Python yield使用方法示例

1. iterator
叠代器最简单例子应该是数组下标了,且看下面的c++代码:

代码如下:

int array[10];
for ( int i = 0; i < 10; i++ )
    printf("%d ", array[i]);

叠代器工作在一个容器里(array[10]),它按一定顺序(i++)从容器里取出值(array[i])并进行操作(printf("%d ", array[i])。

上面的代码翻译成python:

代码如下:

array = [i for i in range(10)]
for i in array:
    print i,

首先,array作为一个list是个容器,其次list这个内建类型有默认的next行为,python发现这些之后采取的秘密的没被各位看到的动作是:拿出array这丫容器的叠代器,从里面next一下把值给i供for循环主体处置,for把这个值print了。

现在的问题是数据可以做容器叠代,代码可以吗?

2. constructor

怎么把函数变成constructor?  在函数体里有yield就行了!

代码如下:

def gen():
    print 'enter'
    yield 1
    print 'next'
    yield 2
    print 'next again'

for i in gen():
    print i

各位!python看到gen函数里出现yield,知道可以用next了,问题是怎么对代码这个容器玩next?
从容器里拿到iterator的时候它还什么也不是,处在容器入口处,对于数组来说就是下标为-1的地方,对于函数来说就是函数入口嘛事没干,但是万事俱备就欠next。
开始for i in g,next让itreator爬行到yield语句存在的地方并返回值,
再次next就再爬到下一个yield语句存在的地方并返回值,依次这样直到函数返回(容器尽头)。
您一定看出来上面代码的输出是:
enter
1
next
2
next again

3. 使用yield
yield的代码叠代能力不但能打断函数执行还能记下断点处的数据,下次next书接上回,
这正是递归函数需要的。
例如中序遍历二叉树:
(应该是David Mertz写的)

代码如下:

def inorder(t):
    if t:
        for x in inorder(t.left):
            yield x
        yield t.label
        for x in inorder(t.right):
            yield x
for n in inorder(tree)
    print n

(0)

相关推荐

  • Python yield 小结和实例

    一个带有 yield 的函数就是一个 generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行.虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个 yield 语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行.看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值. yield

  • Python yield 使用方法浅析

    如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数: 清单 1. 简单输出斐波那契數列前 N 个数 def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print b a, b = b, a + b n = n + 1 执行 fab(5),我们可以得到如下输出: >>

  • Python中的生成器和yield详细介绍

    列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: 复制代码 代码如下: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares:  print i   0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的

  • Python中生成器和yield语句的用法详解

    在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是"生成器和yield关键字".我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键字.我想让这个问题有所改善.在这篇文章中,我将解

  • 详解Python3中yield生成器的用法

    任何使用yield的函数都称之为生成器,如: def count(n): while n > 0: yield n #生成值:n n -= 1 另外一种说法:生成器就是一个返回迭代器的函数,与普通函数的区别是生成器包含yield语句,更简单点理解生成器就是一个迭代器. 使用yield,可以让函数生成一个序列,该函数返回的对象类型是"generator",通过该对象连续调用next()方法返回序列值. c = count(5) c.__next__() #python 3.4.3要

  • Python 深入理解yield

    只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据,比如下面的例子: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->def addlist(alist):    for i in alist:        yield i + 1取出alist的每一项,然后把i + 1塞进去.然后通过调用取出每一项: Code highlighting p

  • 浅析Python中yield关键词的作用与用法

    前言 为了理解yield是什么,首先要明白生成器(generator)是什么,在讲生成器之前先说说迭代器(iterator),当创建一个列表(list)时,你可以逐个的读取每一项,这就叫做迭代(iteration). >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist : ... print(i) 1 2 3 mylist 是一个可迭代的对象.当使用一个列表生成式来建立一个列表的时候,就建立了一个可迭代的对象: >>>

  • python中的yield使用方法

    今天在看其他同事的代码时,发现一个没使用过的python关键字 :yield 先问了一下同事,听他说了几句,有个模糊的印象,仅仅是模糊而已.于是自己去搜搜资料看.看了半天,逐渐清晰了.不过在工作机制以及应用上还是有点迷茫.嗯,先把初始接触的印象记下来吧. yield 简单说来就是一个生成器(Generator).生成器是这样一个函数:它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 你看到某个函数包含了yield,

  • Python中的yield浅析

    在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何"可迭代对象",这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用

  • Python yield 使用浅析

    初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ? 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来

随机推荐