Nebula Graph介绍和SpringBoot环境连接和查询操作

目录
  • 说明
  • GQL 常用查询
  • 基础配置和使用
    • pom.xml 增加包依赖
  • Java调用
    • 创建 NebulaPool 连接池
    • 创建 Session 会话
    • 执行查询
  • 在 SpringBoot 项目中使用 Nebula Graph
    • pom.xml 增加包依赖
    • Session工厂: NebulaSessionFactory.java
    • 配置修改: application.yml
    • Spring启动配置: NebulaGraphConfig.java
    • Service调用
    • 辅助类 NebulaResult.java 等
    • 外层结构

说明

Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。

  • 官网:https://nebula-graph.com.cn/
  • segmentfault:https://segmentfault.com/t/nebula
  • 中文文档:https://docs.nebula-graph.com.cn/3.1.0/1.introduction/2.1.path/
  • github:https://github.com/vesoft-inc/nebula
  • b站视频:https://space.bilibili.com/472621355

当前Nebula Graph的最新版本是3.2.1, 根据官方的文档进行配置
https://docs.nebula-graph.io/3.2.1/14.client/4.nebula-java-client/

  • 支持分布式. 相对于Neo4j, TigerGraph这些图数据库, Nebula 是面向分布式设计的, 因此对集群的支持比较完备, 在规模上上限要高很多. 在实际项目中存储了180亿的点边, 这个数量对于Neo4j和TigerGraph是比较困难的.
  • 支持图空间. 各个图空间的ID是互不干扰的, 但是在同一个图空间里ID的类型和长度必须一致. 注意这个一致约束的是所有的点和边. Nebula 可以使用int64作为ID, 也可以用字符串, 但是字符串需要指定一个长度, 例如64个字节. 相对于只能用长整数的Neo4j, ID设计上更自由灵活.
  • 点对应的类型叫TAG, 边对应的类型叫EDGE

    TAG和EDGE都会对应一组的属性(map, 或者说dict)

    一个点可以对多个TAG, 每个TAG一组属性, 多组属性. 项目中建议一开始不要用多TAG, 在整个图结构稳定后, 再做合并

    一个边只对应一个EDGE, 一组属性

  • Nebula 用的是自定义的查询语法 GQL, 和 cypher 语法基本一样
  • 除了点边的ID和关联关系外, 只有带索引的属性可以查询. 这点和其它图数据库不一样, 其它数据库即使没有索引, 慢是慢点但是不报错, Nebula直接给你返回错误.
  • 对于返回数量较大的查询, Nebula会强制查询必须带limit
  • Nebula 单节点稳定性是有问题的, 在3.2.1版本中观察到偶尔会出现服务自行退出, 如果在生产环境使用, 需要有后台监控进行心跳检测和自动启动

GQL 常用查询

下面列出一些常用的查询

-- 列出图空间
SHOW SPACES;
-- 列出tag(点类型)和edge(边类型), 需要先 USE 一个图空间
SHOW TAGS;
SHOW EDGES;

列出某一类型的点和边

MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e
MATCH (v:player) RETURN v

带条件的查询, 在结果数量较多时必须带limit, 否则Nebula会报错

match (v:ADDRESS)-[e]-() where id(v)==\"ADD:82388116\" return v,e limit 100

基础配置和使用

在上面的链接中, 提供了最小的配置和测试代码

pom.xml 增加包依赖

对于Nebula Graph 3.2.1, 需要使用3.0.0的版本. client的每个版本只能对应特定的一两个服务端版本

<dependency>
	<groupId>com.vesoft</groupId>
	<artifactId>client</artifactId>
	<version>3.0.0</version>
</dependency>

Java调用

Java调用主要是三部分, 创建连接池, 创建会话, 执行查询

创建 NebulaPool 连接池

连接到地址127.0.0.1, 端口9669, 连接池大小100. 注意地址和端口是一个列表, Nebula是支持集群的. 连接时不需要用户和密码

NebulaPool pool = new NebulaPool();
try {
	NebulaPoolConfig nebulaPoolConfig = new NebulaPoolConfig();
	nebulaPoolConfig.setMaxConnSize(100);
	List<HostAddress> addresses = Arrays.asList(new HostAddress("127.0.0.1", 9669));
	Boolean initResult = pool.init(addresses, nebulaPoolConfig);
	if (!initResult) {
		log.error("pool init failed.");
		return;
	}
} catch ()
//...

