python如何使用unittest测试接口

本文实例为大家分享了python使用unittest 测试接口的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试

# TestInface.py
import requests,json
url = visit.get_test_url()
news_url = url+'news.info'
headers = baseToken.basetoken_datas()['headers']
def new_data(data): 

  r = requests.post(news_url,data=data,headers=headers)
  cnn = json.loads(r.text)
  return cnn 

2.使用unittest调用接口,且对接口测试的结果进行统计

# TestCase.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestInface 

# 对执行的case结果进行统计
# ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
text = ""
num_success = 0
num_fail = 0 

# 测试通过
def decide_success(joggle):
  global num_success
  num_success += 1
  print_out(joggle + ":接口测试通过\n")
  return num_success 

# 测试不通过
def decide_fail(txt, joggle):
  global num_fail
  num_fail += 1
  print_out(joggle + ":接口测试未通过 \n错误信息: " + txt + "\n")
  return num_fail 

# 邮件内容写入 & 客户端输出
def print_out(message):
  global text
  text += "\n" + message
  return text 

# 返回值判断
def decide_result(result, code, joggle):
  if result['code'] == code:
    decide_success(joggle)
    return "pass"
  else:
    txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 实际返回值:" + str(result) + '\n' + result['message']
    decide_fail(txt, joggle)
    return "fail" 

def decide_Count():
  data = {
    'num_success': num_success,
    'num_fail': num_fail,
    'text': text
  }
  return data
# --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 定义 unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):  

  # 初始化工作
  def setUp(self):
    pass  

  # 退出清理工作
  def tearDown(self):
    pass
  def test_Case1(self):
  id = 16
    data = {'id':id}
    a = TestInface.new_data(data)
    decide_result(a,0,'test_Case1') 

3.使用suite对case进行管理

# TestSuite.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestCase 

def test_InterFace(): 

  # 构造测试集
  suite = unittest.TestSuite()
  suite.addTest(TestCase("test_Case1")) # unittest中的测试用例 

  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(suite)
  # 对测试集进行测试需要返回值
  # return suite 

if __name__ == '__main__': 

  # unittest.main(defaultTest='test_InterFace')
  # 执行测试
  runner = unittest.TextTestRunner()
  runner.run(test_InterFace())

4.对接口的数据进行统计

# TestCensus.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import TestSuite
import send_email
import TestCase 

class Test_Calss(): 

  def census(self):
    text = ''
    # 初始化测试起始时间
    start_time = time.time()
    # 调用suite测试集
    TestSuite.test_InterFace()
    # 结束执行时间计算
    end_time = time.time() 

    result = TestCase.decide_Count()
    # 接口测试统计说明
    total_use_case = u"执行用例总数:" + str(result['num_success'] + result['num_fail']) + \
             u"\t通过数:" + str(result['num_success']) + \
             u"\t不通过数:" + str(result['num_fail'])
    total_time = u"\t总共耗时:" + str(round((end_time - start_time), 3)) + u'秒'
    text = result['text'] + total_use_case + total_time
    print (text) 

    # 发生测试报告邮件
    send_email.email_file(text) 

if __name__ == '__main__':
  Test_Calss().census() 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python单元测试框架unittest使用方法讲解

    概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

  • 深入理解Python单元测试unittest的使用示例

    软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码的过

  • Python unittest 简单实现参数化的方法

    Python unittest 理论上是不建议参数驱动的,其用例应该专注单元测试,确保每个method的逻辑正确. 引用Stack Overflow的一个答案, "单元测试应该是独立的,没有依赖项的.这确保了每个用例都有非常具体而专一的测试反应.传入参数会破坏单元测试的这个属性,从而使它们在某种意义上无效.使用测试配置是最简单的方法,也是更合适的方法,因为单元测试不应该依赖外部信息来执行测试.那应该集成测试要做的." 但是实际操作过程中,时不时还是有控制入参的需求的.比如,我想简单实现

