Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 代码

from matplotlib.path importPath
from matplotlib.patches importPathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
#定义绘图指令与控制点坐标
#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标
#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线
#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线
#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置
#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置,并闭合多边形
path_data =[
(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),
(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),
(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),
(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),
(Path.LINETO,(0.85,1.15)),
(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),
(Path.CURVE4,(3,0.05)),
(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),
(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),
(Path.CURVE3,(2,-2)),
(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),
]
codes, verts = zip(*path_data)
path =Path(verts, codes)
#按指令和坐标进行绘图
patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)
ax.add_patch(patch)
# 绘制控制多边形和连接点
x, y = zip(*path.vertices)
line,= ax.plot(x, y,'go-')
#显示网格
ax.grid()
#设置坐标轴刻度大小一致,可以更真实地显示图形
ax.axis('equal')
plt.show()

二 运行结果

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python+matplotlib实现华丽的文本框演示代码
  • python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码(交互式绘图)
  • python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码
  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例
  • Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例
  • Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例
  • python+matplotlib绘制3D条形图实例代码
  • matplotlib绘图实例演示标记路径
(0)

相关推荐

  • matplotlib绘图实例演示标记路径

    标记路径 演示效果: 实例代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.path as mpath import numpy as np star = mpath.Path.unit_regular_star(6) circle = mpath.Path.unit_circle() # concatenate the circle with an internal cutout of the star verts = np.concat

  • python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码(交互式绘图)

    本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示. 最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统

  • Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

    本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码一: # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #测试数据 z=x*np.exp(-x**2-y**2) #三维图形 ax = plt.subplot(111, project

  • Python+matplotlib实现华丽的文本框演示代码

    华丽的文本框演示 首先看看演示结果: 实现代码 import matplotlib.pyplot as plt plt.text(0.8, 0.5, "python", size=50, rotation=30., ha="center", va="center", bbox=dict(boxstyle="round", ec=(1., 0.5, 0.5), fc=(1., 0.8, 0.8), ) ) plt.text(0.

  • python+matplotlib绘制3D条形图实例代码

    本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图,具体如下. 首先看看演示效果: 完整代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # setup the figure and axes fig = plt.figure(figsize=(8, 3)) ax1 = fig.add_subplot(121

  • Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例

    本文实例讲述了Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 代码: # coding=utf-8 import sys import Tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2T

  • python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果 实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from matplotlib.path importPath from matplotlib.patches importPathPatch import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #定义绘图指令与控制点坐标 #其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标 #CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲

  • Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib实现交换式图形显示功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from random import choice import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import RadioButtons,Button t = np.arange(0.0,2.0,0.01) s0 = np.sin(2*np.pi*t) s1 = np.sin(

  • python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例

    介绍 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. matplotlib的安装方法可以点击这里 这篇文章给大家主要介绍了python用matplotlib绘制饼图的方法,话不多说,下面来看代码

  • python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码

    Matplotlib 也可以绘制 3D 图像,与二维图像不同的是,绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现.但是,使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示,所以一般绘制三维图像时,同样需要载入 pyplot 模块. mplot3d 模块下主要包含 4 个大类,分别是: mpl_toolkits.mplot3d.axes3d() mpl_toolkits.mplot3d.axis3d() mpl_toolkits.mplot3d.art3d() mpl_toolkit

  • python之matplotlib学习绘制动态更新图实例代码

    简介 通过定时器Timer触发事件,定时更新绘图,可以形成动态更新图片.下面的实例是学习<matplotlib for python developers>一文的笔记. 实现 实现代码及简单介绍 通过self.user = self.user[1:] + [temp],每次删除列表的第一元素,在其尾部添加新的元素.这样完成user数据的动态更新.其他详细的解释见文中的注释部分. #-*-coding:utf-8-*- import wx from matplotlib.figure impor

  • Python可视化Matplotlib介绍和简单图形的绘制

    目录 1. 什么是Matplotlib 2. 实现一个最简单的Matplotlib画图以折线图为例 2.1 matplotlib.pyplot模块 2.2 图形绘制流程 1.创建画布 – plt.figure() 2.绘制图像 – plt.plot(x, y) 3.显示图像 – plt.show() 2.3 折线图绘制与显示 1. 什么是Matplotlib matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表),以渐进.交互式方式实现数据可视化.使用python对matplotlib库操作

  • python使用matplotlib:subplot绘制多个子图的示例

    数据可视化的时候,常常需要将多个子图放在同一个画板上进行比较,python 的matplotlib包下的subplot可以帮助完成子功能. part1 绘制如下子图 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,6), dpi=80) plt.figure(1) ax1 = plt.subplot(221) plt.plot([1,2,3,4],[4,5,7,8], color="r",linestyle = "-

  • Python数据分析Matplotlib 柱状图绘制

    前言: 柱状图是一种使用矩形柱来表示数据分布的图表,可以横向排列,也可以纵向排列,它的高度或长度和他们所代表的值成正比关系. Matplotlib 提供了bar()方法绘制柱状图, 语法格式如下: plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 常用参数及说明如下: x:表示x轴数据,接收list列表类型数据 height:表示柱状图的高度,接收list列表类型数据 width:

  • 教你利用python的matplotlib(pyplot)绘制折线图和柱状图

    目录 前言 一.折线图 二.柱状图 总结 前言 今天帮师兄赶在deadline之前画论文的图,现学现卖很是刺激,现把使用matplotlib的子库pyplot画折线图和柱状图的代码记录分享一下,方便大家参考,个人感觉pyplot真的蛮方便的,非常值得使用. 先看下官方对pyplot的描述:“Provides a MATLAB-like plotting framework.”.对,就是一个类似matlab的画图框架.就不多多说了,直接上代码吧: 一.折线图 代码: import matplotl

随机推荐