python 遍历列表提取下标和值的实例

如下所示：

for index,value in enumerate(['apple', 'oppo', 'vivo']):
  print(index,value)

以上这篇python 遍历列表提取下标和值的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中遍历列表的方法总结

    Python中遍历列表有以下几种方法: 一.for循环遍历 lists = ["m1", 1900, "m2", 2000] for item in lists: print(item) lists = ["m1", 1900, "m2", 2000] for item in lists: item = 0; print(lists) 运行结果: ['m1', 1900, 'm2', 2000] 二.while循环遍历: li

  • Python 遍历列表里面序号和值的方法（三种）

    Python 遍历列表里面序号和值的方法（三种）

    三种遍历列表里面序号和值的方法: 最近学习python这门语言,感觉到其对自己的工作效率有很大的提升,特在情人节这一天写下了这篇博客,下面废话不多说,直接贴代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- if __name__ == '__main__': list = ['html', 'js', 'css', 'python'] # 方法1 print '遍历列表方法1:' for i in list: print ("序号:%s 值:%s&

  • 在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例

    如下所示: a = [1, 2, 3, 8, 9] def printlist(l, index): if index == len(l): return else: print(l[index]) printlist(l, index + 1) printlist(a, 0) *****for和while循环底层用的是递归实现的 以上这篇在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python递归遍历列表及输出的实现方法

    本文实例讲述了Python递归遍历列表及输出的实现方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def dp(s): if isinstance(s,(int,str)): print(s) else: for item in s: dp(item) l=['jack',('tom',23),'rose',(14,55,67)] dp(l) 运行结果如下: jack tom 23 rose 14 55 67 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python实现在遍历列表时,直接对dict元素增加字段的方法

    example: for item in warehouse_list: warehouse_id = item['warehouse_id'] warehouse = Warehouse.objects.get(id=warehouse_id) item['warehouse_owner_id'] = warehouse.owner_id item['warehouse_name'] = warehouse.warehouse_name 这个功能实在太强大了,python好棒. 以上这篇pyt

  • python通过索引遍历列表的方法

    本文实例讲述了python通过索引遍历列表的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python中我们可以通过for循环来遍历列表: colours = ["red","green","blue"] for colour in colours: print colour 如果希望遍历列表的同时得到元素的索引号,可以使用下面的代码: colours = ["red","green","blue&qu

  • python 遍历列表提取下标和值的实例

    如下所示: for index,value in enumerate(['apple', 'oppo', 'vivo']): print(index,value) 以上这篇python 遍历列表提取下标和值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 如何利用python实现列表嵌套字典取值

    目录 一.实例 二.解决思路 三.代码示例 一.实例 将以下列表的backup_unit_id全部提取出来 示例: dbs = [{         "backup_unit_id": 163,         "data_node_id": 2,         "attribute": {             "convertor_id": 4,             "channel_num":

  • python同时遍历数组的索引和值的实例

    你想在迭代一个序列的同时跟踪正在被处理的元素索引. 获取索引 内置的 enumerate() 函数可以很好的解决这个问题: >>> my_list = ['a', 'b', 'c'] >>> for idx, val in enumerate(my_list): ... print(idx, val) ... 0 a 1 b 2 c 行号从1开始 为了按传统行号输出(行号从1开始),你可以传递一个开始参数: >>> my_list = ['a', 'b

  • Python遍历列表时删除元素案例

    tk在科学养猪群里问bluerust.scz是否碰上过这个Python坑, 示例1: bas = [ 'ba1', 'ba2', 'ba3', 'ba4', 'ba5' ] for ba in bas : print( ba ) if ( ba.find( 'ba' ) != -1 ) : bas.remove( ba ) print( bas ) print( bas ) 即遍历list的过程中动态删除元素. 上述代码输出如下: ba1 ['ba2', 'ba3', 'ba4', 'ba5']

  • 详解Python遍历列表时删除元素的正确做法

    详解Python遍历列表时删除元素的正确做法

    一.问题描述 这是在工作中遇到的一段代码,原理大概和下面类似(判断某一个元素是否符合要求,不符合删除该元素,最后得到符合要求的列表): a = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i in a: if i>5: pass else: a.remove(i) print(a) 运行结果: 二.问题分析 因为删除元素后,整个列表的元素会往前移动,而i却是在最初就已经确定了,是不断增大的,所以并不能得到想要的结果. 三.解决方法 1.遍历在新的列表操作,删除是在原来的列表操作 a = [1,2

  • python计算列表内各元素的个数实例

    如下所示: list = [1,2,3,4,5,6,7,5,4,3,2,12] set = set(list) dict = {} for item in set: dict.update({item:list.count(item)}) 以上这篇python计算列表内各元素的个数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python 文本单词提取和词频统计的实例

    这些对文本的操作经常用到, 那我就总结一下. 陆续补充... 操作: strip_html(cls, text) 去除html标签 separate_words(cls, text, min_lenth=3) 文本提取 get_words_frequency(cls, words_list) 获取词频 源码: class DocProcess(object): @classmethod def strip_html(cls, text): """ Delete html ta

  • Python+selenium 获取一组元素属性值的实例

    获取一组href元素属性的值 lst = driver.find_elements_by_class_name("ib-it-text") for lst in lst: lst = lst.get_attribute("href") print(lst.get_attribute("href")) 以上这篇Python+selenium 获取一组元素属性值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python的列表List求均值和中位数实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np a = [2,4,6,8,10] average_a = np.mean(a) median_a = np.median(a) 知识补充:python--寻找两个列表的中位数 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1

随机推荐