Opencv实现读取摄像头和视频数据

实际上，按一定速度读取摄像头视频图像后，便可以对图像进行各种处理了。

那么获取主要用到的是VideoCapture类，一个demo如下：

//如果有外接摄像头，则ID为0，内置为1，否则用0就可以表示内置摄像头
  cv::VideoCapture cap(0);
  //判断摄像头是否打开
  if(!cap.isOpened())
  {
    return -1;
  }  

  cv::Mat myframe;
  cv::Mat edges;  

  bool stop = false;
  while(!stop)
  {
    //获取当前帧
    cap>>myframe;
    //转化为灰度图
    cv::cvtColor(myframe, edges, CV_BGR2GRAY);
    //高斯滤波器
    cv::GaussianBlur(edges, edges, cv::Size(7,7), 1.5, 1.5);
    //Canny算子检测边缘
    cv::Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
    //显示边缘
    cv::imshow("current frame",edges);
    if(cv::waitKey(30) >=0)
      stop = true;
  }
  cv::waitKey(0);

同样的，如果要读取一段视频文件，视频文件可以看做是一连串的视频帧组成，而显示时设置一定延时，便可以按一定速度显示，一个demo如下：

// Open the video file
  cv::VideoCapture capture("../images/bike.avi");
// check if video successfully opened
if (!capture.isOpened())
return 1; 

// Get the frame rate
double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); 

bool stop(false);
cv::Mat frame; // current video frame
cv::namedWindow("Extracted Frame"); 

// Delay between each frame
// corresponds to video frame rate
int delay= 1000/rate; 

//用于设置帧的移动位置。
input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100);
// for all frames in video
while (!stop) { 

// read next frame if any
if (!capture.read(frame))
break; 

 cv::imshow("Extracted Frame",frame); 

// introduce a delay
// or press key to stop
if (cv::waitKey(delay)>=0) 

stop= true;
} 

// Close the video file
capture.release(); 

cv::waitKey();

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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