例详解

    前言 有几个有趣的命令可以在 Linux 系统下做数学运算: expr . factor . jot 和 bc 命令. 可以在 Linux 命令行下做数学运算吗?当然可以!事实上,有不少命令可以轻松完成这些操作,其中一些甚至让你大吃一惊.让我们来学习这些有用的数学运算命令或命令语法吧. expr 首先,对于在命令行使用命令进行数学运算,可能最容易想到.最常用的命令就是 expr ( 表达式 expression .它可以完成四则运算,也可以用于比较大小.下面是几个例子: 变量递增 $ count

  • Python argparse模块实现解析命令行参数方法详解

    argparse是Python的一个标准模块,用于解析命令行参数,即解析sys.argv中定义的参数.实现在:传送门 argparse模块还会自动生成帮助和使用信息,即在最后加-h或--help.当用户输入的参数无效时,会触发error,并给出出错原因. python test_argparse.py -h python test_argparse.py --help 使用argparse的步骤: 1.创建解析器:argparse.ArgumentParser(),ArgumentParser是

  • python 如何利用argparse解析命令行参数

    命令行参数工具是我们非常常用的工具,比如当我们做实验希望调节参数的时候,如果参数都是通过硬编码写在代码当中的话,我们每次修改参数都需要修改对应的代码和逻辑显然这不太方便.比较好的办法就是把必要的参数设置成通过命令行传入的形式,这样我们只需要在运行的时候修改参数就可以了. sys.argv 解析命令行传入参数最简单的办法就是通过sys.argv,sys.argv可以获取到我们通过命令行传入的参数. import sys print(sys.argv) 用法很简单,只需要调用sys.argv即可.a

  • CommonLisp中解析命令行参数示例

    目录 clingon 子命令 选项与参数 选项名称 必要性与默认值 可多次使用的选项 信号选项 选择型选项 clingon clingon 是一个 Common Lisp 的命令行选项的解析器,它可以轻松地解析具有复杂格式的命令行选项.例如,下面的代码可以打印给定次数的打招呼信息 #!/bin/sh #|-*- mode:lisp -*-|# #| exec ros -Q -- $0 "$@" |# (progn ;;init forms (ros:ensure-asdf) #+qui

  • Python命令行参数化的四种方式详解

    目录 1. sys.argv 2. argparse 3. getopt 4. click 最后 大家好,在日常编写 Python 脚本的过程中,我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数,使项目使用更加的灵活方便 本篇文章我将罗列出构建 Python 命令行参数的 4 种常见方式 它们分别是: 内置 sys.argv 模块 内置 argparse 模块 内置 getopt 模块 第三方依赖库 click 1. sys.argv 构建命令行参数最简单.常见的方式是利用内置的「 sys.argv

  • MySQL命令行操作时的编码问题详解

    1.查看MySQL数据库编码 mysql -u用户名 -p密码 show variables like 'char%'; 2.编码解释 1.character_set_client:MySQL会使用该编码来解读客户端发送来的数据,如果该字段编码为utf8,那么如果客户端发送过来的数据不是utf8,就会出现乱码现象. 2.character_set_results:MySQL会把数据转换成该编码后,再发送给客户端,例如该编码为utf8,那么如果客户端不使用utf8来解读,那么就会出现乱码现象. 3

随机推荐