python二元表达式用法

(1) variable = a if exper else b(2)variable = (exper and [b] or [c])[0](2) variable = exper and b or c 上面三种用法都可以达到目的,类似C语言中 variable = exper ? b : c;即:如果exper表达式的值为true则variable = b,否则,variable = c 例如: 复制代码 代码如下: a,b=1,2max = (a if a > b else b)max =

二元表达式: wide=1 new_w = 299 if not wide else 28 print(new_w) new_w = 299 if wide>0 else 28 print(new_w) a,b=1,2 max = a if a > b else b 三元表达式 wide=0 new_w = 299 if wide>0 else 'sdf' if wide==0 else 28 print(new_w) 三目运算符: 这个是三目运算符(伪,因为Python根本就没有三目)

本文实例讲述了Python lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数. lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于执拗了. lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足,通常是直接使用lambda函数.如下所示: add = lambda x, y : x+y

本文实例讲述了python中的lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里来为大家介绍一下lambda函数. lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 .下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式: >>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x *

本文实例讲述了Python中defaultdict与lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 从教程中看到defaultdict是一个类,在一台装有Python2.7.6的电脑上使用发现不存在.在文档中搜索了一下也没有找到,想当然以为这或许是Python 3.X专有的.因为教程就是基于Python 3.X实现的.后来换了一台装有Python 3.X的电脑依然出问题. 求助于网络,发现这个类其实是collections模块中的一个类.看来,学习很难摆脱网络环境啊! 这个类是dict

本文实例讲述了Python学习笔记之lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Lambda 表达式 使用 Lambda 表达式创建匿名函数,即没有名称的函数.lambda 表达式非常适合快速创建在代码中以后不会用到的函数. 麻烦的写法: def multiply(x, y): return x * y 使用Lambda之后: double = lambda x, y: x * y Lambda 函数的组成部分: 关键字 lambda 表示这是一个 lambda 表达式. lamb

本文实例讲述了Python列表推导式与生成器表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 和列表一样,列表推导式也采用方括号[]表示,并且用到了一个简写版的for循环,第一部分是一个生成结果列表元素的表达式,第二部分是一个输入表达式上的循环.阅读理解列表表达式的推荐做法是先从里面的for循环开始,向右查看是否有if条件,然后将推导式开始的那个表达式映射到每一个匹配的元素上去. >>> even_numbers = [x for x in range(10) if x%2 == 0] &g

本文实例讲述了python生成器generator用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用yield,可以让函数生成一个结果序列,而不仅仅是一个值 例如: def countdown(n): print "counting down" while n>0: yield n #生成一个n值 n -=1 >>> c = countdown(5) >>> c.next() counting down 5 >>> c.next()

本文实例讲述了python协程用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 把函数编写为一个任务,从而能处理发送给他的一系列输入,这种函数称为协程 def print_matchs(matchtext): print "looking for",matchtext while True: line = (yield) #用 yield语句并以表达式(yield)的形式创建协程 if matchtext in line: print line >>> matcher = pr

本文实例讲述了Python过滤列表用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 过滤列表 [mapping-expression for element in source-list if filter-expression] 以 if 开头的是过滤器表达式,过滤器表达式可以是返回值为真或者假(在 Python 中是 几乎任何东西)的任何表达式.任何经过滤器表达式演算值为元素的真都可以包含在映射中.其它的元素都将忽略,它们不会进入映射表达式,更不会包含在输出列表中. >>> li = [&qu

本文实例讲述了python中尾递归用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如果一个函数中所有递归形式的调用都出现在函数的末尾,我们称这个递归函数是尾递归的.当递归调用是整个函数体中最后执行的语句且它的返回值不属于表达式的一部分时,这个递归调用就是尾递归.尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作,这个特性很重要,因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码. 原理: 当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候,它就覆盖当前的活跃记录而不是在栈中去创建一个新的.编译器可以做到这点,因