Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录

写给自己

期待着你以后能够感谢自己写了这篇文章。看别人写博客总是觉得很酷，也想过自己动手，碍于自己知识储备有限只能在脑子里想想。哈不过最近电脑重装，第一次安装Tensorflow时的问题真是历历在目啊，so这篇文章就诞生啦，希望自己能够写的明白一些，下次在安装的时候可以少一些麻烦。

安装准备

必备软件

1.Anaconda3.0
2.Visual Studio2019
3.pycharm
4.win10系统

Visual Studio一定要记得先安装成功，要不然在后面的安装过程中会报错的

安装过程

Anaconda的安装

1.在官网上，或者在镜像下载安装包
2.这个安装比较常规，正常安装就可以
但是！！ 要选择将Anaconda添加到环境变量

3.等待安装完成

Tensorflow安装

1.在开始栏中，打开Anaconda3文件夹，选择Anaconda Promp

2.输入：

conda create --name tensorflow python=3.7.4

出现下图，表示可以进行下一步的安装

3.环境检测成功后，会提示安装相关软件包：

这里我们输入 : y 。确定安装，等待软件安装完成

4.进入Tensorflow环境
系统会提示是否激活环境，还是停用这个环境。

输入下方语句，进环境中：

conda activate tensorflow

5.GPU的安装（可选）
如果电脑没有英伟达GPU的话，这个部分可以跳过

（1） 安装英伟达的SDK 10.1版本

conda install cudatoolkit =10.1

选择： y 确定安装软件包

出现三条：done 表示安装成功

（2）安装深度学习软件包7.6版本

conda install cudnn=7.6

安装过程同上。
在这两条的安装中，如果报错就说明电脑不支持安装，可以直接进行下一步。

6.安装Tensorflow

在进入的TF环境中进行安装

pip install tensorflow ==2.2

如果安装缓慢或者下载不成功的话，可以试试镜像源安装

>>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.2
>>pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

可以直接利用最后一个语句安装，简单粗暴

测试安装是否成功

在tensorflow环境中，输入： python
（1）>>import tensorflow as tf
（2）>>tf.verdion
如果显示： '2.2.0‘ ，表示安装成功

pycharm的安装

官网下载社区版安装即可。

pycharmd的环境配置

1.打开pycharm，选择新建工程（Create New Project）

2.设置项目路径并设置环境变量

在配置好的conda environment，选择tensorflow中的python作为解释器。配置好后，点击创建

3.在路径中选则刚才创建的项目文件名称，右键选择新建，创建一个文件

命名为text.py
输入测试代码：

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__

a = tf.constant([1.0 , 2.0], name="a")
b = tf.constant([1.0 , 2.0], name="b")
result = tf.add(a, b, name="add")
print(result)

右键，选择run
如果运行结果显示下图，则表示环境配置成功：

到此这篇关于Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录的文章就介绍到这了,更多相关Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)

    1.下载与安装Anaconda3 首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3,我安装的版本是Anaconda3 2019.03(64-bit) (1)下载完成后,右键点击以管理员身份运行 (2)点击Next继续,然后点击I agree (3)选择Just Me,点击Next后,然后选择合适的安装路径(也可以选择默认安装路径) (4)继续按照下面指示一步步操作,完成安装 最后点击Finish,完成安装! 2.创建虚拟环境,并下载安装tensorflow2.0.0 (1)成功安装Ana

  • win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

    tf2.0的三个优点: 1.方便搭建网络架构: 2.自动求导 3.GPU加速(便于大数据计算) 安装过程(概要提示) step1:安装annaconda3 step2:安装pycharm step3:安装tensorflow2.0 cpu版本 (1)进入anaconda prompt(anaconda3) (2)默认为(base)环境 (3)输入python,查看python版本:输入exit()退出 (4)输入conda info --envs查看虚拟环境 (5)此处以在(base)环境中安装

  • win10安装Anaconda+tensorflow2.0-CPU+Pycharm的图文教程

    一.安装Anaconda 1.下载安装Anaconda. 去官网下载,打开安装包: Next: I Agree: Next: 安装路径可修改,但都在User文件路径下,点Next: 都打上勾,点击Install,等待安装完成. 2.测试anaconda: 键盘点击Win+R,输入cmd运行 然后输入conda list回车,如下图即成功. 二.安装tensorflow 1.使用Anaconda创建新环境. 打开Anaconda Prompt: 输入: conda create -n tensor

  • Tensorflow使用Anaconda、pycharm安装记录

    写给自己 期待着你以后能够感谢自己写了这篇文章.看别人写博客总是觉得很酷,也想过自己动手,碍于自己知识储备有限只能在脑子里想想.哈不过最近电脑重装,第一次安装Tensorflow时的问题真是历历在目啊,so这篇文章就诞生啦,希望自己能够写的明白一些,下次在安装的时候可以少一些麻烦. 安装准备 必备软件 1.Anaconda3.0 2.Visual Studio2019 3.pycharm 4.win10系统 Visual Studio一定要记得先安装成功,要不然在后面的安装过程中会报错的 安装过

