android ocr——身份证识别的功能实现

ocr OpenCV 想必做过程图像识别的同学们都对这两个词不陌生吧。

ocr （optical character recognition ，光学字符识别） 是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上的字符，通过检测暗，亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。 这样就给我编程提供了接口，我们可以识别图片的文字了 （有些文档我们通过手机拍照的，直接生成word ）身份证识别，银行卡识别等。

opencv 是什么呢

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

上面是 百度百科给出的定义说白了就是给我们编程提供的类库而已

Android 如果想使用OCR

我们可以使用google 开源的项目tesseract-ocr

github 下载地址：https://github.com/justin/tesseract-ocr

今天我不讲如何编译 ocr 这个东西

主要说下，识别二维码的这个项目和tesseract-ocr 整合成一个识别身份证号码的 过程

后面我会把他们编译成类库供大家使用的

ORC 识别方法已经封装成一个简单的类 OCR

package com.dynamsoft.tessocr; 

import android.content.Context;
import android.content.res.AssetManager;
import android.graphics.Bitmap;
import android.os.Environment; 

import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI; 

import java.io.File; 

/**
 * Created by CYL on 2016/3/26.
 * email:670654904@qq.com
 * 这个类 就是调用 ocr 的接口
 * 这个是识别过程是耗时的 操作 请放到线程 操作
 */
public class OCR {
  private TessBaseAPI mTess;
  private boolean flag;
  private Context context;
  private AssetManager assetManager; 

  public OCR() {
    // TODO Auto-generated constructor stub 

    mTess = new TessBaseAPI();
    String datapath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/tesseract/";
    String language = "eng";
    //请将你的语言包放到这里 sd 的 tessseract 下的tessdata 下
    File dir = new File(datapath + "tessdata/");
    if (!dir.exists())
      dir.mkdirs();
    flag = mTess.init(datapath, language);
  } 

  /**
   * 识别出来bitmap 上的文字
   * @param bitmap 需要识别的图片
   * @return
   */
  public String getOCRResult(Bitmap bitmap) {
    String result = "dismiss langues";
    if(flag){
      mTess.setImage(bitmap);
      result = mTess.getUTF8Text();
    } 

    return result;
  } 

  public void onDestroy() {
    if (mTess != null)
      mTess.end();
  }
}

方法很简单 :

创建对象，调用getOcrResult方法就行了，注意这个识别过程是耗时，放到线程去操作。避免ANR问题

然后我们需要把识别集成到二维码扫描里面

下面这个对二维码扫描这个项目介绍的比较详细

http://www.jb51.net/article/53487.htm

下面给大家介绍一下，ZXing库里面主要的类以及这些类的作用：

• CaptureActivity。这个是启动Activity 也就是扫描器。
• CaptureActivityHandler 解码处理类，负责调用另外的线程进行解码。
• DecodeThread 解码的线程。
• com.google.zxing.client.android.camera 包，摄像头控制包。
• ViewfinderView 自定义的View，就是我们看见的拍摄时中间的框框了。

我可以简单考虑一下  图片识别，我们需要先获取图片才能识别，当识别成功以后应该将数据返回  并反馈给用户我们已经完成了识别。

第一首先 我们如何获取图像 即 bitmap 从上面主要功能的类可以看出来。

我应该去captureactivityhandler 解码处理处理中去找，不管识别二维码还是图片，身份证啊。最终都是识别bitmap

所以我们这里可以找到相机捕捉到的图像；

DecodeHandler

 /*
 * Copyright (C) 2010 ZXing authors
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */ 

package com.sj.app.decoding; 

import android.graphics.Bitmap;
import android.os.Bundle;
import android.os.Handler;
import android.os.Looper;
import android.os.Message;
import android.util.Log; 

import com.dynamsoft.tessocr.OCR;
import com.google.zxing.BinaryBitmap;
import com.google.zxing.DecodeHintType;
import com.google.zxing.MultiFormatReader;
import com.google.zxing.ReaderException;
import com.google.zxing.Result;
import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;
import com.sj.app.camera.CameraManager;
import com.sj.app.camera.PlanarYUVLuminanceSource;
import com.sj.app.utils.IdMatch;
import com.sj.erweima.MipcaActivityCapture;
import com.sj.erweima.R; 

import java.util.Hashtable;
import java.util.List; 

final class DecodeHandler extends Handler { 

  private static final String TAG = DecodeHandler.class.getSimpleName(); 

  private final MipcaActivityCapture activity;
  private final MultiFormatReader multiFormatReader; 

  DecodeHandler(MipcaActivityCapture activity,
         Hashtable<DecodeHintType, Object> hints) {
    multiFormatReader = new MultiFormatReader();
    multiFormatReader.setHints(hints);
    this.activity = activity;
  } 

  @Override
  public void handleMessage(Message message) {
    switch (message.what) {
      case R.id.decode:
        // Log.d(TAG, "Got decode message");
        decode((byte[]) message.obj, message.arg1, message.arg2);
        break;
      case R.id.quit:
        Looper.myLooper().quit();
        break;
    }
  } 

