mybatis防止SQL注入的方法实例详解

SQL注入是一种很简单的攻击手段,但直到今天仍然十分常见。究其原因不外乎:No patch for stupid。为什么这么说,下面就以JAVA为例进行说明:

假设数据库中存在这样的表:

table user(
id varchar(20) PRIMARY KEY ,
name varchar(20) ,
age varchar(20) ); 

然后使用JDBC操作表:

private String getNameByUserId(String userId) {
 Connection conn = getConn();//获得连接
String sql = "select name from user where id=" + userId;
 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
 ResultSet rs=pstmt.executeUpdate();
 ......
} 

上面的代码经常被一些开发人员使用。想象这样的情况,当传入的userId参数为"3;drop table user;"时,执行的sql语句如下:

select name from user where id=3; drop table user; 

数据库在编译执行之后,删除了user表。瞧,一个简单的SQL注入攻击生效了!之所以这样,是因为上面的代码没有符合编程规范。

当我们按照规范编程时,SQL注入就不存在了。这也是避免SQL注入的第一种方式:预编译语句,代码如下:

 Connection conn = getConn();//获得连接
String sql = "select name from user where id= ?";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, userId);
ResultSet rs=pstmt.executeUpdate();
.... 

为什么上面的代码就不存在SQL注入了呢?因为使用了预编译语句,预编译语句在执行时会把"select name from user where id= ?"语句事先编译好,这样当执行时仅仅需要用传入的参数替换掉?占位符即可。而对于第一种不符合规范的情况,程序会先生成sql语句,然后带着用户传入的内容去编译,这恰恰是问题所在。

除了使用预编译语句之外,还有第二种避免SQL注入攻击的方式:存储过程。存储过程(Stored Procedure)是一组完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过调用存储过程并给定参数(如果该存储过程带有参数)就可以执行它,也可以避免SQL注入攻击

 Connection conn = getConn();
stmt = conn.prepareCall("{call name_from_user(?,?)}");
stmt.setInt(1,2);
stmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);
stmt.execute();
String name= stmt.getString(2); 

上面的代码中对应的存储过程如下:

use user;
delimiter //
create procedure name_from_user(in user_id int,out user_name varchar(20))
begin
 select name into user_name from user where id=user_id;
end
//
delimiter ; 

当然用户也可以在前端做字符检查,这也是一种避免SQL注入的方式:比如对于上面的userId参数,用户检查到包含分号就提示错误。

不过,从最根本的原因看,SQL注入攻击之所以存在,是因为app在访问数据库时没有使用最小权限。想来也是,大家好像一直都在使用root账号访问数据库。

那么mybatis是如何避免sql注入攻击的呢?还是以上面的表user为例:
假设mapper文件为:

<select id="getNameByUserId" resultType="String">
 SELECT name FROM user where id = #{userId}
</select> 

对应的java文件为:

public interface UserMapper{
 String getNameByUserId(@Param("userId") String userId);
}

可以看到输入的参数是String类型的userId,当我们传入userId="34;drop table user;"后,打印的语句是这样的:

select name from user where id = ? 

不管输入何种userID,他的sql语句都是这样的。这就得益于mybatis在底层实现时使用预编译语句。数据库在执行该语句时,直接使用预编译的语句,然后用传入的userId替换占位符?就去运行了。不存在先替换占位符?再进行编译的过程,因此SQL注入也就没有了生存的余地了。

那么mybatis是如何做到sql预编译的呢?其实框架底层使用的正是PreparedStatement类。PreparedStaement类不但能够避免SQL注入,因为已经预编译,当N次执行同一条sql语句时,节约了(N-1)次的编译时间,从而能够提高效率。

如果将上面的语句改成:

<select id="getNameByUserId" resultType="String">
 SELECT name FROM user where id = ${userId}
</select> 

当我们输入userId="34;drop table user;"后,打印的语句是这样的:

select name from user where id = 34;drop table user; 

此时,mybatis没有使用预编译语句,它会先进行字符串拼接再执行编译,这个过程正是SQL注入生效的过程。

因此在编写mybatis的映射语句时,尽量采用“#{xxx}”这样的格式。若不得不使用“${xxx}”这样的参数,要手工地做好过滤工作,来防止sql注入攻击。

总结

以上所述是小编给大家介绍的mybatis防止SQL注入的方法实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • java持久层框架mybatis防止sql注入的方法

    sql注入大家都不陌生,是一种常见的攻击方式,攻击者在界面的表单信息或url上输入一些奇怪的sql片段,例如"or '1'='1'"这样的语句,有可能入侵参数校验不足的应用程序.所以在我们的应用中需要做一些工作,来防备这样的攻击方式.在一些安全性很高的应用中,比如银行软件,经常使用将sql语句全部替换为存储过程这样的方式,来防止sql注入,这当然是一种很安全的方式,但我们平时开发中,可能不需要这种死板的方式. mybatis框架作为一款半自动化的持久层框架,其sql语句都要我们自己来手