  • 最详细的python工具Anaconda+Pycharm安装教程

    最详细的python工具Anaconda+Pycharm安装教程

    一.介绍 Python:python代码解释器,用于编译.py代码,python可以单独安装,本次环境配置目的用于解决计算机视觉处理,因此选用安装Anaconda,Anaconda中包含python.exe以及常用的工具包. Opencv:包含大量的图像处理工具,需要配置相关环境. Pycharm:python代码常用的IDE,python开发常用工具. 本文示范安装版本如下:(在配置python+pycharm中,版本兼容性较强,没有特定的版本配合要求) Anaconda Anaconda3-

  • Python和Anaconda和Pycharm安装教程图文详解

    Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy.Pandas.Scrip.Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 Python 安装要容易.如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性,非如此的话,就要去Python官网(https://www.python.org/dow

  • python 安装库几种方法之cmd,anaconda,pycharm详解

    python安装库的几种方法 在python项目开发的过程中,需要安装大大小小的库,本文会提供几种安装库的方法,总有一种可以帮到大家. 安装的方法主要有三种: ①利用命令框安装库. ②利用pycharm的环境配置界面安装库. ③利用anaconda直接安装库(几乎无所不能). ①利用命令框安装python库 首先进命令行界面(cmd),利用conda指令打开演示用的anaconda环境(名称为tf1.13) conda activate tf1.13 如下图所示,进入名为tf1.13的环境(最前

  • PyCharm中如何直接使用Anaconda已安装的库

    前言 实习生问:我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码,为啥不用PyCharm呢? - 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析,挖掘,直接下载Anaconda安装后,就可以启动jupyter notebook,写代码也感觉比较方便,尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候,PyCharm优势就非常明显了 较为详细的解释 Jupyter notebook的特点: 开源. 支撑 30 种语言,包括一些数据科学领域很

  • 全网最详细的PyCharm+Anaconda的安装过程图解

    全网最详细的PyCharm+Anaconda的安装过程图解

    一.下载安装包 1.安装网址 https://www.jetbrains.com/pycharm/ 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD. 4.下载 它有专业版和社区版,我们下载社区版就可以使用了.(专业版要收费) 二.安装过程 5.双击安装包. 6.点击next 7.安装位置 它会有一个默认的安装位置,一般默认C盘,但我们可以点击 Browse... ,安装我们想要安装的位置,我安装在了D盘.如下图: 8.安装选择 数字1:create desktop shortcut(创建桌

  • anaconda的安装和配置环境及导入pycharm的方法

    anaconda的安装和配置环境及导入pycharm的方法

    一.anaconda的安装 首先,下载安装包.Anaconda的下载方式有两种: 通过官网下载,选择适合自己的电脑版本的安装包.https://www.anaconda.com/download/ 在官网中下载比较缓慢,可以通过清华大学开源软件镜像站下载. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 双击Anaconda的安装包,按照如下步骤安装: ---------------- 点击进入下一步,按照下图进行安装:为了方便,我将

  • Anaconda+Pycharm+Pytorch虚拟环境创建(各种包安装保姆级教学)

    Anaconda+Pycharm+Pytorch虚拟环境创建(各种包安装保姆级教学)

    目录 前言 Pycharm使用虚拟环境 1)anaconda安装 2)使用anaconda创建虚拟环境 3)安装pytorch 4)安装其他包 5)Pycharm使用虚拟环境 前言 相信很多时候大家都会用到虚拟环境,他具有可以让你快速切换不同的python版本,让程序打包的时候轻量化等等优点,之前作为小白第一次接触python的时候,为了配置虚拟环境花了好几天,踩了很多坑,网上很多教程的水平也参差不齐,正好最近帮实习公司做了个学校项目,需要我提供python环境配置的文档,于是我就顺手把教程编辑

  • windows下Pycharm安装opencv的多种方法

    之前在默认环境中用pip安装过一次opencv,当时就是参考比人方法弄,稀里糊涂的,然后今天想在自己别的环境下(tensorflow)下安装终于弄懂了一些,暂时发现了几种安装的方法,特此记录下. 方法1:在Pycharm自带的库中下载(暂且这么叫吧,如下图) 这个方法我也是看别人说的,自己还没试过,描述也没介绍版本啥的,所以个人也不推荐- 方法2: 就是opencv官网介绍的安装方法,但是有些需要改,这里把步骤说明下: 1)先下载win版本的opencv并extract,然后在opencv\bu

  • windows系统Tensorflow2.x简单安装记录(图文)

    windows系统Tensorflow2.x简单安装记录(图文)

    自从接触了python,再到机器学习和深度学习,要学习的东西向越拉越多了!!!因为课题的需要接触了tensorflow,我直接就是一个好家伙,光安装就看了好多教程,装了好几天,回头看看其实就几句命令就可以了,对小白来说太不友好了.用习惯了windows系统,换成其他系统的话有需要学好久. 这里以windows10+anaconda+tensorflow2.3+python3.8为例. 第一步:下载环境管理软件 Anaconda和Miniconda两个自选(其实就是完整版和精简版的区别!),官网下

随机推荐