Python之批量创建文件的实例讲解

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路

代码很简单,其中用到了python的sys模块,大家参考使用吧 复制代码 代码如下: import os,sysbase = 'C:/'i = 1for j in range(100):    file_name = base+str(i)    os.mkdir(file_name)    i=i+1

Python批量更改文件名的实现方法 前言: 由于后台数据有好多,但是文案提供过来的图片命名全部没有按照格式来命名,Python这么强大的语言,肯定是能够处理这个问题的,于是我就写了一个小脚本批量改文件名. 版本相关 操作系统:Mac OS X EI Caption Python版本:2.7 IDE:Sublime 思路 我的思路是这样的,在当前文件下创建一个新的目录newfile,然后把所有的文件拷贝过去重命名一下就行了 素材 文案提供过来的图片全部都是1.jpg,2.jpg--这样顺序递增的

批量创建文件其实很简单,只需要按照需要创建写文件.写完关闭当前写文件.创建新的写文件.写完关闭当前文件...不断循环即可,以下是一个简单例子,将大文件big.txt按照每1000行分割成一个个小文件. 具体做法如下: # -*- coding: utf-8 -*- index = 0 count = 0 f_in = open("%d.txt" % index, "w") with open("big.txt", "r") a

实例如下所示: # -*-coding:utf-8-*- import os file_obj = open("test2.txt") all_lines = file_obj.readlines() for line in all_lines: print line file_obj.close() # 写之前,先检验文件是否存在,存在就删掉 if os.path.exists("dest.txt"): os.remove("dest.txt"

1.global在函数内创建全局变量,相当于在文件内创建全局变量. 2.修改函数内的全局变量.由于函数中直接对全局变量进行分配/修改,因此被视为创建新的局部变量. 当然,可以通过索引定位全局变量中的元素进行修改. 实例 global 变量1, 变量2, - 变量1 = 赋值数据 # 错误示范 期望修改的全局变量1 = 数据 # python 认为创建了一个局部变量:变量1. # 正确示范 global 期望修改的全局变量1 # 先告诉 python 这个变量在这个局部也是当做全局变量看. 期望修

python编程中,往往需要将结果用print等输出,如果希望输出既可以显示到IDE的屏幕上,也能存到文件中(如txt)中,该怎么办呢? 方法1 可通过日志logging模块输出信息到文件或屏幕.但可能要设置log的level或输出端,对于同时需要记录debug error等信息的较为合适,官方教程推荐学习用更规范的logger来操作. 例如,可参考来自官网的这段代码. import logging logging.basicConfig(filename='log_examp.log',lev

实例如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- #os模块中包含很多操作文件和目录的函数 import os #获取目标文件夹的路径 meragefiledir = os.getcwd()+'\\MerageFiles' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(meragefiledir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 file=open('result.txt','w') #向文件中写入字符 #先遍历文件名 for

实现效果:通过url所绑定的关键名创建目录名,每次访问一个网页url后把文件下载下来 代码: 其中 data[i][0].data[i][1] 是代表 关键词(文件保存目录).网站链接(要下载文件的网站) def getDriverHttp(): for i in range(reCount): # 创建Chrome浏览器配置对象实例 chromeOptions = webdriver.ChromeOptions() # 设定下载文件的保存目录为d盘的tudi目录, # 如果该目录不存在,将会自

背景:最近测试web项目需要多条测试数据,sql中嫌要写多条,就看了看python如何向MySQL批量插数据(pymysql库) 1.向MySQL批量插数据 import pymysql #import datetime #day = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#参数值插入时间 db = pymysql.connect(host='服务器IP', user='账号', passwd='密码', port=端口号) c

流程:模拟登录→获取Html页面→正则解析所有符合条件的行→逐一将符合条件的行的所有列存入到CSVData[]临时变量中→写入到CSV文件中 核心代码: ####写入Csv文件中 with open(self.CsvFileName, 'wb') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') #设置标题 spamwriter.writerow(["游戏账号","用户类型","游戏

实例如下所示: /** * 创建多级目录文件 * * @param path 文件路径 * @throws IOException */ private void createFile(String path) throws IOException { if (StringUtils.isNotEmpty(path)) { File file = new File(path); if (!file.getParentFile().exists()) { file.getParentFile().

Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块,功能十分强大. CSV(Comma-Separated Values)格式的文件是指以纯文本形式存储的表格数据,这意味着不能简单的使用Excel表格工具进行处理,而且Excel表格处理的数据量十分有限,而使用Pandas来处理数据量巨大的CSV文件就容易的多了. 我用到的是自己用其他硬件工具抓取得数据,硬件环境是在Linux平台上搭建的,当时数据是在运行脚本后直接输出在termin