Python实现抖音热搜定时爬取功能
目录
- 抖音热搜榜
- requests爬取
- selenium爬取
- 数据解析
- 设置定时运行
大家好,我是丁小杰。
上次和大家分享了Python定时爬取微博热搜示例介绍,堪称摸鱼神器,一个热榜不够看?今天我们再来爬取一下抖音热搜榜,感兴趣的小伙伴可以自己动手尝试一下哦。
抖音热搜榜
链接:https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy
整个热榜共50条数据,本次爬取的内容:排名、热度、标题、链接。
requests 爬取
requests
是一种非常简单的方法,由于该页面没有反爬措施,所以直接get
请求页面即可。
import requests import pandas as pd headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.54 Safari/537.36' } url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy' page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text page_text
可以看到,只需要几行代码,数据就很轻松地获取到了。
selenium 爬取
将selenium
设置为无头浏览器,打开指定url
获取页面数据。
from selenium import webdriver option = webdriver.ChromeOptions() option.add_argument('--headless') driver = webdriver.Chrome(options=option) url = 'https://tophub.today/n/K7GdaMgdQy' driver.get(url) page_text = driver.page_source
两种爬取方法都能够成功获取到数据,但requests
相对简洁,整个代码运行速度也更快,如果页面数据不是动态加载的话,用requests
相对方便。
数据解析
现在用lxml
库解析我们爬取的数据,并保存到excel
中。
tree = etree.HTML(page_text) tr_list = tree.xpath( '//*[@id="page"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[1]/table/tbody/tr') df = pd.DataFrame(columns=['排名', '热度', '标题', '链接']) for index, tr in enumerate(tr_list): hot = tr.xpath('./td[3]/text()')[0] title = tr.xpath('./td[2]/a/text()')[0] article_url = tr.xpath('./td[2]/a/@href')[0] df = df.append({ '排名': index + 1, '热度': hot, '标题': title, '链接': article_url}, ignore_index=True) df['链接'] = 'https://tophub.today' + df['链接'] df
运行结果
设置定时运行
至此,爬取代码已经完成,想要实现每小时自动运行代码,可以使用任务计划程序。
打开任务计划程序,【创建任务】
输入名称,名称随便起就好。
选择【触发器】>>【新建】>>【设置触发时间】
选择【操作】>>【新建】>>【选择程序】
最后确认即可。到时间就会自动运行,或者右键任务手动运行。
这就是今天要分享的内容,整体难度不大,希望大家能够有所收获,文章中的代码拼接起来就可以运行!
以上就是Python实现抖音热搜定时爬取功能的详细内容,更多关于Python抖音热搜爬取的资料请关注我们其它相关文章!
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