SQL处理多级分类,查询结果呈树形结构

1: 遍历并输出Table中值 <table id="tb"> <tr> <td></td> </tr> <tr> <td></td> </tr> </table> function f() { var t=document.getElementById("tb").childNodes.item(0); for(var i=0;i< t.c

本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法,具体方法如下: 用邻接矩阵存储图方法: 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vertex中 3.初始化邻接矩阵: 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵arc中 输入边依附的两个顶点的序号i,j: 将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1: 将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1: 广度优先遍历实现: 1.初始化队列Q 2.访问顶点v:visited[v]=1;顶点v入队Q; 3.while(队列Q非空) v=队列

查看一个简单的jQuery的例子来遍历一个JavaScript数组对象. var json = [ {"id":"1","tagName":"apple"}, {"id":"2","tagName":"orange"}, {"id":"3","tagName":"banana&q

列出目录中的文件 用File类的list()方法可以很容易的列出目录中的所有文件的文件名.如果想要获取文件而不止是文件名的话,可以使用它的listFiles()方法.这很简单,难的是怎么去处理这个返回的列表.我们不再使用传统的冗长的外部迭代器,而是使用优雅的函数式来实遍历这个列表.这里我们还得用到JDK的新的CloseableStream接口以及一些相关的高阶函数. 下面这段代码可以列出当前目录下所有文件的名字. 复制代码 代码如下: Files.list(Paths.get(".")

本文实例讲述了php实现的树形结构数据存取类.分享给大家供大家参考. 具体实现代码如下: 复制代码 代码如下: <?php /**  * Tanphp framework  *  *  * @category   Tanphp  * @package    Data_structure  * @version    $Id: Tree.php 25024 2012-11-26 22:22:22 tanbo $  */   /**  * 树形结构数据存取类  *   * 用于对树形结构数据进行快速

这样处理的弊端是:如果数据量大,子分类很多,达到4级以上,这方法处理极端占用数据库连接池 对性能影响很大. 如果用SQL下面的CTE递归处理的话,一次性就能把结果给查询出来,而且性能很不错 比用程序处理(数据量很大的情况),临时表性能更好,更方便 复制代码 代码如下: with area as( select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all select a.*,b.px,

oracle中的select语句可以用START WITH...CONNECT BY PRIOR子句实现递归查询,connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是: 复制代码 代码如下: select * from tablename start with cond1 connect by cond2 where cond3; 简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段: id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构. 用上

SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 百度百科 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一次(但在其作用域内可以被引用任意次),并且在该查询生存期间将一直生存.可以使用CTE来执行递归操作.创建的语法是: with <name of you cte>(<column names>) as( <actual query> ) select * from

--树形sql查询 WITH TREE AS( --创建一个虚拟表 SELECT * FROM sys_organiz --指定需要查询的表 WHERE organize_code = '100000' -- 指定父节点条件 UNION ALL --联合查询 SELECT sys_organiz.* FROM sys_organiz,TREE WHERE TREE.organize_code = sys_organiz.organize_parent_code ) SELECT * FROM T

本文实例讲述了PHP实现多级分类生成树的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 条件,数据库里分类是按id,fid(父ID)实现多级分类的! 使用方法: $sql ="XXXXXXXXXX"; //sql语句 $res = $db->Select($sql); //执行sql $list=array(); treeList(treeGet($res),$list); /生成树 print_r($res); //打印出来看看! 使用结果: ┣推荐新闻啊 ┃┣国际新闻 ┃┣dffff

本文实例讲述了php从数据库查询结果生成树形列表的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 本代码可以从数据库读取数据生成一个类似于windows的资源管理器的树形列表 <?php /* Here are the database definitions (for Solid) that i use in this code. * It should not be hard to adapt it to another database. */ /* CREATE TABLE dirent_t

1:数据定义语言(DDL)   用于创建.修改.和删除数据库内的数据结构,如:1:创建和删除数据库(CREATE DATABASE || DROP  DATABASE):2:创建.修改.重命名.删除表(CREATE  TABLE || ALTER TABLE|| RENAME TABLE||DROP  TABLE):3:创建和删除索引(CREATEINDEX  || DROP INDEX)   2:数据查询语言(DQL)   从数据库中的一个或多个表中查询数据(SELECT)   3:数据操作语

oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par_dept_id,那么通过找到每一条记录的父级id即可形成一个树状结构,也就是par_dept_id(子)=dept_id(父),通俗的说就是这条记录的par_dept_id是另外一条记录也就是父级的dept_id,其树状结构层级查询的基本语法是: SELECT [