创建 Session 会话

创建会话时需要用户名和密码

Session session = pool.getSession("root", "nebula", false);

执行查询

创建一个SPACE, 然后使用这个SPACE, 创建一个TAG person, 创建一个EDGE like

String createSchema = "CREATE SPACE IF NOT EXISTS test(vid_type=fixed_string(20)); "
		+ "USE test;"
		+ "CREATE TAG IF NOT EXISTS person(name string, age int);"
		+ "CREATE EDGE IF NOT EXISTS like(likeness double)";
ResultSet resp = session.execute(createSchema);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			createSchema, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}

添加一个点记录

String insertVertexes = "INSERT VERTEX person(name, age) VALUES "
		+ "'Bob':('Bob', 10), "
		+ "'Lily':('Lily', 9), "
		+ "'Tom':('Tom', 10), "
		+ "'Jerry':('Jerry', 13), "
		+ "'John':('John', 11);";
ResultSet resp = session.execute(insertVertexes);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			insertVertexes, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}

查询

String query = "GO FROM \"Bob\" OVER like "
		+ "YIELD $^.person.name, $^.person.age, like.likeness";
ResultSet resp = session.execute(query);
if (!resp.isSucceeded()) {
	log.error(String.format("Execute: `%s', failed: %s",
			query, resp.getErrorMessage()));
	System.exit(1);
}
printResult(resp);

在 SpringBoot 项目中使用 Nebula Graph

pom.xml 增加包依赖

<dependency>
	<groupId>com.vesoft</groupId>
	<artifactId>client</artifactId>
	<version>3.0.0</version>
</dependency>

Session工厂: NebulaSessionFactory.java

配合@Bean(destroyMethod = "close"), 创建一个工厂类, 接收pool并实现close()方法

public class NebulaSessionFactory {
    private final NebulaPool pool;
    private final String username;
    private final String password;

    public NebulaSessionFactory(NebulaPool pool, String username, String password) {
        this.pool = pool;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public Session getSession() {
        try {
            return pool.getSession(username, password, false);
        } catch (NotValidConnectionException|IOErrorException|AuthFailedException|ClientServerIncompatibleException e) {
            throw new RuntimeException("Nebula session exception", e);
        }
    }

    public void close() {
        pool.close();
    }
}

为什么不直接将 NebulaPool 配置为Bean? 因为 Session 每次创建时需要带用户名密码, 将密码作为config注入到每个Service中肯定是大家都不愿意看到的.

配置修改: application.yml

  • 这里的值如果不打算使用profile配置, 可以直接写入
  • hosts是逗号分隔的地址端口列表, 例如 10.22.33.33:9669,10.22.33.34:9669
myapp:
  nebula:
    hosts: @nebula.hosts@
    username: @nebula.username@
    password: @nebula.password@
    max-conn: @nebula.max-conn@

Spring启动配置: NebulaGraphConfig.java

应用启动时读取配置, 创建 NebulaPool, 并实例化 NebulaSessionFactory, destroyMethod = "close", 这个表示在项目shutdown时会调用Bean的close方法释放资源.

@Configuration
public class NebulaGraphConfig {

    @Value("${myapp.nebula.hosts}")
    private String hosts;
    @Value("${myapp.nebula.max-conn}")
    private int maxConn;
    @Value("${myapp.nebula.username}")
    private String username;
    @Value("${myapp.nebula.password}")
    private String password;

    @Bean(destroyMethod = "close")
    public NebulaSessionFactory nebulaSessionFactory() {
        List<HostAddress> hostAddresses = new ArrayList<>();
        String[] hostList = hosts.split(",[ ]*");
        for (String host : hostList) {
            String[] hostParts = host.split(":");
            if (hostParts.length != 2 || !hostParts[1].matches("\\d+")) {
                throw new RuntimeException("Invalid host name set for Nebula: " + host);
            }
            hostAddresses.add(new HostAddress(hostParts[0], Integer.parseInt(hostParts[1])));
        }
        NebulaPoolConfig poolConfig = new NebulaPoolConfig();
        poolConfig.setMaxConnSize(maxConn);
        NebulaPool pool = new NebulaPool();
        try {
            pool.init(hostAddresses, poolConfig);
        } catch (UnknownHostException e) {
            throw new RuntimeException("Unknown Nebula hosts");
        }
        return new NebulaSessionFactory(pool, username, password);
    }
}

Service调用

在 Service 中进行调用

@Service
@Slf4j
public class GraphServiceImpl implements GraphService {

    @Autowired
    private NebulaSessionFactory sessionFactory;

