python 进阶学习之python装饰器小结

一.装饰器使用场景 经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 二.为什么需要装饰器 1.先来看一个简单例子: def foo(): print('i am foo') 2.增加需求 现在有一个新的需求,希望可以记录下函数的执行日志,于是在代码中添加日志代码: def foo(): print

一.闭包 闭包的形成条件: 1.函数嵌套. 2.内部函数使用了外部函数的变量或者参数. 3.外部函数返回了使用外 部变量的内部函数. 二.一个简单的例子 def func_out(num1): def inner(num2): res = num1 + num2 print(res) return inner # a = func_out(10)(10) a = func_out(10) a(10) 闭包修改外部函数的变量: 在闭包内修改外部函数的变量需要使用nonlocal关键字 def fu

一.闭包 1.1 三要素 必须有一个内嵌函数 内嵌函数必须引用外部函数中变量 外部函数返回值必须是内嵌函数 1.2 语法 # 语法 def 外部函数名(参数): 外部变量 def 内部函数名(参数): 使用外部变量 return 内部函数名 # 调用 变量 = 外部函数名(参数) 变量(参数) 举个例子 def func01(): # 外部函数 a = 1 # 外部变量 print('外部变量:',a) def func02(num): #内部函数 print("调用内部函数后:",n

几个常用装饰器 pytest.ini 配置文件 例子: [pytest] addopts = -v -s --html=py_test/scripts/report/report.html -p no:warnings --reruns=10 testpaths = ./py_test/scripts python_files= test_rerun.py python_classes = Test* python_function = test* xfail_strict = true add

一.闭包 要想了解装饰器,首先要了解一个概念,闭包.什么是闭包,一句话说就是,在函数中再嵌套一个函数,并且引用外部函数的变量,这就是一个闭包了.光说没有概念,直接上一个例子. def outer(x): def inner(y): return x + y return inner print(outer(6)(5)) ----------------------------- >>>11 如代码所示,在outer函数内,又定义了一个inner函数,并且inner函数又引用了外部函数ou

1.说明 装饰本质上是一个Python函数,它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能.有了装饰,我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码,继续重用. 2.应用场景 包括插入日志.性能测试.事务处理.缓存和权限验证. 3.实例 # 装饰器 # func指函数 def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 执行函数内部逻辑 打印时间 print(time.time(), args, kwargs) # 执行调用函数中逻辑 打印

先给出一个四人团对Decorator mode的定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责. 再来说说这个模式的好处:认证,权限检查,记日志,检查参数,加锁,等等等等,这些功能和系统业务无关,但又是系统所必须的,说的更明白一点,就是面向方面的编程(AOP). 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能.Python提供的语法就是

1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:

作用:调用方法改为调用对象, 比如 : p.set_name() 改为 p.set_name 区别:前者改变get方法,后者改变set方法 效果图: 代码: class Person: def __init__(self,name): self._name = name def get_name(self): return self._name def set_name(self,name): self._name = name p = Person('小黑') print(p.get_name

本文主要介绍的是Python高阶函数与装饰器函数的相关内容,分享给大家,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 高阶函数 1.可以使用函数对象作为参数的函数 2.或可以将函数作为返回值的函数 3.函数对象:定义好的函数,使用函数名调用(不要加括号) #将函数作为参数的高阶函数,通过传入不同的函数,可以使执行的结果不同 4.内置高阶函数 (1)map数据映射函数 map函数接收的是两个参数,一个函数,一个序列,其功能是将序列中的值处理再依次返回至列表内.其返回值为一个迭代器对象 (2)reduce

Python是一门面向对象的语言,所以Python中数字.字符串.列表.集合.字典.函数.类等都是对象. 利用 type() 来查看Python中的各对象类型 In [11]: # 数字 In [12]: type(10) Out[12]: int In [13]: type(3.1415926) Out[13]: float In [14]: # 字符串 In [15]: type('a') Out[15]: str In [16]: type("abc") Out[16]: str