Java分析Lambda表达式Stream流合并分组内对象数据合并
目录
- 前言
- 需求
- 代码实现
- 依赖引入
- 设计实体类
- 测试代码
前言
之前写过《Lambda使用——JDK8新特性》,现在有一个分组合并的需求正好拿来小试牛刀。
需求
数据出自许多接口数据,需要将几个接口数据根据省份id进行分组合并。举例说明:
A接口返回List里面有值的的字段为:provinceId、field1、field2、field3
B接口返回List里面有值的的字段为:provinceId、field4、field5、field6
C接口返回List里面有值的的字段为:provinceId、field7、field8、field9
最终实现的效果是返回一个最终的list,里面的每一个实体值是上面所有字段合并后的值(provinceId、field1、field2、field3、field4、field5、field6、field7、field8、field9)
代码实现
依赖引入
本文用的是junit测试类
<dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.16.18</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-core</artifactId> <version>5.5.6</version> </dependency> </dependencies>
设计实体类
实体类包含了所有的字段
package com.leo; import lombok.Data; import java.io.Serializable; @Data public class TestObj implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; String provinceId; String field1; String field2; String field3; String field4; String field5; String field6; String field7; String field8; String field9; }
测试代码
/** * 测试类 */ @Test public void streamConcat2() { TestObj t0 = new TestObj(); t0.setProvinceId("000"); t0.setField1("1"); t0.setField2("2"); t0.setField3("3"); TestObj t1 = new TestObj(); t1.setProvinceId("100"); t1.setField1("1"); t1.setField2("2"); t1.setField3("3"); TestObj t2 = new TestObj(); t2.setProvinceId("100"); t2.setField4("4"); t2.setField5("5"); t2.setField6("6"); TestObj t3 = new TestObj(); t3.setProvinceId("100"); t3.setField7("7"); t3.setField8("8"); t3.setField9("9"); TestObj t4 = new TestObj(); t4.setProvinceId("102"); t4.setField7("7"); t4.setField8("8"); t4.setField9("9"); List<TestObj> list1 = new ArrayList<>(); list1.add(t0); list1.add(t1); List<TestObj> list2 = new ArrayList<>(); list2.add(t2); List<TestObj> list3 = new ArrayList<>(); list3.add(t3); list3.add(t4); // 根据省份id进行分组,将同一个省的不同字段合并成一条数据对象 List<TestObj> list = Stream.concat(Stream.concat(list1.stream(), list2.stream()), list3.stream()) .filter(e -> e != null) .collect(Collectors.toMap(TestObj::getProvinceId, a -> a, (o1, o2) -> { try { // Hutool 的属性拷贝,最后一个参数是设置为null的字段不拷贝 BeanUtil.copyProperties(o1, o2, CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setIgnoreError(true)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return o2; })).values().stream().collect(Collectors.toList()); // 打印数据 list.stream().forEach(System.out::println); } }
测试结果:
TestObj(provinceId=000, field1=1, field2=2, field3=3, field4=null, field5=null, field6=null, field7=null, field8=null, field9=null)
TestObj(provinceId=100, field1=1, field2=2, field3=3, field4=4, field5=5, field6=6, field7=7, field8=8, field9=9)
TestObj(provinceId=102, field1=null, field2=null, field3=null, field4=null, field5=null, field6=null, field7=7, field8=8, field9=9)
以每个省id作为进行数据分组,一个省只有一行数据,将其他有值的字段合并到这一行数据上
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