python 实现多进程日志轮转ConcurrentLogHandler
记录日志是我们程序中必不可少的一个功能,但是日志文件如果没有合理的管理,时间长了几百兆的日志文件就很难分析了(都不想打开看),但是又不可能经常手动去管理它
日志轮转:根据时间或者文件大小控制日志的文件个数,不用我们手动管理
python中logging模块内置的有几个支持日志轮转的handler
常用的有TimedRotatingFileHandler根据时间轮转 RotatingFileHandler根据文件大小轮转
但是内置的这些handler是多线程安全的,而不支持多进程(可以修改源码加锁保证进程安全)
多进程的时候可以使用ConcurrentLogHandler(需要自行安装)按照文件大小轮转
pip install ConcurrentLogHandler
一、简单的日志轮转功能实现:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os import logging from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler from config import LOG_PATH, LOG_FILENAME, LOG_MAX_BYTES def create_logger(log_path=os.getcwd(), # 存放日志的目录 level=logging.DEBUG, formatter=logging.BASIC_FORMAT, # 日志输出格式 logger_name="", # 可以使用logging.getlogger(logger_name)使用此logger mode='a', delay=0, debug=True, log_filename=LOG_FILENAME, # 保存日志的文件名(备份出的文件会以此名+.1、 .2命名) encoding=None, maxBytes=LOG_MAX_BYTES, # 每个日志文件的最大容量 backupCount=3 # 最多备份几个日志文件): # 判断存放日志的文件夹是否存在 如果不存在新建 if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 存放log的文件名 log_filename = os.path.join(log_path, log_filename) # 创建一个logger logger = logging.getLogger(logger_name) # 设置日志等级 logger.setLevel(level) # 创建一个滚动日志处理器 crfh = ConcurrentRotatingFileHandler(log_filename, mode=mode, maxBytes=maxBytes, backupCount=backupCount, delay=delay, debug=debug, encoding=encoding) # 定义handler的输出格式 # 设定日志输出格式 crfh.setFormatter(formatter) # 添加日志处理器 logger.addHandler(crfh) # 返回logger对象 return logger # 日志格式 formatter_log = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s [line: %(lineno)d] 【%(levelname)s】 ----- %(message)s') # 生成一个logger logger = create_logger(log_path=LOG_PATH, logger_name="mylogger", formatter=formatter_log)
这样就可以在其他模块导入logger进行使用了
logger.error("error msg")
有时候我们会记录一些数据到文件中,如果多个程序同时写入同一文件会把数据写乱 我们也可以使用这个模块来代替f.write()
from config import CHANNEL_PATH, CHANNEL_FILENAME, LOG_MAX_BYTES # 只需要把日志的格式改为只存入信息就可以了 formatter_writer = logging.Formatter('%(message)s') # 创建一个写入器(logger) writer = create_logger(logger_name="writer",log_path=CHANNEL_PATH, log_filename=CHANNEL_FILENAME, formatter=formatter_writer, level=logging.INFO)
这样就可以使用writer.info("msg")记录数据了
二、使用ini配置文件
创建文件xxx.ini
[loggers] keys = root,public [handlers] keys = consoleHandler,publicFileHandler [formatters] keys = my_formatter [logger_root] level = DEBUG handlers = consoleHandler [logger_public] handlers = publicFileHandler qualname = public propagate = 0 [handler_consoleHandler] class = StreamHandler level = DEBUG formatter = my_formatter args = (sys.stdout,) [handler_publicFileHandler] class = cloghandler.ConcurrentRotatingFileHandler level = INFO formatter = my_formatter kwargs = {"filename": "./logs/public.log", "maxBytes": 1024 * 1024 * 10, "backupCount": 10, "delay": True, "debug": True} [formatter_my_formatter] format = %(asctime)s - %(filename)s [line: %(lineno)d] [%(levelname)s] ----- %(message)s datefmt = %Y-%m-%d %H:%M:%S
创建mylogger.py
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("./xxx.ini") logger = logging.getLogger("public") logger.info("hello world!")
补充:python日志轮转RotatingFileHandler动态加载导致不能记录日志问题
linux下:
Traceback (most recent call last): File “/usr/lib64/python2.7/logging/handlers.py”, line 77, in emit self.doRollover() File “/usr/lib64/python2.7/logging/handlers.py”, line 136, in doRollover os.rename(sfn, dfn) OSError: [Errno 13] Permission denied Logged from file utils.py, line 89
windows下:
Traceback (most recent call last): File “F:\Python27\lib\logging\handlers.py”, line 77, in emit self.doRollover() File “F:\Python27\lib\logging\handlers.py”, line 142, in doRollover os.rename(self.baseFilename, dfn) WindowsError: [Error 32] Logged from file utils.py, line 89
这是由于django开发模式时会同时启动两个进程加载settings.py,导致日志文件占用后无法重命名或者删除
都知道django开发模式下如果有文件变动会自动重新启动,所以同时又两个进程,一个是程序正常运行的进程,另一个是用来监听变更并重启服务的进程,他们都会加载一遍settings.py,可以在settings.py中加print然后启动会看到控制台又两次输出。
解决方式:
python C:\Users\pc\Desktop\yunserver-1.1\manage.py runserver --noreload 0.0.0.0:8000
使用不动态加载方式运行(这样可能会影响开发环境中动态加载)
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。