详解MySQL 表中非主键列溢出情况监控

今天,又掉坑了。 之前踩到过MySQL主键溢出的情况,通过prometheus监控起来了,具体见这篇MySQL主键溢出复盘

这次遇到的坑,更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。快速的解决方法当然还是只能切新表来救急了,然后搬迁老表的部分历史数据到热表。

亡羊补牢,处理完故障后,赶紧写脚本把生产的其他表都捋一遍。

下面是我暂时用的一个检测脚本,还不太完善,凑合用

分2个文件(1个sql文件,1个shell脚本)

check.sql 内容如下:

SELECT
cast( pow(2, case data_type
  when 'tinyint'  then 7
  when 'smallint' then 15
  when 'mediumint' then 23
  when 'int'    then 31
  when 'bigint'  then 63
  end+(column_type like '% unsigned'))-1 as decimal(30,0)) as max_int,
' - ',
concat ('(', concat('select ','max(',COLUMN_NAME,')',' from ',TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME),')')
from
information_schema.COLUMNS
where
TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema','sys','test','mysql','performance_schema')
AND
 DATA_TYPE IN ('int' ) ;

直接到数据库里面执行,效果类似这样:

check.sh 内容如下:

#!/bin/bash
# 监测int类型的当可用空间少500w的时候,提醒做DDL操作
# 设置 session级别的 max_execution_time为2秒,防止没有索引的大的拖慢数据库,但是这样可能漏判部分列,需要注意下
# 注意:我这里bigint类型的没有检查,如果需要请修改 check.sql where条件中的DATA_TYPE加上 bigint的检查

source /etc/profile
set -u

mkdir $(date +%F) -pv

# step1 检测
for host in {'192.168.1.100','192.168.1.110','192.168.1.120','192.168.1.130'}; do

mysql -udts -pdts -h${host} -BN < check.sql  2>/dev/null > sql.log
wait

echo "说明: | 当前列允许的最大值 | 巡检用的SQL   " >> $(date +%F)/$host.log

while read line; do
  ret=$(mysql -udts -pdts -h${host} -BNe "set session max_execution_time=2000;select $line" 2>/dev/null)
  echo ${ret}
  if [[ "${ret}" == "NULL" ]]; then
  continue
  fi
  if [ ${ret} -lt 5000000 ] ; then
   echo "$line 剩余空间 ${ret}, 该表可用水位不足500W,建议做DDL修改为bigint类型" >> $(date +%F)/$host.log

  fi
done < ./sql.log

done

# step2 将检查的内容打包发邮件(这里可能需要根据自己生产的情况改改)
tar czf $(date +%F).tar.gz $(date +%F)
sendemail -s 192.168.1.200 -f post@domain.com -t ergou@domain.com -a $(date +%F).tar.gz -u "$(date +%F) int水位线巡检日志" -o message-content-type=html -o message-charset=utf8 -m "内容详见附件"

# step3 清理每日生成的以日期命名的目录和tar.gz文件,这里我就不贴命令

再配个每天上午10点的cronjob即可,

最终每天收到邮件里面内容大致类似如下:

到此这篇关于详解MySQL 表中非主键列溢出情况监控的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 非主键列溢出内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • MySQL查询优化:用子查询代替非主键连接查询实例介绍

    一对多的两张表,一般是一张表的外键关联到另一个表的主键.但也有不一般的情况,也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联. 例如: 复制代码 代码如下: create table t_team ( tid int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people ( pid int primary key, pname varchar(100), team_name varchar(100) ); team表和people表是一对多的关

  • mysql非主键自增长用法实例分析

    本文实例讲述了mysql非主键自增长用法.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql并非只有主键才能自增长,而是设为键的列就可以设置自增长.   如下: CREATE TABLE t1 ( id INT, col1 INT auto_increment NOT NULL ); 结果如下: 如果把col1列设为键,就可以创建自增. CREATE TABLE t1 ( id INT, col1 INT auto_increment NOT NULL, key(col1) ); 结果如下: 如果我们

  • 详解MySQL 表中非主键列溢出情况监控

    今天,又掉坑了. 之前踩到过MySQL主键溢出的情况,通过prometheus监控起来了,具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑,更加的隐蔽. 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了.快速的解决方法当然还是只能切新表来救急了,然后搬迁老表的部分历史数据到热表. 亡羊补牢,处理完故障后,赶紧写脚本把生产的其他表都捋一遍. 下面是我暂时用的一个检测脚本,还不太完善,凑合用 分2个文件(1个sql文件,1个shell脚本) check.sql 内容如下: SELECT ca

