python双端队列原理、实现与使用方法分析

本文实例讲述了python双端队列原理、实现与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

双端队列

双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。

双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。

操作

Deque() 创建一个空的双端队列
add_front(item) 从队头加入一个item元素
add_rear(item) 从队尾加入一个item元素
remove_front() 从队头删除一个item元素
remove_rear() 从队尾删除一个item元素
is_empty() 判断双端队列是否为空
size() 返回队列的大小

实现

class Deque(object):
  """双端队列"""
  def __init__(self):
    self.items = []
  def is_empty(self):
    """判断队列是否为空"""
    return self.items == []
  def add_front(self, item):
    """在队头添加元素"""
    self.items.insert(0,item)
  def add_rear(self, item):
    """在队尾添加元素"""
    self.items.append(item)
  def remove_front(self):
    """从队头删除元素"""
    return self.items.pop(0)
  def remove_rear(self):
    """从队尾删除元素"""
    return self.items.pop()
  def size(self):
    """返回队列大小"""
    return len(self.items)
if __name__ == "__main__":
  deque = Deque()
  deque.add_front(1)
  deque.add_front(2)
  deque.add_rear(3)
  deque.add_rear(4)
  print deque.size()
  print deque.remove_front()
  print deque.remove_front()
  print deque.remove_rear()
  print deque.remove_rear()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • python实现堆栈与队列的方法

    本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆栈了. stack.py的程序: 复制代码 代码如下: class Stack():      def __init__(self,size):          self.size=size;          self.stack=[];         

  • Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析

    "消息队列"是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它.相信对任何架构或应用来说,消息队列都是一个至关重要的组件,下面是十个理由: Python的消息队列示例: 1.threading+Queue实现线程队列 #!/usr/bin/env python import Queue import threading import

  • Python实现简单多线程任务队列

    最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题.梯度下降算法的代码如下(伪代码): def gradient_descent(): # the gradient descent code plotly.write(X, Y) 一般来说,当网络请求 plot.ly 绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度. 一种解决办法是每调用一次 plotly.write 函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好. 我不想用一个像 cerely(一种分布式任

  • python队列Queue的详解

    Queue Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本FIFO队列 class Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出.Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限.一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉.如果maxsize小

  • Python实现的数据结构与算法之双端队列详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列和栈性质的线性数据结构.双端队列也拥有两端:队首(front).队尾(rear),但与队列不同的是,插入操作在两端(队首和队尾)都可以进行,删除操作也一样. 二.ADT 双端队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Deque() 创建双端队列 ② addFront(item) 向队首插入项 ③ addRe

  • Python collections中的双向队列deque简单介绍详解

    前言 在python神书<Python+Cookbook>中有这么一段话:在队列两端插入或删除元素时间复杂度都是 O(1) ,而在列表的开头插入或删除元素的时间复杂度为 O(N). 于是就想验证下. 简单使用 基本代码 from collections import deque q = deque(maxlen=4)#有固定长度的双向队列 qq = deque() #无固定长度 print(dir(q))#看看有哪些可用方法或属性 结果: ['__add__', '__bool__', '__

  • 详解Python中的四种队列

    队列是一种只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 在Python文档中搜索队列(queue)会发现,Python标准库中包含了四种队列,分别是queue.Queue / asyncio.Queue / multiprocessing.Queue / collections.deque. collections.deque deque是双端队列(double-ended queue)的缩写,由于两端都能编辑,deque既可以用来实现栈(stack)也可以用来实现队列(queue

  • Python实现优先级队列结构的方法详解

    最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按"值越大优先级越高"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] def put(self, item, priority): heappush(self._queue, (-priority, item)) def get(

  • python异步任务队列示例

    很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制.这是一个简单的例子,大家参考使用吧 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*- import loggingimport queueimport threading def func_a(a, b):    return a + b def func_b():    pass def func_c(a, b, c):    return a, b, c # 异步任务队列_task_queu

  • python队列queue模块详解

    队列queue 多应用在多线程应用中,多线程访问共享变量.对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue是线程安全的.从queue队列的具体实现中,可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock()),以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全. queue队列的互斥锁和条件变量,可以参考另一篇文章:python线程中同步锁 queue的用法如下: import Queque a=[1,2,3] device_que=Queque.queue(

  • 详解Python的collections模块中的deque双端队列结构

    deque 是 double-ended queue的缩写,类似于 list,不过提供了在两端插入和删除的操作. appendleft 在列表左侧插入 popleft 弹出列表左侧的值 extendleft 在左侧扩展 例如: queue = deque() # append values to wait for processing queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendl

  • Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法示例

    本文实例讲述了Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.双链表 class Node(object): def __init__(self, value=None): self._prev = None self.data = value self._next = None def __str__(self): return "Node(%s)"%self.data class DoubleLinkedList(object): def

随机推荐