    @Override
    public <T> NebulaResult<T> query(String graphSpace, String gql) {
        Session session = null;
        try {
            log.info("GQL: {}", gql);
            session = sessionFactory.getSession();
            NebulaResult<Void> res = query(session, "USE " + graphSpace);
            if (!res.isSuccess() || res.getResults() == null || res.getResults().size() == 0) {
                log.error("Failed to use space:{}", graphSpace);
                return null;
            }
            if (!graphSpace.equals(res.getResults().get(0).getSpaceName())) {
                log.error("Failed to use space:{}, result:{}", graphSpace, res.getResults().get(0).getSpaceName());
                return null;
            }
            return query(session, gql);
        } catch (IOErrorException e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
            return null;
        } finally {
            if (session != null) {
                session.release();
            }
        }
    }

    private <T> NebulaResult<T> query(Session session, String gql) throws IOErrorException {
        String json = session.executeJson(gql);
        return JacksonUtil.extractByType(json, new TypeReference<>() {});
    }
}

辅助类 NebulaResult.java 等

外层结构

这里定义了 json 格式响应的外层结构

@Data
public class NebulaResult<T> implements Serializable {
    private List<Error> errors;
    private List<Result<T>> results;

    @JsonIgnore
    public boolean isSuccess() {
        return (errors != null && errors.size() == 1 && errors.get(0).getCode() == 0);
    }

    @Data
    public static class Error implements Serializable {
        private int code;
    }

    @Data
    @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
    public static class Result<T> implements Serializable {
        private String spaceName;
        private List<Element<T>> data;
        private List<String> columns;
        private Error errors;
        private long latencyInUs;
    }

    @Data
    public static class Element<T> implements Serializable {
        private List<Meta<T>> meta;
        private List<Serializable> row;
    }

    @Data
    public static class Meta<T> implements Serializable {
        private String type;
        private T id;
    }
}

内层因为区分Edge和Vertex, 结构不一样. 如果是混合返回的结果, 可以用 Serializable

String gql = "match (v:ADDR)-[e]-() where id(v)==\"ADD:123123\" return v,e limit 100";
        NebulaResult<Serializable> res = graphService.query("insurance", gql);
        log.info(JacksonUtil.compress(res));
        Assertions.assertThat(res).isNotNull();

对于边, 需要使用结构化的ID

@Data
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class EdgeId implements Serializable {
    private int ranking;
    private int type;
    private String dst;
    private String src;
    private String name;
}

用这个结构进行查询

NebulaResult<EdgeId> res3 = graphService.query("t_test1", "MATCH ()-[e:follow]-() RETURN e");

对于点, ID就是String

NebulaResult<String> res2 = graphService.query("t_test1", "MATCH (v:player) RETURN v");

到此这篇关于Nebula Graph介绍和SpringBoot环境连接和查询的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot环境连接内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SpringBoot JPA 表关联查询实例

    今天给大家介绍一下如何利用JPA实现表关联查询. 今天给大家举一个一对多的关联查询,并且是使用JPA原生的findBy语句实现的. 例子中总共有两个实体类,一个是Floor(商品楼层类),另一个是FloorContent(商品楼层内容表).下面看两张表的源代码: Floor类: package cms.model; import cms.model.base.BaseDomain; import org.hibernate.annotations.GenericGenerator; import

  • springboot整合mybatis-plus 实现分页查询功能

    建一个config类 @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){ return new PaginationInterceptor(); } } 编写controller post /article/search/{page}/{size} @PostMapping("search/{page}/{size}") p

  • springboot+mybatis配置clickhouse实现插入查询功能

    说明 ClickHouse 是一款用于大数据实时分析的列式数据库管理系统,在大数据量查询时有着非常优秀的性能, 但是也有缺点,就是不支持事务,不支持真正的删除 / 更新,所以笔者只演示插入和查询. 1.添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dep

  • SpringBoot Data JPA 关联表查询的方法

    SpringBoot Data JPA实现 一对多.多对一关联表查询 开发环境 IDEA 2017.1 Java1.8 SpringBoot 2.0 MySQL 5.X 功能需求 通过关联关系查询商店Store中所有的商品Shop,商店对商品一对多,商品对商店多对一,外键 store_id存在于多的一方.使用数据库的内连接语句. 表结构 tb_shop tb_store 实体类,通过注解实现 1.商店类Store.java package com.gaolei.Entity; import ja

