分享python中matplotlib指定绘图颜色的八种方式

目录
  • 1、使用[0,1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值
  • 2、使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色
  • 3、使用颜色首字母
  • 4、使用X11/CSS4的颜色名
  • 5、使用xkcd颜色
  • 6、Tableau的T10种颜色
  • 7、CN表示的循环颜色
  • 8、字符串表示的浮点数值
  • 9、绘图函数与汇总

在使用matplotlib的pyplot库进行绘图时，经常会发现各种开源代码指定“color”的方式并不一致。发现共有8种指定color的方式。

8种方式如下：

  • 使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值；
  • 使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色；
  • 使用颜色首字母；
  • 使用X11/CSS4的颜色名；
  • 使用xkcd颜色；
  • Tableau的T10种颜色；
  • CN表示的循环颜色；
  • 字符串表示的浮点数值；

通过上述8中颜色设置，可以实现几乎所有的颜色选择。8种方式中第二种应该是最好的方式，可以根据十六进制颜色码进行灵活的颜色选择。下面具体介绍每种方式的具体概念和使用流程，并给出源码。

1、使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值

对于RGB/RGBA颜色模式来说，每个颜色分量的取值在0-255之间。通过缩放以后变为[0，1]之间浮点数，作为颜色的参数值：

draw_bar((255/255, 255/255, 0/255), ax1, "tuple of RGB/RGBA") 

图示如下：

2、使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色

在颜色表示方法中，六位的十六进制数值分别表示RGB三种颜色，即为0-255的换算。比如“#FF3300”表示红色分量为FF，绿色分量为33，蓝色分量为00。

此时，使用十六进制字符串作为颜色参数的代码如下：

draw_bar("#FF0000", ax2, "hex color code") 

图示如下：

3、使用颜色首字母

按照约定，在{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}中的颜色首字母可以作为颜色参数：

draw_bar("b", ax, "color's first char") 

图示如下：

4、使用X11/CSS4的颜色名

根据HTML中的颜色定义，可以使用其中的颜色名称直接作为参数，具体名称较多，建议可以查阅相关资料。

使用方式如下：

draw_bar("pink", ax, "color's name") 

图示如下：

5、使用xkcd颜色

根据xkcd的网站【2】提供的颜色名称，可以相应的作为颜色参数：

draw_bar("violet", ax, "xkc color") 

图示如下：

6、Tableau的T10种颜色

通过使用Tableau定义的颜色， 可以使用【1】中给出的{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green'}等作为颜色参数：

draw_bar("tab:brown", ax, "T10") 

图示如下：

7、CN表示的循环颜色

根据【1】中介绍，这应该是一种内置的表示方法，暂时没有找到具体文档：

draw_bar("C2", ax, "Cn") 

图示如下：

8、字符串表示的浮点数值

这种方式的介绍也比较少，使用的频率也比较低，没有浮点数RGB模式表示方便：

draw_bar(color_type="0.2", ax=ax, title="float string") 

图示如下：

9、绘图函数与汇总

前面的分析中draw_bat()函数的定义如下：

def draw_bar(color_type, ax, title):
    """ 使用不同的颜色格式进行绘图
    Parameters
    --------------------   
    color_type:object
    任何可行的颜色类型
    
    ax: Ax
    绘图坐标轴
   
    title:string 
    该子图的标题
    """
    
    x = np.linspace(1, 6, 6)
    y = np.linspace(0.2, 1, 6)
    ax.bar(x=x, height=y, width=0.6, color=color_type)
    ax.set_title(title)
    return None

下面展示了前述的8种参数指定方式所绘制的图像：

到此这篇关于分享python中matplotlib指定绘图颜色的八种方式的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib指定绘图颜色方式内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

参考：

【1】https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/colors/colors.html#sphx-glr-tutorials-colors-colors-py

【2】https://xkcd.com/color/rgb/

赞 (0)

