python 计算数组中每个数字出现多少次--“Bucket”桶的思想

题目：

解法一：比较元素是否相等

思路说明：

这种应该是普通人最先想到的解法，先获取到数组之后进行有小到大排序，然后初始化一个min=0（代表新数字的开始角标），然后遍历新数组的每一个元素，如果两个元素不相等，count等于i-min，然后再把i赋值给min，当i遍历到最后一个元素时，count等于数组长度-min（这里的min是上一轮循环后最后一组数字的第一个元素的角标），当然这种解法面试官不会喜欢？

(m, n) = input().split()
ar = [int(x) for x in input().split()]
res = []
ar.sort()
min = 0
for i in range(1,len(ar)) :
  if ar[i-1] != ar[i]:
    count = i - min
    min = i
    res.append(str(count))
  if i == (len(ar)-1):
    count = len(ar)-min
    res.append(str(count))
print(' '.join(res))

解法二：桶计算

思路：获取到输入的数组之后，获取该数组的长度，因为根据题目N<=20，也就是说数组的元素不会超过20，那么我们定义一个1维，长度为20的数组res，并初始化元素为0是足够的。先上代码，再进行解析

(m, n) = input().split()
ar = [int(x) for x in input().split()]
result = []
res = [0 for x in range(20)]
for a in ar:
  res[a-1]+=1
for r in res:
  if r != 0:
    result.append(str(r))
print(' '.join(result))

以上的而核心代码就在于这两行

for a in ar:
  res[a-1]+=1

我们遍历输入的数组ar的每一个元素，用res[a]的数值代表a出现的次数，我们每次循环，总能找到合适的桶存放a，那么我们直接+1即可，比如说ar = [2, 2, 1, 4]

循环1：
a = 2
res[2] = 0+1 = 1
循环2：
a = 2
res[2] = 1 +1 =2
循环3：
a = 1
res[1] = 0+1 = 1
循环4：
a = 4
res[4] = 0+1 = 1
这样我们得到的 res = [0, 1 ,2 ,0 ,1 ,0 ····]

延伸：桶排序

根据以上的思路我们得到了一个新的数组res，仔细分析这个数组的意思，1出现1次，2出现2次，4出现1次，因为数组的特性保证元素的角标是从小到大排序，这就衍生出了桶排序的概念，忽略0的情况，用两个循环，外层循环遍历len(res)次，角标为i，内层循环遍历res[i]次，角标为j，意思就是有几个输出几个，例如1有1个，那就输出1个，2有两个，就循环两次，输出两次，4有1个，就输出一个，扩展代码如下：

#省略上述代码
for i in range(len(res)):
  if res[i] != 0:
    for j in range(res[i]):
      result.append(i)
print(result)

执行结果如下：

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