  • Springboot连接数据库及查询数据完整流程

    Springboot连接数据库 第一步 springboot继承Mybatis及数据库连接依赖(上一篇文章已经记录 ) 第二步 resources -> application.properties application.properties中增加数据库连接配置 # 增加数据库连接 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/spring?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&

  • Nebula Graph介绍和SpringBoot环境连接和查询操作

    目录 说明 GQL 常用查询 基础配置和使用 pom.xml 增加包依赖 Java调用 创建 NebulaPool 连接池 创建 Session 会话 执行查询 在 SpringBoot 项目中使用 Nebula Graph pom.xml 增加包依赖 Session工厂: NebulaSessionFactory.java 配置修改: application.yml Spring启动配置: NebulaGraphConfig.java Service调用 辅助类 NebulaResult.ja

  • springboot 之jpa高级查询操作

    springboot的jpa可以根据方法名自动解析sql 非常方便, 只需要在 dao接口中定义方法即可; 下面是一个 demo package com.bus365.root.dao; import java.io.Serializable; import java.util.List; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.reposi

  • springboot整合redis进行数据操作(推荐)

    redis是一种常见的nosql,日常开发中,我们使用它的频率比较高,因为它的多种数据接口,很多场景中我们都可以用到,并且redis对分布式这块做的非常好. springboot整合redis比较简单,并且使用redistemplate可以让我们更加方便的对数据进行操作. 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starte

  • Android studio 连接手机调试操作步骤

    最近正在研究AS在使用手机调试时遇到了一点问题始终找不到设备,在网上找了很多帖子说的都不太对路,下面根据我自己操作的实际经验,总结一下我的操作方法: 1.我假设你已经搞定了前面gradle和build(前面配置各种包的版本问题,也是很恶心的). 2.打开SDK  Manager,如下图图所示,有两种方法. 3.进入界面后如下图选择勾选"Google USB drive"点击"apply"进行安装.(我的已经安装完成). 4.还是在这个界面,选择自己手机的Androi

  • 用Docker swarm快速部署Nebula Graph集群的教程

    一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群. 二.nebula集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168 16 4 在安装前确保所有机器已安装docker 2.2 初始化swarm集群 在192.168.1.166机器上执行 $ docker swarm init --advertise-addr 192.168.

  • SpringBoot环境配置知识总结

    一.pom文件配置 <!-- SpringBoot的父级依赖.只有设置了parent标签,项目才是SpringBoot项目 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.2.RELEASE</version> <

  • SpringBoot环境Druid数据源使用及特点

    1.springboot默认的数据源是: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 2.简单的Druid介绍: Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池 Druid 是目前比较流行的高性能的,分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP).它有如下几个特点: 2-1:亚秒级查询: druid提

  • Docker compose部署SpringBoot项目连接MySQL及遇到的坑

    前面使用docker简单部署了下SpringBoot项目并介绍了什么是Dockerfile,如果是镜像比较多的情况下如何一键交付呢?Docker-compose!,理解了Docker-compose后面学习K8s就会好理解一些 一.安装docker-compose 环境Centos7 //下载docker-compose curl -L "https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.27.3/docker-compose-

  • Nebula Graph解决风控业务实践

    目录 业务背景 为什么选择 Nebula Graph 金融风控业务实践 关系图谱 图模型预测 未来展望 版本规划 更多应用场景 互联网金融的借贷同传统信贷业务有所区别,相较于传统信贷业务,互联网金融具有响应快.数据规模大.风险高等特点.众安保险主要业务是做信用保证保险,为了服务业务,大数据团队搭建了风控系统用于处理互联网借贷的决策问题. 业务背景 有别于传统银行的信贷业务十天.半个月的申请审核时长,互联网金融借贷第一个特点便是申请审核非常快,可能用户上一秒刚在手机端提交授信申请,下一秒系统便会返

  • SpringBoot HikariCP连接池详解

    目录 背景 公用池化包 Commons Pool 2 案例 JMH 测试 数据库连接池 HikariCP 结果缓存池 小结 背景 在我们平常的编码中,通常会将一些对象保存起来,这主要考虑的是对象的创建成本. 比如像线程资源.数据库连接资源或者 TCP 连接等,这类对象的初始化通常要花费比较长的时间,如果频繁地申请和销毁,就会耗费大量的系统资源,造成不必要的性能损失. 并且这些对象都有一个显著的特征,就是通过轻量级的重置工作,可以循环.重复地使用. 这个时候,我们就可以使用一个虚拟的池子,将这些资

随机推荐