相关推荐

  • Python matplotlib绘图建立画布及坐标系

    Python matplotlib绘图建立画布及坐标系

    目录 一.建立画布 二.用plt.subplot函数建立坐标系,并分别绘制折线图和柱状图 三.完整代码如下所示 四.对应效果图如下所示 一.建立画布 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(8) y=np.arange(8) print(x,y) #建立画布 figsize,它用width和height来控制画布的宽和高 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='

  • Python Matplotlib 实现3D绘图详解

    Python Matplotlib 实现3D绘图详解

    目录 第一个三维绘图程序 3D散点图 3D等高线图 3D线框图 3D曲面图 最初开发的 Matplotlib,仅支持绘制 2d 图形,后来随着版本的不断更新, Matplotlib 在二维绘图的基础上,构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包,比如 mpl_toolkits.mplot3d,通过调用该程序包一些接口可以绘制 3D散点图.3D曲面图.3D线框图等 mpl_toolkits 是 Matplotlib 的绘图工具包. 第一个三维绘图程序 下面编写第一个三维绘图程序. 首先创建一个三维绘

  • Python编程matplotlib绘图挑钻石seaborn小提琴和箱线图

    Python编程matplotlib绘图挑钻石seaborn小提琴和箱线图

    目录 箱线图 小提琴图 想不到大家都这么喜欢用python给女朋友挑钻石,所以我又写了个续. 如果看过之前一篇用python给女朋友挑钻石的文章,那么可以直接从箱线图开始读. seaborn是matplotlib的补充包,提供了一系列高颜值的figure,并且集成了多种在线数据集,通过sns.load_dataset()进行调用,可供学习,如果网络不稳定,可下载到本地,然后在调用的时候使用把cache设为True. 其中,diamonds数据集中包含了钻石数据,总计十项,分别是[重量/克拉]ca

  • Python matplotlib绘图详解

    Python matplotlib绘图详解

    目录 图标英文显示设置: 一.figure窗口及坐标轴设置 二.为特殊点加注解(Annotation) 总结 图标英文显示设置: 正常以字符串形式传进去字串,英文显示格式不是很美观,为了让文字更美观点,在书写时以这种格式写: r'$string$' 在这里,如果需要特殊数学字符使用 \ 转义,空格也需要转义 比如:r'$This\ is\ the\ some\ text.\ \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$' 一.figure窗口及坐标轴设置 plt.figure(figsize

  •  python用matplotlib可视化绘图详解

     python用matplotlib可视化绘图详解

    目录 1.Matplotlib 简介 2.Matplotlib图形绘制 1)折线图 2)柱状图 3)条形图 3)饼图 4)散点图 5)直方图 6)箱型图 7)子图 1.Matplotlib 简介 Matplotlib 简介: Matplotlib 是一个python的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,matplotlib 对于图像美化方面比较完善,可以自定义线条的颜色和样式,可以在一张绘图纸上绘制多张小图,也可以在一张图上绘制多条线,可以很方便地将数据可

  • Python的matplotlib绘图如何修改背景颜色的实现

    在主图中背景颜色不知道怎么改,plt.plot()中没有axisbg参数. 但是子图可以对plt.subplot的参数做修改,下面是对子图的背景颜色修改代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) dt = 0.01 t = np.arange(0, 30, dt) nse1 = np.random.r

  • 分享python中matplotlib指定绘图颜色的八种方式

    分享python中matplotlib指定绘图颜色的八种方式

    目录 1.使用[0,1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值 2.使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色 3.使用颜色首字母 4.使用X11/CSS4的颜色名 5.使用xkcd颜色 6.Tableau的T10种颜色 7.CN表示的循环颜色 8.字符串表示的浮点数值 9.绘图函数与汇总 在使用matplotlib的pyplot库进行绘图时,经常会发现各种开源代码指定“color”的方式并不一致.发现共有8种指定color的方式. 8种方式如下: 使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGB

  • 在python中创建指定大小的多维数组方式

    python中创建指定大小的二维数组,有点像C++中进行动态申请内存创建数组,不过相比较而言,python中更为简单一些. 创建n行m列的二维数组: n = 2 m = 3 matrix = [None]*2 for i in range(len(matrix)): matrix[i] = [0]*3 print(matrix) 当然也可以使用list comprehension的方式创建: n = 2 m = 3 matrix = [[0]*m for i in range(n)] print

  • python设置 matplotlib 正确显示中文的四种方式

    python设置 matplotlib 正确显示中文的四种方式

    一.前言 啪地一下点进来,很快呀~~ matplotlib是 Python 优秀的数据可视化第三方库,matplotlib是基于 numpy 的一套 Python 工具包.这个包提供了丰富的数据绘图工具,主要用于绘制一些统计图形. Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受 Matlab 启发 matplotlib.pyplot 是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式. import matplotlib.pyplot as plt 可 matplotlib 并不支持中文

  • 详解python中字典的循环遍历的两种方式

    开发中经常会用到对于字典.列表等数据的循环遍历,但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生,今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式. 注意: python2和python3中,下面两种方法都是通用的. 1. 只对键的遍历 一个简单的for语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样: d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d: print (key, ' value

  • Python中Selenium上传文件的几种方式

    目录 1. input 元素上传文件 2. input 元素隐藏 3. 文件选择对话框 4. 使用 pywinauto 上传文件 5. pyautogui 6. 并发问题 Selenium 封装了现成的文件上传操作.但是随着现代前端框架的发展,文件上传的方式越来越多样.而有一些文件上传的控件,要做自动化控制会更复杂一些,这篇文章主要讨论在复杂情况下,如何通过自动化完成文件上传. 1. input 元素上传文件 如果页面需要文件上传,那么在大多数情况下,都能在页面源代码中找到一个input的元素.

  • python中matplotlib条件背景颜色的实现

    如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色?例如,如果我有以下数据帧: import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range('20000101', periods=800) df = pd.DataFrame(index=dates) df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800) 如果我做df.A的折线

  • 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M

  • python中matplotlib的颜色以及形状实例详解

    python中matplotlib的颜色以及形状实例详解

    目录 绘制折线图 绘制柱形图 簇状柱形图 堆积柱形图 散点图 附:matplotlib实现区域颜色填充 总结 绘制折线图 命令形如: # 常用 plt.plot(x, y, linewidth = '1', label = "test", color=' red ', linestyle=':', marker='|') # 所有可选参数 plt.plot(x,y,color,linestyle=,linewidth,marker,markeredgecolor,markeredgwi

  • Python中Matplotlib的点、线形状、颜色以及绘制散点图

    Python中Matplotlib的点、线形状、颜色以及绘制散点图

    目录 常用颜色: 常用标记点形状: 常用线形: 绘制散点图 补充:Python散点图教程 总结 我们在Python中经常使用会用到matplotlib画图,有些曲线和点的形状.颜色信息长时间不用就忘了,整理一下便于查找. 安装matplotlib后可以查看官方说明(太长不贴出来了) from matplotlib import pyplot as plt help(plt.plot) 常用颜色: 'b'          蓝色'g'          绿色'r'          红色'c'  

  • 详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    目录 1.matplotlib之父简介 2.matplotlib图形结构 3.matplotlib两种画绘图方法 方法一:使用matplotlib.pyplot 方法二:面向对象方法 1.matplotlib之父简介 matplotlib之父John D. Hunter已经去世,他的一生辉煌而短暂,但是他开发的的该开源库还在继续着辉煌.国内介绍的资料太少了,查阅了一番整理如下: 1968 出身于美国的田纳西州代尔斯堡. 之后求学于普林斯顿大学. 2003年发布Matplotlib 0.1版,初衷

随机推荐