  • 详解MySQL自增主键的实现

    目录 一.自增值保存在哪儿? 二.自增值修改机制 三.自增值的修改时机 四.自增锁的优化 五.自增主键用完了 一.自增值保存在哪儿? 不同的引擎对于自增值的保存策略不同 1.MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中 2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化.每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值 select max(ai_col) from table_name

  • 图文详解MySQL中的主键与事务

    一.MySQL 主键和表字段的注释 1.主键及自增 每一张表通常会有一个且只有一个主键,来表示每条数据的唯一性. 特性:值不能重复,不能为空 null 格式:create table test (ID int primary key) 1 主键 + 自增的写法: 格式:create table test (ID int primary key auto_increment) 1 注意:自增只能配合主键来使用(如果单独定义则会报错) 2.表字段的注释 mysql> alter table test

  • 详解mysql表数据压缩

    目录 [第一部分] 一.表压缩概述: 二.使用表的压缩 三.InnoDB表的压缩优化 1.何时用压缩表 2.数据特性及压缩率 3.数据库压缩和应用程序压缩 4.工作负载特性和压缩率 四.INNODB表是如何压缩的? 1.压缩算法 2.InnoDB数据存储及压缩 五.OLTP系统压缩负载优化 [第二部分]实验: 记得一次面试中,面试官问我是否知道表的压缩,这个时候我才知道mysql有个表压缩这么个功能,今天试用下看看表的压缩率怎么样. 这里分两个部分说明,第一部分:官方文档说明:第二部分:具体实例

  • 详解MySQL中的外键约束问题

    使用MySQL开发过数据库驱动的小型web应用程序的人都知道,对关系数据库的表进行创建.检索.更新和删除等操作都是些比较简单的过程.理论上,只要掌握了最常见的SQL语句的用法,并熟悉您选择使用的服务器端脚本语言,就足以应付对MySQL表所需的各种操作了,尤其是当您使用了快速MyISAM数据库引擎的时候.但是,即使在最简单的情况下,事情也要比我们想象的要复杂得多.下面我们用一个典型的例子进行说明.假设您正在运行一个博客网站,您几乎天天更新,并且该站点允许访问者评论您的帖子. MySQL外键约束条件

  • 详解MySQL的主键查询为什么这么快

    目录 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 2. 引入InnoDB页 3. 数据页的结构 3.1 用户记录是如何存放的 3.2 番外:为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? 3.3 数据页自带的两条伪记录 3.4 数据页中主键的高效查询方案 4. 重要!数据页的其他字段 这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? Inn

  • 详解MySQL主键唯一键重复插入解决方法

    目录 解决方案: 1. IGNORE 2. REPLACE 3. ON DUPLICATE KEY UPDATE 我们插入数据的时候,有可能碰到重复数据插入的问题,但是这些数据又是不被允许有重复值: CREATE TABLE stuInfo ( id INT NOT NULL COMMENT '序号', name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', PRIMA

  • 深入Mysql,SqlServer,Oracle主键自动增长的设置详解

    1.把主键定义为自动增长标识符类型MySql在mysql中,如果把表的主键设为auto_increment类型,数据库就会自动为主键赋值.例如: 复制代码 代码如下: create table customers(id int auto_increment primary key not null, name varchar(15));insert into customers(name) values("name1"),("name2");select id fr

  • 详解MySQL 外键约束

    官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-table-foreign-keys.html 1.外键作用: MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性. 2.外键的使用条件 两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键(据说以后的版本有可能支持,但至少目前不支持) 外键列必须建立了索引,MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引,但如果在较早的版本则需要显示建立: 外键关系的两个表的列必须

  • 详解MySQL导出指定表中的数据的实例

    详解MySQL导出指定表中的数据 要求: 1. 不导出创表的语句,因为表已经建好:默认会导出,先drop table然后create table: 2. 导出的insert语句加上ignore,允许重复执行:默认不会加上ignore: 3. insert语句中列出表中的字段,看得更清楚:默认不会: 4. 分记录生成多条insert语句,修改起来比较容易:默认是一条: 最终结果如下: mysqldump -pxxxxxx qzt qf1_mail_account --no-create-info

随机推荐