python中dict使用方法详解

dict的特性

dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意。

格式:{key:value,key:value,key:value}
注: 键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号

dict的优点

①:查询速度快,可以二分查找

②:key是不可以重复的

注:   

不可变数据类型: 元组,bool,int , str 可以hash set

可变数据类型: dict ,list

dict的方法

1,增加的方法:dict有两种增加的方法

(1),如果没有的键值对,则进行添加,如果有,则将值进行覆盖

dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
print(dict1)
dict1['high']=185
print(dict1) # {'name': 'jinxin', 'age': 18, 'male': '男', 'high': 185}
dict1['age']=16
print(dict1) # {'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185}

(2),如果有键值对,不做任何改变,没有键值对,才进行添加

dict1.setdefault("weight")
print(dict1) #{'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}
dict1.setdefault('weight','65kg')
print(dict1) #{'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}
dict1.setdefault('address','北京')
print(dict1) #{'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None, 'address': '北京'}

2,dict的删除方法

(1),使用pop()删除,如果有键,则删除,如果没有则会报错,如果不希望出现报错信息,可以在删除的后面添加信息

delDict={'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None, 'address': '北京'}
# delDict.pop('age') #dict的删除操作是有返回值的
print(delDict.pop('age')) # 16
print(delDict) #{'name': 'jinxin', 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None, 'address': '北京'}
print(delDict.pop('职业','没有此键')) #没有此键

(2),使用popitem()删除,随机删除,返回的是一个元组,元组里面存储的删除的键值,推荐使用pop()方法进行删除

print(delDict.popitem()) # ('address', '北京')

随机删除,返回值是删除的键值对

print(delDict) #{'name': 'jinxin', 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}

(3),使用del()删除,del()可以删除整个字典,也可以删除字典的某个键,如果删除的键不存在,则会出现报错

del delDict['name']
print(delDict) #{'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}
#使用del清空列表
del delDict
print(delDict) #delDict已经删除,报错

(4),清空列表也可以使用clear()

3,dict的修改

#直接修改
updateDict={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
updateDict['name']='Jordan'
print(updateDict['name']) #Jordan

#调用update()修改
dictDemo={'name':"Jordan",'age':18}
dictDemo1={'address':'北京海淀','age':22}
dictDemo.update(dictDemo1)
print(dictDemo)

4,字典的查询

(1)查询字典的键:调用keys()方法

查询字典的值:调用values()方法

# 字典的查
dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
print(dict1.keys()) #dict_keys(['name', 'age', 'male'])
print(dict1.values()) #dict_values(['jinxin', 18, '男'])
print(dict1.items())# dict_items([('name', 'jinxin'), ('age', 18), ('male', '男')])

#打印dict1的键
for i in dict1.keys():
  print(i ) # name age value

#打印dict的值
for v in dict1.values():
  print(v) #jinxin 18 男

#打印字典的键值:

dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}

for i in dict1.items():
  print(i) # ('name', 'jinxin') ('age', 18) ('male', '男')

for k,v in dict1.items():
  print(k,v) # name jinxin age 18  male 男

(2),字典的get()方法:使用get()方法可以查询某个键是否存在,如果不存在此键,则会返回None,但是可以在get()方法中添加信息避免出现None

dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
print(dict1.get('name')) #jinxin
print(dict1.get('address')) # None
print(dict1.get('address','没有此键')) #没有此键

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python dict 相同key 合并value的实例

    如下所示: # #### dict中将key相同的字典合并在一个对象里 """ a = {"a": 1, "b": 2, "c": 1} for k, v in a.iteritems(): tmp.setdefault(v, []).append(k) """ tmp = {} objs = OnlineScoringTeacher.objects.filter( entry__mes

  • python中defaultdict的用法详解

    初识defaultdict 之前在使用字典的时候, 用的比较随意, 只是简单的使用dict. 然而这样在使用不存在的key的时候发生KeyError这样的一个报错, 这时候就该defaultdict登场了. 如何使用defaultdict 可以这样 from collections import defaultdict d1 = defaultdict(int) 或者这样 import collections d1 = collections.defaultdict(int) defaultdi

  • Python中如何优雅的合并两个字典(dict)方法示例

    前言 字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一行代码合并两个dict 假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x.期望的结果是 >>> z {'a': 1, 'b': 3, 'c':

  • python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用、dict to str/str to dict、json字符串/字典的相互转换)

    python3 json数据格式的转换(dumps/loads的使用.dict to str/str to dict.json字符串/字典的相互转换) Python3 JSON 数据解析 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dumps(): 对数据进行编码. json.loads(): 对数据进

