详解Python中的type和object

type  所有类是type生成的

a = 1
b = "abc"
print("type a：{}".format(type(a)))
print("type int：{}".format(type(int)))
print("type b：{}".format(type(b)))
print("type str：{}".format(type(str)))

result:

type a：<class 'int'>
type int：<class 'type'>
type b：<class 'str'>
type str：<class 'type'>

在python中是一切皆对象的，类其实也是对象，首先type生成了<class 'int'>这个对象，<class 'int'>又生成了1这个对象，type --> int --> 1

同样，type生成了<class 'str'>这个对象,<class 'type'>又生成了"abc"这个对象，type --> str--> “abc”，即type -->生成类对象 -->对象

object   所有类的最顶层基类是object

print("int 的基类是：{}".format(int.__bases__))
print("str 的基类是：{}".format(str.__bases__))

result:

int 的基类是：(<class 'object'>,)
str 的基类是：(<class 'object'>,)
<class 'int'>和<class 'str'>的基类都是 <class 'object'> 即：object是最顶层的基类

type与object的关系(type的基类是object,object是type生成的,object的基类为空)

print("type 的基类是：{}".format(type.__bases__))
print("type object：{}".format(type(object)))
print("object 的基类是：{}".format(object.__bases__))

result:

type 的基类是：(<class 'object'>,)
type object：<class 'type'>
object 的基类是：()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中type和object，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python中MethodType方法介绍与使用示例

    前言 本文主要给大家介绍了关于python中MethodType方法的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说,来一起看看详细的介绍吧 示例代码 #!/usr/bin/python # -*-coding:utf-8-*- from types import MethodType """ 文件名 class2.py MethodType 测试 """ # 首先看第一种方式 #创建一个方法 def set_age(self, arg): self

  • Python使用type关键字创建类步骤详解

    Python使用type关键字创建类 打开命令行窗口,输入python,进入python交互环境 python 一般创建类使用class关键字即可,测试命令如下: class Coo: pass obj1 = Coo() print (obj1) c = Coo obj2 = c() print (obj2) type关键字可以动态的创建类,接收参数(类名,父类元组,属性的字典),如创建一个类,没有父类,没有属性,命令如下: Test = type('Test',(),{}) print (Te

  • 浅谈Python type的使用

    判断类型 在Python中我们可以使用type进行类型的判断 #我们想看一个对象的的类型可以这样 class A: pass a = A() type(a) == A #True #type(obj) 会返回创建a的类型 创建对象 #这个简单,因为type会返回对象的类型,我们可以通过返回的类型创建对象 type(a)()#如果构造函数有参数则应传递相应参数 #上述语句可以分解为 A = type(a) A() 创建类 看到创建类这个词的时候不知道type使用的朋友会问type怎么能创建类?下面

  • 详解Python中的type和object

    type  所有类是type生成的 a = 1 b = "abc" print("type a:{}".format(type(a))) print("type int:{}".format(type(int))) print("type b:{}".format(type(b))) print("type str:{}".format(type(str))) result: type a:<clas

  • 详解Python中的 type()函数

    目录 你好类型 type()和数字 序列类型 自定义数据类型 Python type() 函数摘要 将通过各种例子来了解如何在 Python 中使用 type() 函数. 你好类型 打印 "Hello World "几乎是你学习任何编程语言时做的第一件事.让我们用 type() 函数来检查一下. my_var = 'Hello World' print(type(my_var)) <class 'str'> 我们将在本文的所有例子中使用同一个 my_var变量用于本教程中的

  • 详解Python中的type()方法的使用

    type()方法返回传递变量的类型.如果传递变量是字典那么它将返回一个字典类型. 语法 以下是type()方法的语法: type(dict) 参数 dict -- 这是字典 返回值 此方法返回传递变量的类型. 例子 下面的例子显示type()方法的使用 #!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}; print "Variable Type : %s" % type (dict) 当我们运行上面的程序,它会产生以下结果: Var

  • 详解python中asyncio模块

    一直对asyncio这个库比较感兴趣,毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念.也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? 异步网络操作并发协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,ai

  • 详解Python中import机制

    Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可.这里我主要写一下"import"的本质. Python官方定义: Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it. 1.定义: 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量.函数.类),本质就是*.py文

  • 详解Python中的编码问题（encoding与decode、str与bytes）

    1 引言 在文件读写及字符操作时,我们经常会出现下面这几种错误: TypeError: write() argument must be str, not bytes AttributeError: 'URLError' object has no attribute 'code' UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' inposition 5747: illegal multibyte sequence 这些

  • 详解Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码

    详解Python中@staticmethod和@classmethod区别及使用示例代码

    本文主要介绍Python中,class(类)的装饰器@staticmethod和@classmethod的使用示例代码和它们的区别. 1.@staticmethod和@classmethod区别 @staticmethod:静态方法 @classmethod:类方法 一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法. 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接通过类名就可以实现调用 使用:直接类名.方法名()来调用.@staticmethod

  • 详解Python中生成随机数据的示例详解

    详解Python中生成随机数据的示例详解

    目录 随机性有多随机 加密安全性 PRNG random 模块 数组 numpy.random 相关数据的生成 random模块与NumPy对照表 CSPRNG 尽可能随机 os.urandom() secrets 最佳保存方式 UUID 工程随机性的比较 在日常工作编程中存在着各种随机事件,同样在编程中生成随机数字的时候也是一样,随机有多随机呢?在涉及信息安全的情况下,它是最重要的问题之一.每当在 Python 中生成随机数据.字符串或数字时,最好至少大致了解这些数据是如何生成的. 用于在 P

  • 详解Python中for循环的定义迭代方法

    详解Python中for循环的定义迭代方法

    目录 Python的 for 循环 遍历字典 range()功能 break语句 和continue语句 else语句 Python的 for 循环 Python 是基于集合的迭代. for <var> in <iterable>: # <iterable>是对象的集合--例如,列表或元组. <statement(s)> # 循环体 a = ['曹操', '孫権', '劉備'] for i in a: print(i) 输出: 曹操孫権劉備 可迭代对象 ,可

  • 详解Python中迭代器和生成器的原理与使用

    详解Python中迭代器和生成器的原理与使用

    目录 1.可迭代对象.迭代器 1.1概念简介 1.2可迭代对象 1.3迭代器 1.4区分可迭代对象和迭代器 1.5可迭代对象和迭代器的关系 1.6可迭代对象和迭代器的工作机制 1.7自己动手创建可迭代对象和迭代器 1.8迭代器的优势 1.9迭代器的缺点和误区 1.10python自带的迭代器工具itertools 2.生成器 2.1生成器的创建方法 2.2生成器方法 2.3生成器的优势 2.4生成器应用场景 3.生成器节省内存.迭代器不节省内存 3.1可迭代对象 3.2迭代器 3.3生成器 3.

随机推荐