  • Mybatis防止sql注入的实例

    sql注入大家都不陌生,是一种常见的攻击方式,攻击者在界面的表单信息或url上输入一些奇怪的sql片段,例如"or '1'='1'"这样的语句,有可能入侵参数校验不足的应用程序.所以在我们的应用中需要做一些工作,来防备这样的攻击方式.在一些安全性很高的应用中,比如银行软件,经常使用将sql语句全部替换为存储过程这样的方式,来防止sql注入,这当然是一种很安全的方式,但我们平时开发中,可能不需要这种死板的方式. mybatis框架作为一款半自动化的持久层框架,其sql语句都要我们自己来手

  • 浅谈mybatis中的#和$的区别 以及防止sql注入的方法

    mybatis中的#和$的区别 1. #将传入的数据都当成一个字符串,会对自动传入的数据加一个双引号.如:order by #user_id#,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by "111", 如果传入的值是id,则解析成的sql为order by "id". 2. $将传入的数据直接显示生成在sql中.如:order by $user_id$,如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user_id,  如果传入的

  • mybatis防止SQL注入的方法实例详解

    SQL注入是一种很简单的攻击手段,但直到今天仍然十分常见.究其原因不外乎:No patch for stupid.为什么这么说,下面就以JAVA为例进行说明: 假设数据库中存在这样的表: table user( id varchar(20) PRIMARY KEY , name varchar(20) , age varchar(20) ); 然后使用JDBC操作表: private String getNameByUserId(String userId) { Connection conn

  • MyBatis 动态SQL和缓存机制实例详解

    有的时候需要根据要查询的参数动态的拼接SQL语句 常用标签: - if:字符判断 - choose[when...otherwise]:分支选择 - trim[where,set]:字符串截取,其中where标签封装查询条件,set标签封装修改条件 - foreach: if案例 1)在EmployeeMapper接口文件添加一个方法 public Student getStudent(Student student); 2)如果要写下列的SQL语句,只要是不为空,就作为查询条件,如下所示,这样

  • Spring + Mybatis 项目实现动态切换数据源实例详解

    项目背景:项目开发中数据库使用了读写分离,所有查询语句走从库,除此之外走主库. 最简单的办法其实就是建两个包,把之前数据源那一套配置copy一份,指向另外的包,但是这样扩展很有限,所有采用下面的办法. 参考了两篇文章如下: http://www.jb51.net/article/111840.htm http://www.jb51.net/article/111842.htm 这两篇文章都对原理进行了分析,下面只写自己的实现过程其他不再叙述. 实现思路是: 第一步,实现动态切换数据源:配置两个D

  • MyBatis输入映射和输出映射实例详解

    什么是 MyBatis ? MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录. 我们知道,mapper.xml是我们配置操作数据库的sql语句的地方.其中每个sql语句对应着一个方法,每个方法都有自己的

  • typescript nodejs 依赖注入实现方法代码详解

    依赖注入通常也是我们所说的ioc模式,今天分享的是用typescript语言实现的ioc模式,这边用到的主要组件是 reflect-metadata 这个组件可以获取或者设置元数据信息,它的作用是拿到原数据后进行对象创建类似C#中的反射,先看第一段代码: import "reflect-metadata"; /** * 对象管理器 */ const _partialContainer = new Map<string, any>(); const PARAMTYPES =

  • Spring框架构造注入type属性实例详解

    这篇文章主要介绍了Spring框架构造注入type属性实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 进行测试,验证一个问题,废话不多说了,上代码进行比较 package service.impl; import service.UserService; import dao.UserDao; import entity.User; /** * 用户业务类,实现对User功能的业务管理 */ public class UserServi

  • Springmvc ajax跨域请求处理方法实例详解

    上次给一个网站写网站  前后端分离 最后跪在ajax跨域上面了  自己在网上找了个方法  亲试可用  记录一下 写一个类  继承HandlerInterceptorAdapter package com.util; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.web.servlet.handler.Ha

  • Linux traceroute命令使用方法实例详解

    Linux traceroute命令使用方法实例详解 一.默认使用的是UDP协议(30000以上端口) 二.使用TCP协议 -T -p 三.使用ICMP协议 -I 四.实战 [root@localhost hping-master]# whereis traceroute traceroute: /usr/bin/traceroute /usr/share/man/man8/traceroute.8.gz [root@localhost hping-master]# [root@localhos

  • Oracle表中重复数据去重的方法实例详解

    Oracle表中重复数据去重的方法实例详解 我们在项目中肯定会遇到一种情况,就是表中没有主键 有重复数据 或者有主键 但是部分字段有重复数据 而我们需要过滤掉重复数据 下面是一种解决方法 delete from mytest ms where rowid in (select aa.rid from (select rowid as rid, row_number() over(partition by s.name order by s.id) as nu from mytest s) aa

随机推荐