R语言中向量的加法和乘法运算

在R语言中，不同长度的向量也是可以相加和相乘的，乘法的规则和加法类似

1，相同长度的向量相加

> x<- 1:4
> y<- 1:4
> z<- x+y
> z

[1] 2 4 6 8

规则就是 x[1]+y[1]，x[2]+y[2]，x[3]+y[3]，x[4]+y[4]

> x<- 1:4
> y<- 1:4
> z<- x*y
> z
[1] 1 4 9 16

乘法也类似

2，不同长度的向量相加

> x<- 1:4
> y<- 1:3
> z<-x+y
警告信息：
In x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> z
[1] 2 4 6 5
>

注意R返回了一个警告消息而不是一个错误消息， 因此这个操作实际上是被执行了的。

这一类的规则就是 x[1]+y[1]，x[2]+y[2]，x[3]+y[3]，x[4]+y[1](因为y[3]就结束了，进入了又一次循环)

乘法规则类似

> x<- 1:4
> y<- 1:3
> z<- x*y
警告信息：
In x * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> z
[1] 1 4 9 4

另外，所得的向量长度为最长的那个向量的长度

> x<- 1:4
> y<- 1:3
> z<- 2:3
> w<- x+y+z
警告信息：
In x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> w
[1] 4 7 8 8
> v<-x*y*z
警告信息：
In x * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> v
[1] 2 12 18 12
>

但是这里出了一个问题，

> x<- 1:4
> y<- 1:3
> z<- 2:3
> x+y+z
[1] 4 7 8 8
警告信息：
In x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> x+z+y
[1] 4 7 8 8
警告信息：
In x + z + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> z+x+y
[1] 4 7 8 8
警告信息：
In z + x + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
><span style="color:#ff0000;"> z+y+x
[1] 4 7 8 7</span>
警告信息：
1: In z + y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
2: In z + y + x : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> z*x*y
[1] 2 12 18 12
警告信息：
In z * x * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
> z*y*x
[1] 2 12 18 8
警告信息：
1: In z * y : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
2: In z * y * x : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
>

不知道各位注意到了没有，难道我们的方法不对么

首先，加法和乘法运算，在没有括号等其他优先级的情况下是从左至右依次算的

我们来看一下

> x<- c(1,2,3,4)
> y<- c(1,2,3)
> z<- c(2,3)
> x+y
[1] 2 4 6 5
> x+y+z
[1] 4 7 8 8

> z+y
[1] 3 5 5
> z+y+x
[1] 4 7 8 7

所以说，不同长度的向量相加，顺序也是很重要的。

补充：R语言向量_常用的向量运算

向量运算与逻辑运算

> 2+3
[1] 5
> "+"(2,3)
[1] 5
> x<-c(1,2,4)
> x+c(5,0,-1)
[1] 6 2 3

这些都比较简单，就是简单的标量运算和向量运算，只不过是运算符可以放到前面，并且向量的对应元素需要相加罢了。

> x<-c(1,2,4)
> x*c(5,0,-1)
[1] 5 0 -4
> x<-c(1,2,4)
> x/c(5,4,-1)
[1] 0.2 0.5 -4.0
> x%%c(5,4,-1)
[1] 1 2 0

对于这几步的运算需要注意一下几点：*运算就是向量对应元素相乘，和线性代数里面的矩阵相乘并不一样。/运算就是对应元素相除就好。%%运算就是对应元素相除取余数。

向量索引

> y<-c(1.2,3.9,0.4,0.12)
> y[c(1,3)]
[1] 1.2 0.4
> y[2:3]
[1] 3.9 0.4
> v<-3:4
> y[v]
[1] 0.40 0.12

这些都比较容易，一看就会，不做详细解释

> x<-c(4,2,17,5)
> y<-x[c(1,1,3)]
> y
[1] 4 4 17

这个例子是想讲元素重复是允许的

> z<-c(5,12,13)
> z[-1]
[1] 12 13
> z[-1:-2]
[1] 13

带负号的下标代表我们想要把相应的元素剔除掉。

用：运算符创建向量

> 5:8
[1] 5 6 7 8
> 5:1
[1] 5 4 3 2 1
> i<-2
> 1:i-1
[1] 0 1
> 1:(i-1)
[1] 1

：运算符实际上就是为了得到一串等差数列，比较简单，但是要特别讲一下的是1:i-1和1:(i-1),这里面实际上及一个运算符优先级的问题，1:i-1是先计算1:i得到1 2，然后再减1得到0 1，而1:(i-1)是先计算i-1得到1后然后计算1:1，最后答案就是1.

使用seq()创建向量

这个函数也是用来生成等差数列的，具体用法看例子

> seq(from=12,to=30,by=3)
[1] 12 15 18 21 24 27 30

这一段代码表示从12到30生成等差数列，公差为3

> seq(from=1.1,to=2,length=10)
 [1] 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0

这个表示从1.1到2生成10个数的等差数列

使用rep()重复向量常数

调用的格式是rep(x,times)，表示创建times*length(x)个元素的向量，这个向量是有x重复times此构成。

> x<-rep(8,4)
> x
[1] 8 8 8 8
> rep(c(5,12,13),3)
[1] 5 12 13 5 12 13 5 12 13
> rep(1:3,2)
[1] 1 2 3 1 2 3
> rep(c(5,12,13),each=2)
[1] 5 5 12 12 13 13

最后一个each表示向量中每一个元素重复的次数，一个个元素重复的，不再是整个向量重复。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。