  • 对python的unittest架构公共参数token提取方法详解

    额...每个请求都有token值的传入,但是token非常易变,一旦变化,所有的接口用例都得改一遍token,工作量太大了... 那么有没有一种方法能把token提取出来,作为一个全局变量,作为一个参数,从而牵一发而动全身呢?? 经过探索,具体方案如下 先定义一个全局变量token类型为string 然后把请求链接定义一个变量类型为string 然后定义第三个变量=前两个变量相加 然后requests直接传第三个变量就行了 具体代码如下: class Test(unittest.TestCase

  • python单元测试unittest实例详解

    本文实例讲述了python单元测试unittest用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的"家伙&qu

  • python如何使用unittest测试接口

    本文实例为大家分享了python使用unittest 测试接口的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.首先使用 python 的requests 对接口进行测试 # TestInface.py import requests,json url = visit.get_test_url() news_url = url+'news.info' headers = baseToken.basetoken_datas()['headers'] def new_data(data): r = requ

  • 基于Python的接口自动化unittest测试框架和ddt数据驱动详解

    引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

  • Python+unittest+requests 接口自动化测试框架搭建教程

    一.Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 完整的接口自动化测试框架搭建_00--框架结构简解 首先配置好开发环境,下载安装Python并下载安装pycharm,在pycharm中创建项目功能目录.如果不会的可以百度Google一下,该内容网上的讲解还是比较多比较全的! 大家可以先简单了解下该项目的目录结构介绍,后面会针对每个文件有详细注解和代码. common: --configDb.py:这个文件主要编写数据库连接池的相关内容,本项目暂未考虑使用数据库

  • python的unittest测试类代码实例

    nittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果.今天笔者就总结下如何使用unittest单元测试框架来进行WEB自动化测试. 题目: 编写一个名为Employee的类,其方法__init__()接受名.姓和年薪,并将它们都存储在属性中.编写一个名为give_raise()的方法,它默认将年薪增加5000美元,但也能够接受其他的年薪增加量. 为Employe

  • Python+threading模块对单个接口进行并发测试

    本文实例为大家分享了Python threading模块对单个接口进行并发测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下 本文知识点 通过在threading.Thread继承类中重写run()方法实现定制输出结果 代码如下 import requests import threading import sys, io # 解决console显示乱码的编码问题 sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') clas

  • 利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试

     如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为"肮脏的"服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用--就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下"发布到Facebook的功能",但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上. Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock--或者你把它声明成一

  • Python自动化之UnitTest框架实战记录

    1 UnitTest 基本用法 UnitTest 框架是 Python 自带的一个作为单元测试的测试框,相当于 Java中的 JUnit,随着自动化技术的成熟,UnitTest 成为了测试框架第一选择,可以完整的结合 Selenium.Requests 来实现 Ul 和接口的自动化,由 UnitTest 再衍生出 PyTest,PyTest 可以完美结合 UnitTest 来实现自动化. 基本应用: 1.环境搭建,Python 中已经直接加载了 UnitTest 框架,无须额外安装 2.四大组件

  • python+pytest自动化测试函数测试类测试方法的封装

    目录 前言 一.测试用例封装的一般规则 三.测试类/方法的封装 四.示例代码 总结 前言 今天呢,笔者想和大家聊聊python+pytest接口自动化中将代码进行封装,只有将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like

  • Python中DJANGO简单测试实例

    本文实例讲述了Python中DJANGO简单测试的用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里以facebook台湾的测试版为例. 仅仅测试用户登录,主要说明测试的使用和django环境的设置. 代码如下: import os import sys import unittest import hashlib TEST_MEMBER_ID = 11 SNS_ID = 100002309745702 TEST_SESSION_KEY = '125737724171219|2.AQCp7ctCYXJ

  • 使用python为mysql实现restful接口

    最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下: 请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展 当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知 通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查,并不支持复杂查询.这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合 DBGate使用多进程模式,方便控制与my

随机推荐