python中的np.argmax() 返回最大值索引号

Python特别灵活,肯定方法不止一种,这里介绍一种我觉得比较简单的方法. 如下图,使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵,然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列. where返回一个长度为2的元组,第一个元素保存的是行号,第二个元素保存的是列号. 以上这篇Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) >>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>&

从最简单的例子出发 假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下 a = [3, 1, 2, 4, 6, 1] maxindex = 0 i = 0 for tmp in a: if tmp > a[maxindex]: maxindex = i i += 1 print(maxindex) 这个问题虽然简单.但是可以帮助

在python列表中,如果我们想要删除一个或者连续几个元素,可以使用del()方法,在numpy数组,如果想要删除元素,可以使用numpy.delete()方法,但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组. 1.np.delete()方法 numpy.delete()适用于numpy ndarray数组. 但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组. 2.使用语法 numpy.delete(a

目录 apply 返回多列 生成新列 多行操作举例 我们可以用DataFrame的apply函数实现对多列,多行的操作. 需要记住的是,参数axis设为1是对列进行操作,参数axis设为0是对行操作.默认是对行操作. apply 返回多列 # height = [70, 90, 100, 120, 140, 160, 180, 200,220,240, 260] # 长度为 11 # df.shape   (1000, 11) # 对df的每一行的每一个元素操作,然后再返回多列 #-------

1. Python 的参数传递 Python的参数传递,无法控制引用传递还是值传递.对于不可变对象(数字.字符.元组等)的参数,更类似值传递:对于可变对象(列表.字典等),更类似引用传递. def fun1(n): print(n) # n在没修改前,指向的地址和main函数中n指向的地址相同 n = 20 # n在修改后,指向的地址发生改变,相当于新建了一个值为20的参数n def fun2(l): print(l) # l在没修改前,指向的地址和main函数中l指向的地址相同 l = [5,

Python中,列表是可以进行修改的:赋值.删除元素.分片等等.在给列表添加元素时,有两个常见的方法:append和extend.append在列表的最后添加元素,但是每次只能添加一个元素.extend更像一个连接操作,即用一个列表扩充另一个列表.(依然在末尾位置) 在实现这两个方法时,出现结果为None的情况,如下: list1 = ['a','b'] print(list1.append('c')) print(list1.extend('d')) list2 = list1.append(

目录 第一个:神奇的字典键 第二个:异常处理中的return 第三个:相同对象的判断 总结 第一个:神奇的字典键 some_dict = {} some_dict[5.5] = "Ruby" some_dict[5.0] = "JavaScript" some_dict[5] = "Python" Output: >>> some_dict[5.5] "Ruby" >>> some_dict

Python np.argmin()和np.argmax()函数 按照axis的要求返回最小的数/最大的数的下标 numpy.argmin(a, axis=None, out=None) numpy.argmax(a, axis=None, out=None) a:传入一个数组, axis:默认将输入数组展平,否则,按照axis方向 out:可选 import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2, 3) a array([[0, 1, 2], [3, 4

1.Python的min函数返回列表中的最小的项. 2.如何返回列表中最小的项的索引? def indexofMin(arr): minindex = 0 currentindex = 1 while currentindex < len(arr): if arr[currentindex] < arr[minindex]: minindex = currentindex currentindex += 1 return minindex arr = [3,5,2,1] print(index

items()方法返回字典的(键,值)元组对的列表 语法 以下是items()方法的语法: dict.items() 参数 NA 返回值 此方法返回元组对的列表. 例子 下面的例子显示了items()方法的使用. #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} print "Value : %s" % dict.items() 当我们运行上面的程序,它会产生以下结果: Value : [('Age', 7), ('Name', '