  /**
   * Decode the data within the viewfinder rectangle, and time how long it
   * took. For efficiency, reuse the same reader objects from one decode to
   * the next.
   *
   * @param data
   *      The YUV preview frame.
   * @param width
   *      The width of the preview frame.
   * @param height
   *      The height of the preview frame.
   */
  private void decode(byte[] data, int width, int height) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    Result rawResult = null; 

    // modify here
    byte[] rotatedData = new byte[data.length];
    for (int y = 0; y < height; y++) {
      for (int x = 0; x < width; x++)
        rotatedData[x * height + height - y - 1] = data[x + y * width];
    }
    int tmp = width; // Here we are swapping, that's the difference to #11
    width = height;
    height = tmp; 

    PlanarYUVLuminanceSource source = CameraManager.get()
        .buildLuminanceSource(rotatedData, width, height);
    BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
    try {
      //相机中捕捉到的
      Bitmap image = source.renderCroppedGreyscaleBitmap();
      doorc(source);
      rawResult = multiFormatReader.decodeWithState(bitmap);
    } catch (ReaderException re) {
      // continue
    } finally {
      multiFormatReader.reset();
    } 

    if (rawResult != null) {
      long end = System.currentTimeMillis();
      Log.d(TAG, "Found barcode (" + (end - start) + " ms):\n"
          + rawResult.toString());
      Message message = Message.obtain(activity.getHandler(),
          R.id.decode_succeeded, rawResult);
      Bundle bundle = new Bundle();
      bundle.putParcelable(DecodeThread.BARCODE_BITMAP,
          source.renderCroppedGreyscaleBitmap());
      message.setData(bundle);
      // Log.d(TAG, "Sending decode succeeded message...");
      message.sendToTarget();
    } else {
      Message message = Message.obtain(activity.getHandler(),
          R.id.decode_failed);
      message.sendToTarget();
    }
  }
  private Handler handler = new Handler(){
    public void handleMessage(Message msg) {
      CardId cardId = (CardId) msg.obj;
      if(cardId != null){
        Message message = Message.obtain(activity.getHandler(),
            R.id.decode_succeeded, cardId.id);
        Bundle bundle = new Bundle();
        bundle.putParcelable(DecodeThread.BARCODE_BITMAP,
            cardId.bitmap);
        message.setData(bundle);
        // Log.d(TAG, "Sending decode succeeded message...");
        message.sendToTarget();
      }
    };
  };
  private void doorc(final PlanarYUVLuminanceSource source) {
    new Thread(new Runnable() {
      @Override
      public void run() {
        Bitmap bitmap = source.renderCroppedGreyscaleBitmap();
        String id = new OCR().getOCRResult(bitmap);
        if(id != null){
          List<String> list = IdMatch.machId(id);
          if(list!= null && list.size()>0){
            String cardId = list.get(0);
            if(cardId != null){
              Message msg = Message.obtain();
              CardId cardId2 = new CardId(cardId, bitmap);
              msg.obj = cardId2;
              handler.sendMessage(msg);
            }
          }
        } 

      }
    }).start();
  }
  public class CardId{
    private String id;
    private Bitmap bitmap;
    public CardId(String id, Bitmap bitmap) {
      super();
      this.id = id;
      this.bitmap = bitmap;
    }
    public String getId() {
      return id;
    }
    public void setId(String id) {
      this.id = id;
    }
    public Bitmap getBitmap() {
      return bitmap;
    }
    public void setBitmap(Bitmap bitmap) {
      this.bitmap = bitmap;
    } 

  } 

}

当解析成功的时候就将结果通过handler 返回到UI 线程中去了，对于 扫描框我们可以响应调节。

CameraManager 这个类 控制扫描框的大小。

public Rect getFramingRect() {
  Point screenResolution = configManager.getScreenResolution();
  if (framingRect == null) {
   if (camera == null) {
    return null;
   }
   int width = screenResolution.x * 7 / 8;
   if (width < MIN_FRAME_WIDTH) {
    width = MIN_FRAME_WIDTH;
   } else if (width > MAX_FRAME_WIDTH) {
//    width = MAX_FRAME_WIDTH;
   }
   int height = screenResolution.y * 3 / 4;
   if (height < MIN_FRAME_HEIGHT) {
    height = MIN_FRAME_HEIGHT;
   } else if (height > MAX_FRAME_HEIGHT) {
    height = MAX_FRAME_HEIGHT;
   }
   int leftOffset = (screenResolution.x - width) / 2;
   int topOffset = (screenResolution.y - height) / 2;
   framingRect = new Rect(leftOffset, topOffset, leftOffset + width, topOffset + height);
   Log.d(TAG, "Calculated framing rect: " + framingRect);
  }
  return framingRect;
 }

改变这个方法就可以改变这个扫描框的大小了。

需要提示的是 如果您的手机是android 6.0以上 请查看 sd卡根目录是否存在tesseract/tessdata目录 以及下面的文件  如果没有存在说明 应用没有获取到存储权限。

原文链接：http://blog.csdn.net/tiandiyinghun/article/details/50985961

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。