Python中的logging模块实现日志打印

目录
  • 方法1:配置并输出日志到标准输出
  • 方法2:配置输出到日志文件

前言:

大家在写代码的时候,经常会使用print打印日志方便排查问题,然而print的问题就是太过简单,缺少时间、日志级别等格式化信息。

Python自带的logging模块,很简单就能实现日志的配置和打印,它有两种用法,方法1是把日志输出到标准输出,其实就是命令行界面,方法2则是输出日志到文件,更加方便。

方法1:配置并输出日志到标准输出

import logging
 
LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
 
 
logging.info("清空重建表")

当执行程序,就会输出:

2021-01-24 10:43:37,883 - INFO - 清空重建表

比自己用print要好用一些了。

方法2:配置输出到日志文件

import logging
import logging.handlers
import os
 
 
LOG_FILE = "test_log.log"
logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,
                    filemode="w",
                    format="[%(levelname)s] %(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d, %(funcName)s] %(message)s",
                    level=logging.INFO)
time_hdls = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(LOG_FILE, when='D', interval=1, backupCount=7)
logging.getLogger().addHandler(time_hdls)

 
logging.info("hello world")

然后,我们会发现有这个表现:

  • 1、多了一个文件,叫做test_log.log;
  • 2、文件中是这样的内容,信息更加丰富:
[INFO] 2021-03-29 22:19:46,753 [testlog.py:14, <module>] hello world
hello world
  • 3、这个日志文件,会每天备份一个文件,并且只保留7天的日志;

真正的线上服务,是会这样来配置日志的,方便、强大。

到此这篇关于Python中的logging模块实现日志打印的文章就介绍到这了,更多相关logging日志打印内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 解决python logging遇到的坑 日志重复打印问题

    python 中 logging模块 假如遇到 多线程 或者 多进程 或者在web框架中自定义logging的话(一个请求就是一个独立的线程)非常容易重复打印日志 和造成内存崩溃,所以: 解决方法如下: 重写日志方法 用类: class Log(): import logging def __init__(self): self.logger = logging.getLogger(__name__) # 以下三行为清空上次文件 # 这为清空当前文件的logging 因为logging会包含所有

  • Python日志打印里logging.getLogger源码分析详解

    实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 函数说明 logging.getLogger(name=None) getLogger函数位于logging/__init__.py脚本 源码分析 _loggerClass = Logger # ...略 root = RootLogger(WARNING) Logger.root = root Logger.manager = Manager(Logger.root) # ...略 def getLogger(name=None): "&quo

  • Python中使用logging模块打印log日志详解

    学一门新技术或者新语言,我们都要首先学会如何去适应这们新技术,其中在适应过程中,我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来,正所谓"只要log打的好,没有bug解不了",在我们熟知的一些信息技术中,log4xxx系列以及开发Android app时的android.util.Log包等等都是为了开发者更好的得到log信息服务的.在Python这门语言中,我们同样可以根据自己的程序需要打出log. log信息不同于使用打桩法打印一定的标记信息,log可以根据程序需要而分出不同的l

  • python logging日志打印过程解析

    一. 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释.百分之九十的程序都需要提供日志功能.Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案.但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法: 任务场景 最佳工具 普通情况下,在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug()) 发出有关特定事件的警告 warnings.

  • Python中的logging模块实现日志打印

    目录 方法1:配置并输出日志到标准输出 方法2:配置输出到日志文件 前言: 大家在写代码的时候,经常会使用print打印日志方便排查问题,然而print的问题就是太过简单,缺少时间.日志级别等格式化信息. Python自带的logging模块,很简单就能实现日志的配置和打印,它有两种用法,方法1是把日志输出到标准输出,其实就是命令行界面,方法2则是输出日志到文件,更加方便. 方法1:配置并输出日志到标准输出 import logging   LOG_FORMAT = "%(asctime)s -

  • Python中关于logging模块的学习笔记

    python的logging模块 python提供了一个日志处理的模块,那就是logging. 导入logging模块使用以下命令: import logging logging模块的用法: 1.简单的将日志打印到屏幕上 import logging logging.debug("This is debug message") logging.info("This is info message") logging.warning("This is war

  • Python中使用logging模块代替print(logging简明指南)

    替换print?print怎么了? print 可能是所有学习Python语言的人第一个接触的东西.它最主要的功能就是往控制台 打印一段信息,像这样: 复制代码 代码如下: print 'Hello, logging!' print也是绝大多数人用来调试自己的程序用的最多的东西,就像写js使用 console.log 一样那么自然.很多刚刚开始学习Python的新手甚至有一定经验的老手,都在使用print 来调试他们的代码. 比如这是一个我写的输出 斐波那契数列 的小程序,让我们来看看它的代码:

  • 解决Python中由于logging模块误用导致的内存泄露

    首先介绍下怎么发现的吧, 线上的项目日志是通过 logging 模块打到 syslog 里, 跑了一段时间后发现 syslog 的 UDP 连接超过了 8W, 没错是 8 W. 主要是 logging 模块用的不对 我们之前有这么一个需求, 就是针对每一个连接日志输出当前连接的信息, 所以每一个 连接就创建了一个日志实例, 并分配一个 Formatter, 创建日志实例为了区分其他连接 所以我就简单粗暴的用了当前对象的 id 来作为日志名称: import logging class Conne

  • 对python中的logger模块全面讲解

    logging模块介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用.同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP.GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式.下文我将主要介绍如何使用文件方式记录log. logging模块包括logger,handler,filter,formatter这四个基本概念. logging模块与log4

  • 多个python文件调用logging模块报错误

    python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

  • Python基础之logging模块知识总结

    前言 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出脚本运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径等. 可以通过设置不同的日志等级,在 release 版本中只输出重要信息,而不显示大量的调试信息 logging 可以决定将信息输出位置和内容 logging 线程更安全 一.日志级别 级别排序:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG debug : 打印全部日志,详细信息,通常只出现在诊断问题 info : 打印info

  • Python中的pprint模块

    目录 一. pprint美观打印数据结构 1.打印 2 .格式化 3. 任意类 4. 递归 5. 限制嵌套输出 6.控制输出宽度 一. pprint美观打印数据结构 pprint模块包含一个"美观打印机",用于生成数据结构的一个美观的视图.格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅能够由解释器正确地解析,还便于人阅读.输出会尽可能放在一行上,分解为多行时会缩进. 1.打印 from pprint import pprint data = [ (1, {'a': 'A', 'b': 'B'

  • 在unittest中使用 logging 模块记录测试数据的方法

    如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys import logging import unittest import os reload(sys) sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + r'\..') # 返回脚本的路径 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line

随机推荐