Python使用Excel将数据写入多个sheet

将一个列表数据写入output.xlsx的a,b,c……等sheet中

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a':[3,1],'b':[4,3]})
df2 = df1.copy()
with pd.ExcelWriter('F:\\python入门\\数据2\\output.xlsx') as writer:
  str1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i',\
      'j','k','l','m','n','o','p','q']
  for i in str1:
    name = str(i)
    df1.to_excel(writer, sheet_name= name)
writer.save()
writer.close()

结果

此时每个sheet的内容都是一样的。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 使用python将excel数据导入数据库过程详解

    因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. import xlrd import pymysql # import importlib # importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用 def open_excel(): try: book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx")

  • PYTHON如何读取和写入EXCEL里面的数据

    PYTHON如何读取和写入EXCEL里面的数据

    好久没写了,今天来说说python读取excel的常见方法.首先需要用到xlrd模块,pip install xlrd 安装模块. 首先打开excel文件: xl = xlrd.open_workbook(r'D:\file\data.xlsx') 传文件路径 通过索引获取要操作的工作表 table = xl.sheets()[0] 有些人不知道啥是工作表,下图这个: 获取第一行的内容,索引从0开始 row = table.row_values(0) 获取第一列的整列的内容 col = tabl

  • 使用Python实现将多表分批次从数据库导出到Excel

    一.应用场景 为了避免反复的手手工从后台数据库导出某些数据表到Excel文件.高效率到多份离线数据. 二.功能事项 支持一次性导出多个数据源表.自动获取各表的字段名. 支持控制批次的写入速率.例如:每5000行一个批次写入到excel. 支持结构相同的表导入到同一个Excel文件.可适用于经过水平切分后的分布式表. 三.主要实现 1.概览 A[创建类] -->|方法1| B(创建数据库连接) A[创建类] -->|方法2| C(取查询结果集) A[创建类] -->|方法3| D(利用句柄

  • python读取并定位excel数据坐标系详解

    python读取并定位excel数据坐标系详解

    测试数据:坐标数据:testExcelData.xlsx 使用python读取excel文件需要安装xlrd库: xlrd下载后的压缩文件:xlrd-1.2.0.tar.gz 解压后再进行安装即可,具体安装方法请另行百度. 代码 import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #打开文件 data = xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx') #获取表格数目 nums = le

  • Python获取数据库数据并保存在excel表格中的方法

    将数据库中的数据保存在excel文件中有很多种方法,这里主要介绍pyExcelerator的使用. 一.前期准备(不详细介绍MySQL) python包pyExcelerator和MySQLdb 导入方法:(以Pycharm为例) 在File->Settings中点击右上角绿色图标"+", 输入pyExcelerator,点击install package,导入成功之后点击OK,就完成了pyExcelerator的导入. 2.使用pyExcelerator对excel进行操作 #

  • Python将列表数据写入文件（txt, csv，excel）

    写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

  • Python向excel中写入数据的方法

    Python向excel中写入数据的方法

    最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 pip install xlwt ,如果电脑中安装过就不需要重复安装. 接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中. 具体代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import

  • Python利用pandas处理Excel数据的应用详解

    最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令

  • Python使用Excel将数据写入多个sheet

    将一个列表数据写入output.xlsx的a,b,c--等sheet中 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'a':[3,1],'b':[4,3]}) df2 = df1.copy() with pd.ExcelWriter('F:\\python入门\\数据2\\output.xlsx') as writer: str1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i',\ 'j','k','l','m','n','o',

  • python查询MySQL将数据写入Excel

    一.概述 现有一个用户表,需要将表数据写入到excel中. 环境说明 mysql版本:5.7 端口:3306 数据库:test 表名:users 表结构如下: CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(255) CHARACTER SET u

  • 利用Python改正excel表格数据

    利用Python改正excel表格数据

    目录 一.前言 二.代码实现及讲解 1.模块的导入 2.获取“数据原表”中数据 3.获取生产记录更新表中的日期和材料 4.对生产数据更新表中数据的修改 5.最后,调用函数并保存数据 三.效果展示 四.结尾 一.前言 大家好,今天我来介绍我接一个Python单子.我完成这个单子前后不到2小时.首先我接到这个单子的想法是处理Excel表,在两个表之间建立联系,并通过项目需求,修改excel表中的数据.我是运用面向过程写的,将每一步都放在了不同的函数中,下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步

  • Python导入Excel表格数据并以字典dict格式保存的操作方法

    本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法~   本文介绍基于Python语言,将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中,并将其通过字典格式来存储的方法.   我们以如下所示的一个表格(.xlsx格式)作为简单的示例.其中,表格共有两列,第一列为学号,第二列为姓名,且每一行的学号都不重复:同时表格的第一行为表头.   假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键,而第二列姓名数据作为字典的值.   首先,导入必要的

  • python实现excel读写数据

    本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码,供大家参考,具体内容如下 读EXCEL的操作:把excel的数据存储为字典类型 #coding=utf8 #导入读excel的操作库 import xlrd class GenExceptData(object): def __init__(self): try: self.dataDic={} #打开工作薄 self.wkbook= xlrd.open_workbook("Requirement.xls") #获取工作表&qu

  • Python如何把Spark数据写入ElasticSearch

    这里以将Apache的日志写入到ElasticSearch为例,来演示一下如何使用Python将Spark数据导入到ES中. 实际工作中,由于数据与使用框架或技术的复杂性,数据的写入变得比较复杂,在这里我们简单演示一下. 如果使用Scala或Java的话,Spark提供自带了支持写入ES的支持库,但Python不支持.所以首先你需要去这里下载依赖的ES官方开发的依赖包包. 下载完成后,放在本地目录,以下面命令方式启动pyspark: pyspark --jars elasticsearch-ha

  • Python操作Excel把数据分给sheet

    需求:根据country列的不同值,将内容分到不同sheet 方法一: 读取原Excel,根据country列将不同的内容放到不同的sheet,并根据国家名称命名,将结果放到新的输出文件中. #!/usr/bin/env python3 #读取Excel文件 import pandas as pd input_file = "F://python入门//数据2//appname_test.xlsx" output_file = "F://python入门//数据2//outp

  • 教你用python将数据写入Excel文件中

    教你用python将数据写入Excel文件中

    目录 一.导入excel表格文件处理函数 二.创建excel表格类型文件 三.在excel表格类型文件中建立一张sheet表单 四.自定义列名 五.将列属性元组col写进sheet表单中 六.将数据写进sheet表单中 七.保存excel文件 附:Python读取Excel文件数据 总结 将数据写入Excel文件中,用python实现起来非常的简单,下面一步步地教大家. 一.导入excel表格文件处理函数 import xlwt 注意,这里的xlwt是python的第三方模块,需要下载安装才能使

  • Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

    python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 :xlwt写入excel表格数据: 一.python读取excel表格数据 1.读取excel表格数据常用操作 import xlrd # 打开excel表格 data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx') # 获取所有sheet名称 names=data_excel.sheet_names()

  • 利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作

    问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00 2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00 3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00 4 K10Y0190000X B180 200 20

随机推荐