  • python: 判断tuple、list、dict是否为空的方法

    Test tuple_test = () assert not tuple_test list_test = [] assert not list_test dict_test = {} assert not dict_test Summary 根据实验结果可知,直接通过: if not xxx: 即可判断 tuple.list.dict 是否 为空 . 以上这篇python: 判断tuple.list.dict是否为空的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支

  • python 将字符串转换成字典dict的各种方式总结

    1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' 转换为可以用的字典: >>>eval(mstr), type( eval(mstr) ) {"name":"yct","age":10}, dict 2).JSON到字典转化: >>>dictinfo = json

  • python中dict使用方法详解

    dict的特性 dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意. 格式:{key:value,key:value,key:value} 注: 键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号 dict的优点 ①:查询速度快,可以二分查找 ②:key是不可以重复的 注: 不可变数据类型: 元组,bool,int , str 可以hash set 可变数据类型: dict ,list dict的方法 1,增加的方法

  • Python中格式化format()方法详解

     Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基

  • python中异常捕获方法详解

    在Python中处理异常使用的是try-except代码块,try-except代码块放入让python执行的操作,同时告诉python程序如果发生了异常该怎么办,try-except这个功能其实很多入门书籍中都放到了高级篇幅里,在入门的时候一般不会讲这个使用,尤其是作为运维人员,如果你经常写shell,转到python后估计也很少使用这个功能,这功能我觉得说明了shell和python的一个重要区别,因为python是一门真正的编程语言,像其它的编程语言php,java等都会提供异常捕获功能,

  • 把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

    JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例,比如你接收到这样一个JSON字符串如下: {"Name": "Tom", "Sex": "Male", "BloodType": "A", "Hobbies": ["篮球", "足球"]} 我需要把这个转换为具

  • Python学习之循环方法详解

    目录 for循环 while循环 拓展:列表推导式 常见的推导式方法 循环的继续与退出(continue与break) continue的使用 break的使用 循环实现九九乘法表 什么是循环? —> 循环是有着周而复始的运动或变化的规律:在 Python 中,循环的操作也叫做 ‘遍历’ . 与现实中一样,Python 中也同样存在着无限循环的 方法与有限循环的方法.接下来我们就先看看有限循环的方法 —> for 循环 for 循环 for 循环的功能:通过 for 关键字将列表.元组.字符串

  • python中 logging的使用详解

    日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况,在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件,这些事件也有轻重之分. 根据事件的轻重可分为以下几个级别: DEBUG: 详细信息,通常仅在诊断问题时才受到关注.整数level=10 INFO: 确认程序按预期工作.整数level=20 WARNING:出现了异常,但是不影响正常工作.整数level=30 ERROR:由于某些原因,程序 不能执行某些功能.整数level=40 CRITICAL:严重的错误,导致程序不能运行.整数

  • 对python函数签名的方法详解

    函数签名对象,表示调用函数的方式,即定义了函数的输入和输出. 在Python中,可以使用标准库inspect的一些方法或类,来操作或创建函数签名. 获取函数签名及参数 使用标准库的signature方法,获取函数签名对象:通过函数签名的parameters属性,获取函数参数. # 注意是小写的signature from inspect import signature def foo(value): return value # 获取函数签名 foo_sig = signature(foo)

  • Python中的asyncio代码详解

    asyncio介绍 熟悉c#的同学可能知道,在c#中可以很方便的使用 async 和 await 来实现异步编程,那么在python中应该怎么做呢,其实python也支持异步编程,一般使用 asyncio 这个库,下面介绍下什么是 asyncio : asyncio 是用来编写 并发 代码的库,使用 async/await 语法. asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等. asyncio 往往是构建 IO 密集型和

  • 对Python中的@classmethod用法详解

    在Python面向对象编程中的类构建中,有时候会遇到@classmethod的用法. 总感觉有这种特殊性说明的用法都是高级用法,在我这个层级的水平中一般是用不到的. 不过还是好奇去查了一下. 大致可以理解为:使用了@classmethod修饰的方法是类专属的,而且是可以通过类名进行调用的.为了能够展示其与一般方法的差异,写一段简单的代码如下: class DemoClass: @classmethod def classPrint(self): print("class method"

  • python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释

    首先我要吐槽一下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有一个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头是道,什么参数,什么传递的,还口口声声说自己的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受. 接下来是正题: 首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做"return",这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了.看做return之后再把它

随机推荐